Автор интерпретирует, что на самом деле происходит под капотом при обучении моделей и по каким геометрическим законам движутся эмбеддинги в процессе обучения.
Подробнее читайте в статье!
Текст подготовил Андрей Атаманюк, Data Scientist в R&D команде рекомендательных систем Wildberries & Russ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥5🆒2
Сегодня 256-ой день года — День программиста. Поздравляем всех, кто связан с IT ⭐️
Вспоминали с коллегами, как давно начался их путь: оказалось, что с самого детства. Делимся каруселью воспоминаний экспертов Wildberries & Russ!
А еще больше открыток из прошлого найдете в канале WBTECH🖥
🌟 @wb_space
Вспоминали с коллегами, как давно начался их путь: оказалось, что с самого детства. Делимся каруселью воспоминаний экспертов Wildberries & Russ!
А еще больше открыток из прошлого найдете в канале WBTECH
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥9🆒6
Наших экспертов можно будет найти на Pactical ML Conf, Стачке, Smart Data и других ивентах в ближайшие недели. Присоединяйтесь — будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4🆒4⚡3❤2
Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач
Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ, рассказал, как комбинация Self-supervised, Zero-Shot, мультимодальности позволила создать универсальную архитектуру для видеоаналитики на складах и ПВЗ:
⏩ архитектура единого Backbone и подход к его self-supervised обучению
⏩ Zero-Shot и мультимодальные методы для автоматизации разметки
⏩ масштабирование решения под десятки задач без переобучения.
Подробности — в статье!
🌟 @wb_space
Камеры видят все. Вопрос в том, распознают ли наши алгоритмы, что именно они видят, — и насколько быстро, надежно и без тонны ручной работы это происходит
Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ, рассказал, как комбинация Self-supervised, Zero-Shot, мультимодальности позволила создать универсальную архитектуру для видеоаналитики на складах и ПВЗ:
Подробности — в статье!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🆒1
CLIP + LLM в проде: мультимодальный «Поиск по фото» для маркетплейса
Никита Романов, Tech Lead продуктов «Поиск по фото» и «Похожие по фото», рассказал, как получилось сделать поиск, понимающий картинки, текст и контекст🔎
Хайлайты статьи:
— YOLO+OCR → извлечение объектов и текста с изображений
— SigLIP 2 → эмбеддинги для сравнения картинок и запросов
— Qdrant → векторная база, 400 млн объектов, latency ~250 мс
— LLM/VLM → генерация тегов и уточнений к запросу
— MRL-подход → +3 % к метрикам без новых данных
Узнать больше — хабростатья...
🌟 @wb_space
Никита Романов, Tech Lead продуктов «Поиск по фото» и «Похожие по фото», рассказал, как получилось сделать поиск, понимающий картинки, текст и контекст
Хайлайты статьи:
— YOLO+OCR → извлечение объектов и текста с изображений
— SigLIP 2 → эмбеддинги для сравнения картинок и запросов
— Qdrant → векторная база, 400 млн объектов, latency ~250 мс
— LLM/VLM → генерация тегов и уточнений к запросу
— MRL-подход → +3 % к метрикам без новых данных
Узнать больше — хабростатья...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥7🆒5⚡1
Делимся экспертизой и опытом со студентами: 18 октября совместно с МИФИ провели образовательный интенсив по AI&DS 🤓
Участники получили опыт работы с реальным кейсом в ML-соревновании на платформе WB Space.Кстати, следите за новостями: скоро появятся первые открытые соревнования на платформе!
Подробнее о том, как прошла встреча, читайте ниже ↓
Участники получили опыт работы с реальным кейсом в ML-соревновании на платформе WB Space.
Подробнее о том, как прошла встреча, читайте ниже ↓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍3
Forwarded from WB Level Up
МИФИ х RWB: образовательный интенсив по AI&DS 🏆
18 октября студенты МИФИ узнали больше о направлении Data Science в Wildberries & Russ и попробовали применить свои знания на практике, ориентируясь на реальные задачи компании.
1️⃣ Эксперты Wildberries & Russ — Head of DS Александр Сидоров и CV Engineer Олег Хохлов — рассказали студентам о применении DS/ML/AI в e-commerce, проектах компании, сложностях и вызовах в задачах, а также вариантах их решения.
2️⃣ 25 студентов приняли участие в соревновании на платформе WB Space, где решили задачу многоклассовой классификации и создали модель, которая может автоматически определять категорию каждой карточки товара, используя её текстовое описание и изображение.
Формат интенсива МИФИ x RWB стал идеальной связкой: сначала студенты погрузились в экспертизу и реальные процессы от практиков, затем сразу же закрепили знания в ML-соревновании.
18 октября студенты МИФИ узнали больше о направлении Data Science в Wildberries & Russ и попробовали применить свои знания на практике, ориентируясь на реальные задачи компании.
Формат интенсива МИФИ x RWB стал идеальной связкой: сначала студенты погрузились в экспертизу и реальные процессы от практиков, затем сразу же закрепили знания в ML-соревновании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤1