⚡️17 ПРИЗОВЫХ МЕСТ — НАША ГОРДОСТЬ! ⚡️

Сборная ВГУ блестяще выступила на межвузовской Универсиаде Воронежской области и доказала, что наши студенты — лучшие не только в учебе! 🏆

Соревнования длились целый учебный год (с сентября по июнь). Соперничать пришлось с 2500 спортсменами из 14 вузов города. И мы снова в топе! 💪

Копилка достижений ВГУ:
🥇4 золотых медали
🥈6 серебряных наград
🥉7 бронзовых призов

Золото взяли наши девушки и ребята в:
🏓 Настольном теннисе (женщины)

🏐 Волейболе (женщины)

♟Шахматах

🏸Бадминтоне

Серебро и бронзу принесли футболисты, пловцы, баскетболисты, лыжники, борцы и многие другие!

Наш университет по праву получил благодарность от «Буревестника» за вклад в студенческий спорт. Отдельное спасибо тренерам и, конечно, каждому спортсмену, кто защищал честь ВГУ! Вы — сила! 🔥

⚡️Подробности на сайте

#Спорт #СтуденческаяЖизнь #ВГУ #Универсиада

🟦🟦🟦🟦🟦🟦 ✉️ Студентка ВГУ Дарья Танчук в рамках проекта «Твой Ход» создала по-настоящему интересный проект «Молток»

🔵Уже сейчас на площадке вышло первое интервью, посвящённое одной из интересных профессий. А теперь команда проекта запустила собственный сайт с профориентационным тестом!

❓Нужно ответить на несколько вопросов, после чего искусственный интеллект проанализирует результаты, подскажет подходящие профессии и направления для развития.

💙В конце можно получить именной сертификат и сохранить его на память. Протестировать можно тут > moltoc.bolt.host

#ТвойХод #Росмолодёжь #Делаю

🎮Цифровые двойники, нейросети и реальные роботы: как прошёл Студкемп Яндекса для студентов ВГУ

Студенты ФКН Александр Лузин, Артём Рашевский, Мария Стрельникова, Иван Червоный и Илья Эктов приняли участие в Студкемпе Яндекса «Промышленная робототехника», который прошёл с 13 по 24 июля в Екатеринбурге на базе УрФУ.

Студкемп – это бесплатный очный интенсив для студентов ИТ-направлений со всей России от экспертов Яндекса и преподавателей УрФУ. Первая неделя программы была посвящена теории: участники учились управлять роботами с помощью ИИ и применять подход цифровых двойников. Вторая неделя – максимум практики: студентам предстояло перенести алгоритмы из симуляции в реальный мир и продемонстрировать умения обученных ими роботов.

💬 На Студкемпе студенты ФКН разобрали архитектурный подход к созданию умных девайсов и на практике поработали с современными встраиваемыми решениями:

«Главная практическая часть связала две платформы, с которыми мы работали в одной команде. GFS-X – гусеничный робот на Raspberry Pi. В финальном сценарии он ищет на полу мяч или кубик, подъезжает и хватает его «клешнёй». Мы сделали его копию в Unity, обучили нейросеть и попробовали перенести модель на реальное устройство. Схема оказалась непростой. В симуляции всё шло гладко; на полу лаборатории каждый шаг цепочки приходилось проверять отдельно. Яндекс.Ровер в эстафете был «глазами» системы. Он сканировал местность лидаром и доезжал по карте к зоне с объектами – маршрут строили алгоритмы, мы наблюдали за процессом в программе визуализации. Языковая модель разбирала кадры с видео и выдавала команды: когда его запускать и какой объект искать мобильному роботу».

✍️Для справки:
➡️Raspberry Pi — это одноплатный компьютер на Linux размером с банковскую карту;
➡️Unity — это кроссплатформенный игровой движок. С его помощью делают одиночные и многопользовательские игры с современной 2D- и 3D-графикой для таких платформ, как ПК, PlayStation, Xbox, Nintendo Switch;
➡️Лидар — это активный сенсор, который помогает технике ориентироваться в пространстве. Устройство сканирует окружающую среду с помощью лазера и измеряет расстояние до объектов.