WebAnalytics
8.45K subscribers
53 photos
1 video
7 files
657 links
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.

Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Download Telegram
Набор интересных скриптов для веб-аналитики:

1) https://sbjs.rocks/sourcebuster - Модуль разобъёт трафик по каналам (utm, органика, реферальный трафик) и отдаст данные для дальнейшего использования: сохранения в заявках, подмены телефонных номеров и пр.

2) https://sbjs.rocks/sb-placer - Вы можете подменять любой контент по любым заданным вами критериям источников трафика.
Старая статья, но с хорошей идей о том, как передавать данные о Product Impressions в google analytics используя уровень скроллинга пользователя:

https://content.infotrustllc.com/infotrust-blog/how-to-setup-enhanced-ecommerce-impressions-the-right-way-using-scroll-tracking
Как передавать данные о затратах на баннерную рекламу в Google Analytics:

https://convert.ua/blog/analytics/analysis-display-ads/
Поверяем наличие adBlock у посетителей сайта через GTM:

https://dcarlbom.com/google-tag-manager/measure-how-many-of-your-visitors-that-are-using-adblock/
Андрей Осипов написал новую замечательную статью, которая поможет разобраться почему происходят расхождения данных о кликах в Adwords и по сеансам в Google Analytics по тем же кампаниям.

https://web-analytics.me/problem_with_clicks_from_adwords
Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных

На вебинаре вы узнаете, как использовать сырые данные на практике и как в этом могут помочь Logs API Яндекс.Метрики и база данных ClickHouse. Вы научитесь не только выгружать данные, но и строить новые отчеты:
- Retention и Rolling Retention по когортам;
- Кастомные модели атрибуции.
Для пользователей продвинутого уровня.

https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