Продолжаем ⬇️

⭐️ Что почитать и изучить?
Я сам начинал погружение в ML с книги «Python и машинное обучение». Да, индустрия развивается стремительно, и любая книга устаревает за пару лет. Но базовые принципы и основы обучения моделей там изложены понятно и с практикой.
И не забывай про современные LLM!

Напиши, например, Qwen:

«Как опытный и дружелюбный преподаватель по Data Science и Machine Learning, составь мне программу, которая поможет дойти до уровня Junior Machine Learning Engineer. Добавь теорию, примеры на Python и практические задания. Я буду присылать тебе решения, а ты проверяй их подробно и с объяснениями».

После изучения основ обязательно нужна практика. Придумай пет-проект, реализуй его и выложи на GitHub.

Примеры проектов:

✏️ Распознавание рукописных цифр на датасете MNIST. Сравни KNN, полносвязную сеть и CNN. (Забавный факт: архитектуру CNN подсмотрели у зрительной коры кошки.)

👀 Распознавание поз человека с помощью YOLO — пригодится, например, для анализа правильности спортивных упражнений.

✏️ Классификация токсичных сообщений с DeepPavlov, чтобы поддерживать деловой этикет в чатах.

💡 Участвуй в Kaggle-соревнованиях — там куча реальных данных и задач для тренировки.

Куда расти дальше
Важно не только обучать и тестировать модели, но и превращать их в работающие продукты. Для этого пригодятся:

👆 FastAPI — Python-библиотека для создания сервера, который возвращает предсказания модели.

👆 Streamlit — собери интерфейс: настройки, кнопки, визуализация результатов.

👆 ClearML — сохраняй модели и результаты экспериментов, чтобы не теряться в версиях.

👆 Airflow — автоматизируй пайплайн: сбор данных, обработку, вызов модели и сохранение результатов.

Новый виток — ИИ-агенты

LLM открыли целое направление прикладного ИИ, и изучать его стоит уже сейчас.

👆 Qwen — мощная и доступная из РФ LLM: отвечает на вопросы, пишет код, ищет данные, собирает исследования в PDF.

👆 Cursor AI — как VS Code, но с ИИ-помощником: подсказывает, как улучшить код, исправить ошибки и писать чище. Бесплатен для студентов.

👆 N8N — платформа для создания собственных ИИ-агентов и автоматизации. Можно сделать чат, подключить Telegram, почту или календарь, чтобы агент сам присылал план на день или подборку новостей.

Успехов в этом увлекательном пути! До встречи в рядах ML-инженеров Wildberries & Russ