Google відкриває реєстрацію на програму "Розвивайте кар’єру із Google Cloud"

Новий потік програми стартує 29 вересня 2025 року та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх, кому цікаві хмарні технології.

Учасники програми отримають:

✔️ 60 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost.
✔️ Доступ до воркшопів від експертів Google Сloud та лідерів української ІТ - індустрії.
✔️ Брендовані нагороди від Google за здобуті бейджі навичок.
✔️ Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud (навіть, якщо ви отримували його раніше).

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

⚙️ Світ давно говорить мовою даних — будь-який застосунок, сервіс чи бізнес-рішення починаються з архітектури Big Data, яка визначає масштабованість і надійність усієї системи.

Опануйте трендову професію Data Engineer, розширте стек для роботи з Big Data та скоротіть час на підготовку даних до аналізу — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.

За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS та іншими інструментами

Лектор: Ілля Хороших — Data Platform Engineer у Lyft, який бере участь у створенні рішень для обробки Big Data для сервісу, що має понад 23 млн користувачів. Працював як на аутсорсі (EPAM, Luxoft, Newxel), так і в продуктових компаніях (Lyft).

Старт: 29 жовтня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

🔥 Google Ads офіційно запустив власний Experimental MCP-сервер — і це великий крок у бік AI-доступу до рекламних даних.

🛠 Зараз поки що є лише 2 інструменти:

- GAQL-запити — витягування будь-яких даних з Google Ads (звіти, аудиторії, налаштування)

- Список доступних акаунтів — швидкий перегляд усіх клієнтів

✅ Плюс: дані не йдуть ні на які сторонні сервери
⚠️ Мінус: треба вміти ставити локальні сервери через Claude, Cursor або Gemini CLI.

🎯 Але головне не це. Головне — Google офіційно відкриває доступ до Ads через LLM. Це лише початок.

📌 Репозиторій: https://github.com/googleads/google-ads-mcp

via @WebAnalyst

​​Google Analytics 4 додав нативну інтеграцію з Meta та TikTok, завдяки якій тепер ви можете імпортувати дані про витрати на рекламу без CSV, скриптів чи сторонніх конекторів —
витрати, кліки та покази автоматично потрапляють у звіти GA4 💪

Детальніше в документації: https://bit.ly/49bRCrq

via @WebAnalyst

​​Найпопулярніша і найбільш просунута бібліотека браузерного «відбитку» FingerprintJS знову повертається до open-source ліцензії MIT 🎉
Це означає, що тепер її знову можна безкоштовно використовувати у власних продуктах, щоб розпізнавати повторні візити навіть без cookies, боротися з шахрайством чи відслідковувати якість трафіку.

via @WebAnalyst

10 потужних доповідей, цілий день експертного контенту⚡️

Collaborator.pro відкриває реєстрацію на онлайн SEO-конференцію

Дата: 21 листопада
Вартість: безкоштовно за попередньою реєстрацією

Корисні лайфхаки, перевірені інструменти, реальні кейси просування на українському та міжнародних ринках

🐹Реєструйтеся: conference.collaborator.pro

Прокачайте свої SEO-скіли та отримайте топові рекомендації від експертів галузі. І це безкоштовно. А ще долучайтесь до спілкування у професійній SEO-спільноті😎

​​📊 Looker Studio тепер підтримує умовне форматування для Bar Charts!

Тепер можна задавати правила, за якими стовпчики змінюють колір залежно від значення — наприклад, зелені для успішних показників і червоні для тих, що нижче цілі 🔴🟢

Це допомагає швидше помічати відхилення, виділяти тренди й робити дашборди більш інтуїтивними 💡

👉 Приклади та поради від Google: https://bit.ly/4omgnWt

via @WebAnalyst

Таня Татусь, ex-Head of Analytics в MacPaw, написала дуже чесний розбір того, про що зазвичай мовчать аналітики: дані часто дивляться в минуле, можуть стримувати інновації, усереднюють поведінку користувачів і не пояснюють «чому» вона така. А отже — інколи можуть заважати приймати правильні рішення.

