⚠️⚠️⚠️ Новые вакансии в команду!

➡️ Data Scientist
middle/гибрид

Ищем специалиста с опытом работы с LLM, включая тонкую настройку GPT-подобных архитектур. Обязательное знание стека: PyTorch, NumPy, Scikit-learn, библиотека transformers, а также практические навыки в классических ML-задачах

👀Откликнуться


➡️ Senior Data Scientist
senior/гибрид

Ищем специалиста, который владеет классическим стеком (Pandas, scikit-learn, NumPy, XGBoost/LightGBM/CatBoost, statsmodels). Обязательно глубокое понимание алгоритмов, структур данных и работы с большими данными на SQL и PySpark, включая оптимизацию. Мы ждём профессионала, который видит путь от исследовательской гипотезы до рабочего продукта, приносящего ценность.

👀Откликнуться


➡️ ML Engineer
senior/гибрид

Ищем специалиста с опытом на Python и Spark для работы с полным циклом данных: от построения, дообучения LLM (GPT-like, RAG, классический NLP) и классических ML-моделей до их промышленного внедрения. Важны системное мышление, опыт внедрения с измеримым бизнес-результатом и умение коммуницировать с бизнесом.

👀Откликнуться


➡️ Lead Project manager в команду CRM
senior/удаленно

Ищем специалиста со знанием методологии управления проектами, навыками коммуникации и опытом работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack).

👀Откликнуться


➡️ GO-разработчик
middle/гибрид

Ищем специалиста с опытом разработки на Golang, опытом работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и с шинами данных (Kafka) для построения отказоустойчивых и масштабируемых систем.

👀Откликнуться


➡️ Продуктовый аналитик
middle/гибрид

Ищем специалиста с умением определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними, пониманием принципов A/B-тестирования и статистической значимости.

👀Откликнуться

➡️ SRE инженер
middle/гибрид

Ищем специалиста с глубоким понимание SRE-принципов, навыки работы с Kubernetes и распределенными системами, а также опыт настройки и анализа метрик/логов (PromQL, Loki, Elasticsearch).

👀Откликнуться

⭐️⭐️ В высоконагруженных системах сотни сервисов общаются друг с другом каждую секунду, и любой простой напрямую влияет на бизнес. Когда latency внезапно вырастает в 5 раз, а алерт приходит среди ночи — хочется не гадать, а точно понимать, что произошло и почему.

Максим Коробов, Go-разработчик, в новой статье на Хабре рассказывает: 

⏹️Чем monitoring отличается от observability — и почему Prometheus ≠ решение всех проблем;
⏹️USE, RED и 4 Golden Signals — что реально работает в продуктовых командах;
⏹️Как правильно считать latency (и почему среднее значение вас обманывает);
⏹️Как настроить трейсинг через OpenTelemetry и увидеть полный execution path запроса;
⏹️Какие ошибки чаще всего убивают observability (кардинальность метрик, избыточные трейсы, перегруженные хранилища)

В статье — практическая реализация на Go: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, slog, реальные примеры кода и запросов в PromQL.

➡️ Читать на Хабре