WebAnalytics
8.45K subscribers
53 photos
1 video
7 files
657 links
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.

Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Download Telegram
Бесплатный сервис, который позволяет выгружать несемплированные данные из Google Analytics по запросам до 1 года. Главная особенность, сервис возвращает агрегированные данные даже если данные раздроблены по дню.

https://www.unsampler.io/
Новое в Google Data Studio:
- доступен по всему миру;
- повторное использование фильтров;
- фильтр по показателям;
- объединение фильтров по AND и OR;
- возможность загрузить .csv файл до 2ГБ для анализа;
- использование в отчетах сегментов из Google Analytics;
- для BigQuery источников данных можно визуализировать результат выполнения SQL-запросов.
ecommerce_add_category.png
32.2 KB
Как получить значение переменной из ecommerce-структуры в GTM:
Онлайн-мануал на русском по R:
https://aakinshin.net/ru/blog/r/functions/
120 Google Tag Manager Resources - Analytics Mania.pdf
459.5 KB
Подборка из 120+ полезных ресурсов по Google Tag Manager от Analytics Mania.
Все, что нужно для корректного отслеживания в Google Analytics данных в iframe:
Google выпустил новый инструмент, который предназначен для отслеживания тенденций различных метрик. Он поможет ответить на такие вопросы, как:

- Как мобильный трафик на сайте растет по сравнению с трафиком из настольных компьютеров?
- Использование старых версий браузеров падает либо остается постоянным?
- Трафик их каких стран растет, из каких падает? На сколько быстро?

https://ga-dev-tools.appspot.com/usage-trends/
Data Fest is a conference that unites researchers, engineers and developers associated with data science and related areas.

https://datafest.in.ua/?utm_source=iosiuk&utm_medium=post&utm_campaign=t.iss.one/webanalyst

Free registration:
goo.gl/Am6IIW
Книга: "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R"

Почитать можно в любом удобном формате:
https://ranalytics.github.io/data-mining/
GitHub-репозиторий: https://github.com/ranalytics/data-mining
https://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/DM/

В ближайшее время планируется выпуск EPUB- и MOBI-версии. Об этом мы сообщим отдельно.