Чому data-driven не ідеальна стратегія, які є обмеження аналітики і як знайти баланс між даними, інтуїцією та креативністю — у статті нижче. Дуже рекомендую:

https://bit.ly/3M7LQ0G

Діліться своїми думками в коментарях 👇

via @WebAnalyst

​​Google Analytics додав нові шаблони аудиторій для роботи з покупцями на різних етапах життєвого циклу.

Тепер прямо в #GA4 можна швидко створити дві ключові аудиторії:
— High-Value Purchasers — з фільтром LTV percentile, щоб виділити топ-клієнтів за цінністю.
— Disengaged Purchasers — користувачів, які давно не купували, для повернення й повторних продажів.

Ці списки можна одразу використовувати у Google Ads: для залучення цінних нових клієнтів або утримання.

Також GA4 отримав динамічний ремаркетинг: персоналізовані оголошення з товарами, які користувач переглядав на сайті — без додаткових налаштувань у Google Ads.

Детальніше тут: https://bit.ly/4aamARr

via @WebAnalyst

​​Нова модна штука для людей, які хоч якось працюють з кодом — Claude Code. Наприклад, якщо вам не подобається Looker Studio, то тепер можна собі навайбкодити кастомний дашборд. Знайшов YouTube-відео, де автор показує, як він побудував Google Analytics дашборд за декілька годин у Cursor використовуючи Claude Code.

Що вийшло:
• дані з #GA4 через API
- графіки, таблиці, фільтри
• Q&A через текстові команди в режимі чату
• автоматичні email-звіти через SendGrid

Виглядає цікаво: https://www.youtube.com/watch?v=rF0F-3BifaY

Якщо хочете розібратись — можливо стане у нагоді безкоштовний курс по Claude Code від Anthropic.

via @WebAnalyst

В Google Tag Manager з’явилися три нові Built-in змінні для роботи з Google Analytics:

• Client ID
• Session ID
• Session Number

Тепер ці значення можна отримувати напряму в GTM — без gtag get api, швидше і безпечніше, бо дані беруться напряму з cookie Google Analytics.

Також додали новий тип змінної Analytics Storage, який дозволяє створювати власні версії цих змінних, налаштовуючи при цьому Measurement ID та/або Cookie prefix.

via @WebAnalyst

​​Google Tag Gateway — це спосіб прокидати #GA4 та Google Ads трекінг через ваш власний домен, щоб зменшити вплив adblock’ів і браузерних обмежень (наприклад, Safari Inteligent Tracking Prevention).

Фактично, замість запитів на google-analytics.com дані йдуть через ваш домен (first-party), що допомагає трохи підвищити точність трекінгу. Як це працює і як налаштувати можна почитати тут: https://bit.ly/497XVMj

Тепер Google пішов далі і додав нативну інтеграцію Google Tag Gateway з Google Cloud Platform (beta) — з розгортанням «в один клік» (раніше автоматичний варіант був лише через Cloudflare).

Важливо розуміти:
— це не срібна куля (все ще це не обходить всі блокувальники реклами, в тому числі Ghostery)
— cookie lifetime сам по собі не подовжується (для цього все це потрібен server-side GTM)
— але як low-effort апгрейд для client-side GA4/GTM — штука дуже корисна, особливо якщо ви не готові йти в server-side tracking, але хочете трохи кращі дані.

via @WebAnalyst

​​Google Analytics запустив Analytics Advisor (beta) — вбудованого AI-асистента на базі Gemini.

Це чат прямо всередині #GA4, який допомагає швидко розбиратися з даними:
— відповідає на запитання типу «які товари найкраще продавались у 2025 році?»
— будує візуалізації за конкретними метриками й подіями
— намагається пояснити чому сталися сплески або падіння
— підказує як зробити (аудиторії, інтеграції, налаштування)
— може показувати конфігурації ресурсу (наприклад, Measurement ID та інше)

Фактично, Google додає персонального аналітика всередину GA4, щоб менше часу йшло на кліки по звітах і більше — на рішення 💡

Поки що доступно лише англійською і не для всіх акаунтів.

Детальніше в огляді від Optimize Smart: https://bit.ly/3KZC1Sk

via @WebAnalyst