АО «НИИАС»
1.32K subscribers
373 photos
39 videos
3 files
230 links
Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на ж/д транспорте

✉️ Для связи: [email protected]

➡️ Продуты и услуги: www.niias.ru
Download Telegram
НИИАС в отраслевых журналах

🔹В шестом номере журнала «Автоматика, связь, информатика» опубликованы итоги заседания секции научного-технического совета НИИАС, на котором обсуждались вопросы интервального регулирования.

🔹В шестом номере журнала «Железнодорожный транспорт» вышла статья сотрудников НИИАС. Владимир Воронин и Виктория Лобанова рассказали о проследовании участков с нейтральными вставками.

🔹В шестом номере журнала «Локомотив» вышел репортаж со встречи начальников Департамента технической политики РЖД, возглавлявших его в разные годы. Во встрече принимал участие Николай Шабалин, возглавлявший Департамент с 2005 по 2008 гг. Участники обсудили знаковые проекты прошлых лет и перспективы технико-технологического развития РЖД.

Читайте материалы в июньских номерах журналов.
🔥65👏4😱2🎉2
Forwarded from ОПЖТ
В декабре 2024 г. вступит в силу ГОСТ 33435-2023

ГОСТ 33435-2023 «Устройства управления, контроля и безопасности железнодорожного подвижного состава. Требования безопасности и методы контроля» – межгосударственный стандарт, разработанный АО «НИИАС» в рамках программ национальной и межгосударственной стандартизации в части работ ТК 045/МТК 524 «Железнодорожный транспорт».

📌Новый стандарт устанавливает требования к изделиям в соответствии с их видами, выполняемыми ими функциями и условиями их эксплуатации, включая требования, отнесенные к требованиям безопасности, и методы контроля соответствия этим требованиям.

📌Методы контроля ГОСТ 33425-2023 могут быть применены при испытаниях тягового железнодорожного подвижного состава и самоходного специального железнодорожного подвижного состава.

📌ГОСТ 33435-2023 направлен на разработку и испытания систем управления подвижным составом с 4-м уровнем автоматизации по IEC 62290 (без участия машиниста).
👍832👨‍💻2
Тяга переходит в автоматический режим

В газете «Гудок» вышла статья о новой разработке НИИАС – бортовой системе управления и безопасности движения с функциями «Автомашиниста».

Развитие автоматизированных и автоматических систем управления локомотивами позволит вывести на совершенно иной уровень и грузовые, и пассажирские перевозки. Новые технологии найдут актуальное применение в том числе и в контексте высокоскоростных магистралей. В среднесрочной перспективе беспилотное управление тяговым подвижным составом поможет сократить интервалы следования попутных поездов, расширить использование систем технического зрения, а также создать систему «Автомашинист» для магистральных локомотивов.

Читайте полный материал по ссылке.
🔥9👍7🤩2❤‍🔥11🕊1🐳1
Искусственный интеллект поможет расставить вагоны

На станции Кинель в Самарской области установили комплекс компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных путей. Это разработка ведущего отраслевого института НИИАС.

Комплекс состоит из камер и датчиков, размещенных на всей территории станции. Они собирают информацию о местоположении вагонов и скорости их движения, а также отслеживают воздействие на путь.

Полученные изображения и данные с датчиков обрабатывает специальный алгоритм, который рекомендует, как эффективнее разместить либо переместить вагоны в парке. Так мы повысим скорость, безопасность формирования составов и улучшим заполняемость путей.

Сейчас наши инженеры проектируют еще три таких комплекса для установки на крупных сортировочных станциях сети РЖД.
🔥16👍7👏3😁21🎉1
В журнале «Автоматика, связь, информатика» опубликована научная статья сотрудника НИИАС

В седьмом номере журнала «АСИ» Андрей Яшин рассказал о метрологическом обеспечении цифровых информационных измерительных систем.

Читайте материал в июльском номере журнала «Автоматика, связь, информатика».
🤣167😁129👍14🔥42👨‍💻1
🤣181😁115🎉1611🔥4❤‍🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔎 📦 Просканировали полмиллиона вагонов на сортировочной станции Красноярск-Восточный

Весной здесь установили диагностический комплекс с машинным зрением для проверки состояния подвижного состава.

Такие системы устанавливают на подъездах и выездах со станций, сейчас их на сети 21. Они обрабатывают порядка сотни технических параметров, причём без остановки поезда.

На основе этих данных в режиме реального времени создается 3D-модель каждого вагона. Ещё до прибытия состава на станцию персонал получает чек-лист всех выявленных нарушений и неисправностей.

Это позволяет сократить время обработки грузовых поездов и уменьшить влияние человеческого фактора на безопасность движения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣187😁95👍18🏆2🤔1
Forwarded from Gudok
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵 «Мы подключаемся, и я беру управление на себя»

На экранах демонстрируется работа одной из самых перспективных технологий железнодорожной отрасли России.

Что именно происходит за пультом?

Правильный ответ и все подробности ➡️ в одном из ближайших постов в нашем Telegram-канале @Gudokru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣199😁118👍16🔥3❤‍🔥1🥰1
Forwarded from Gudok
🚆 10 августа на Московском центральном кольце сразу две беспилотные «Ласточки» в автоматическом режиме проследовали в общем потоке поездов.

Движение «Ласточек» без машиниста удаленно координировал машинист-оператор Михаил Раковский в Центре дистанционного контроля.

Оба беспилотных поезда проследовали в одном направлении, пропустив между собой «Ласточку» с пассажирами. Они остановились на станциях, не открывая дверей и не принимая пассажиров, и далее проследовали по кольцу без вмешательства оператора.

🗣 За поездкой наблюдали заместитель генерального директора – главный инженер ОАО «РЖД» Анатолий Храмцов, начальник Департамента технической политики Владимир Андреев, заместитель генерального директора НИИАС – директор Санкт-Петербургского филиала Павел Попов, разработчики программ и систем машинного зрения и автоведения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣79👍253🔥3🕊1