🐳 Единый артефакт сборки: один docker-образ для всех окружений

В новой статье поделились, как ушли от пересборок и добились гарантированного соответствия между Stage и Prod.

Детально рассказываем:

🔵 как избавиться от несогласованности образов между окружениями;
🔵 как настроить стабильное кэширование и избежать проблем с зависимостями;
🔵 как реализовать проверку идентичности Stage→Prod без сложных костылей;
🔵 как снизить нагрузку на CI/CD, сократить время сборок и упростить поддержку пайплайнов.

➡️Читать на Хабре

Вы просили — мы сделали 🤝

CLIP + LLM в проде: мультимодальный «Поиск по фото» для маркетплейса

Никита Романов, Tech Lead продуктов «Поиск по фото» и «Похожие по фото», рассказал, как команда внедрила SigLIP 2, Qdrant и LLM в прод, обучила модель уточнять запросы текстом и улучшила качество поиска без потери скорости.

В статье — архитектура продового пайплайна, обучение эмбединговой модели, генерация тегов через VLM и LLM, результаты A/B-тестов и ключевые инженерные решения, которые помогли выдержать продовую нагрузку.

➡️Читать на Хабре

Дайджест полезных материалов 🔥

Собрали дайджест последних публикаций на случай, если вы что-то пропустили.

📖 Статьи на Хабр

🔵Compose + Koin + Jetpack Navigation: что мы поняли за 2 года
🔵Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач
🔵Оркестрируем 15 тысяч инстансов разных БД без боли (почти)
🔵Неочевидные подробности обучения двухбашенных моделей
🔵CLIP + LLM в проде: мультимодальный «Поиск по фото» для маркетплейса

🎤 Доклады

🔵Infra Meetup: обсудили всё от файловых хранилищ на экстремальных нагрузках до автоматизации репозиториев и философии DevOps — доклады

🔵ResSys Meetup: говорили, как работают рекомендательные алгоритмы Wildberries & Russ: от блока «вам может понравиться» до сложных моделей, влияющих на выдачу товаров — доклады


👀 Посты с нашими коллегами

🔵Архитектура поиска по фото — для тех, кто не успевает читать Хабр-обзор, рассказали про сервис в карточках — коротко и наглядно
🔵Код vs Менеджмент: серия постов о тимлидстве — про ожидания, коммуникацию в команде и важные советы новичкам
🔵Как нетворкаться, если ты интроверт — начать и не перегореть, даже если общение с незнакомыми людьми вызывает тревогу.
🔵Всем ли нужен личный бренд? Читать тем, кто давно хочет начать, но сомневается.
🔵Ну и главное — мемы

OTA-система обновления прошивок для 30 000 устройств в закрытом контуре: опыт Wildberries

Пётр Растегаев, лид backend-разработки команды девайсов, рассказал о системе обновления прошивок устройств: как мы дошли до жизни такой текущих принципов, какой стек технологий выбрали, какие архитектурные паттерны использовали при разработке и как выстроили удобный релизный цикл прошивок.

➡️ Читать на Хабре

Вакансии для аналитиков (и не только) в команду 🔥

🔵Системный аналитик в направление B2B
middle/гибрид

Ищем специалиста с опытом работы с высоконагруженными системами, Kafka или другими брокерами сообщений, с умением выявлять и формировать различные виды требований и опытом в формировании и описании бизнес-процессов.

🔗 Откликнуться


🔵Продуктовый аналитик (WB Клуб)
middle/гибрид

Ищем специалиста со знанием Python, SQL на высоком уровне, опытом работы с большими объемами данных и построения отчетов в BI-системах, а также умением преобразовывать сложные аналитические данные в действенные рекомендации для продуктовых команд

🔗 Откликнуться


🔵GO-разработчик в Геосервисы
middle/гибрид

Ищем специалиста с опытом работы с PostgreSQL/MongoDB, опытом работы геосервисами/картами/логистикой, хорошими знаниями алгоритмов и умением анализировать поставленные задачи и находить нестандартные решения.

🔗 Откликнуться

Go: с чего начать 🔥

Изучение Golang остаётся одним из наиболее перспективных и востребованных направлений. Спросили у коллег про полезные ресурсы для погружения в язык программирования.

Привет! На связи Дмитрий Меренков, Golang-разработчик в команде анализа текста. Делюсь ресурсами, которые помогли мне начать работать с Go.

Небольшой дисклеймер: мы с коллегами обсуждали книги и курсы по Go и пришли к выводу, что универсальных рекомендаций не бывает. Каждому подходит свой формат: кто-то учится по видео, кто-то по книгам, кто-то через практику. Главное не то, что именно ты читаешь, а как применяешь это в работе.

Но вот книги, которые действительно помогли мне и коллегам:

🔵Go in Action — объясняет, как язык работает «под капотом». Полезно, если уже пишете на Go и хотите глубже понять внутренности.

🔵100 Go Mistakes and How to Avoid Them — про типичные ошибки: от строк и данных до конкурентности и тестов. Учишься писать идиоматичный, безопасный код.

🔵Learning Go — базовое, но практичное руководство. Помогает начать писать понятный, чистый Go-код.

🔵Dave Cheney — High Performance Go — про оптимизацию, профилирование и работу с производительностью.

Рекомендую всегда учиться новому, но выбирать только то, что помогает в задачах. У каждого свой набор проблем. Кто-то оптимизирует latency, кто-то строит надёжные очереди сообщений, кто-то масштабирует систему. И не просто читать, а делать руками.

Из того, что можно попробовать прямо сейчас:

🔵gRPC + Protobuf vs HTTP/JSON — сравнить на практике.

🔵WebSocket / WebRTC — понять, как работает real-time.

🔵Redis — замерить latency кэша и обычной базы данных.

🔵Kafka / RabbitMQ — написать продюсера и консьюмера.

🔵Профилирование и мониторинг — pprof, tracing, Prometheus/Grafana.

Я вот сам только недавно дошёл до архитектуры и понимаю, что чем больше пробуешь, тем больше появляется правильных вопросов.