Обзор Google Marketing Next на русском: машинное обучение на службе рекламы и аналитики

https://adwords-ru.googleblog.com/2017/05/google-marketing-next.html

В Яндекс.Метрике — новый отчёт «Кросс-девайс», не похожий ни на какой другой: в нём данные собираются не по кукам браузера, а по реальным пользователям. Главный бонус — можно проверить, какой тип устройств присутствует в большинстве конверсионных цепочек, и оценить «кросс-девайсный» эффект от рекламных кампаний.

https://yandex.ru/blog/metrika/s-ekrana-na-ekran-otch-t-po-kross-devaysnym-konversiyam

Бесплатный инструмент для видеозаписи действий посетителя сайта

https://www.smartlook.com/ru/

Вторая часть статьи Сергея Бриля по поводу атрибуции на Марковских цепях

https://analyzecore.com/2017/05/31/marketing-multi-channel-attribution-model-r-part-2-practical-issues/

Шикарный блог по веб-аналитике: https://ukrainian-analyst.com/

Темная сторона АБ-тестирования. Retail Rocket делятся опытом.

https://habrahabr.ru/company/retailrocket/blog/330012/

Готовые запросы для Google BigQuery в рецептах от Lunametrics

https://www.lunametrics.com/labs/bigquery-recipes/

Очередная отличнейшая статья от Анастасии Тимошенко: как собирать статистику по наведению курсора на элементы сайта:

https://odesseo.com.ua/kogda-vazhny-ne-tolko-kliki/

Канал Езепова Дмитрия на YouTube с фишками Excel:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHngGBvV3MSx71_fpydoTKFmVbnN97TL

Замечательная статья от NetPeak.

Facebook Analytics: подробное руководство по настройке:
https://netpeak.net/ru/blog/facebook-analytics-podrobnoe-rukovodstvo-po-nastroike/

В Google Analytics появился новый отчет «Разрешение сеанса» (Аудитория -> Поведение -> Разрешение сеанса), который с помощью алгоритмов машинного обучения (тех же, что и для Smart Goals) рассчитывает на сколько посетитель близок к совершению покупки (транзакции).

Очень круто!

https://support.google.com/analytics/answer/7303153

Библиотека Python для выгрузки данных из Google Analytics через Core Reporting v3

https://github.com/Akulbasov/PGA

Полезное расширение, которое поможет настроить теги даже до того, как код GTM будет установлен на сайте.

https://prometriki.ru/kak-dobavit-konteyner-google-tag-manager-bez-izmeneniy-ishodnogo-koda-stranici-sayta/

Трансляция конференции Google Think Performance 2017
Конференция Google об инновациях в performance-маркетинге

https://www.youtube.com/watch?v=c2UC_wHnDqA

Замечательная статья с примерами кода на R и описанием алгоритмов от Марка Эдмондсона: "Введение в Machine Learning для веб-аналитики: случайные деревья и метод к-средних.".

https://markedmondson.me/intro-to-machine-learning-with-web-analytics-random-forests-and-k-means

Поражает то, что статье уже 2 года...

Очень полезный скрипт от it-agency, который умеет отслеживать движение мыши, скроллы и клики во время сессии и фиксировать достижение цели «60 секунд активности на сайте».

https://www.it-agency.ru/academy/tools/60seconds/

Готовые примеры построения SQL-запросов к данным Google Analytics, экспортируемым в BigQuery (для GA360):

https://support.google.com/analytics/answer/4419694?hl=ru&ref_topic=3416089

Еще одна компания, которая занимается настройкой хранилища данных в BigQuery, Redshift, Snowflake и других.

https://www.alooma.com/

Список доступных интеграций по ссылке: https://www.alooma.com/integrations

Если вам сложно объяснить разработчику ошибки при внедрении ТЗ — держите шаблон по отправке багов разработчикам:

1. Текущий результат
2. Необходимый результат
3. Технические данные (опреационка, браузер, расширение и т.д.)
4. Иллюстрация (видео, скриншот и т.д.)

Будет полезно, если вы при работе с Analytics, Metrika, Hotjar и т.п. нашли баги, и вам нужно их доходчиво передать разработчикам.

Бесплатный вебинар от Tableau: Работа с данными из разных источников – как подготовиться к анализу

https://www.tableau.com/ru-ru/learn/webinars/data-blending-and-joins?utm_source=t.iss.one/webanalyst

Практические советы для новичков по использованию Tableau

https://public.tableau.com/s/resources?utm_source=t.iss.one/webanalyst