Искусство создавать код и рассказывать об этом людям 💫

Посмотрите, как красиво прошёл InfraTech — митап от команды инфраструктурной разработки ВКонтакте в Новосибирске. Его слоган Art of Code оправдывает себя.

Итогами поделились сами докладчики, а их выступления смотрите по ссылкам:

• «Защита от DDoS» — Андрей Колышкин рассказал, как в условиях, когда каждую секунду ВКонтакте обрабатывает более 2 миллионов запросов, выстроить защиту от DDoS, не затрагивая пользовательские сервисы и не внося задержку в защищаемые сервисы.

• «Будущее application servers. Embedded» — Григорий Петросян разобрал эволюцию сервер-сайд приложений, взглянул в сторону микросервисов и объяснил, что на самом деле нужно прикладному программисту.

• «Устройство сoroutine scheduler для современного рантайма» — Никита Костливцев описал устройство планировщика coroutine для рантайма современной базы данных и раскрыл реализацию его основной функциональности: отложенные задачи, парковку и пробуждение потоков, а также интеграцию io-мультиплексора на базе (e)poll.

• «Понимание устройства архитектуры, или Зачем мне знать, как работает современный сервер?» — в формате круглого стола обсудили вызовы индустрии и разобрались, нужно ли нам понимать, что творится под капотом, и есть ли место в современном мире системным инженерам.

#ВКонтакте

⚙️ Как мы строили платформу для сканирования более 100 млн строк кода

Мы каждый день активно развиваем сервисы, увеличиваем кодовую базу и внедряем новые решения. Это всё классно и полезно, но сложно с точки зрения контроля безопасности.

Чтобы это «сложно» убрать, команда Игоря Игнатьева, директора департамента защиты приложений, создала внутреннюю платформу VK Security Gate, которая объединила лучшие практики и стала масштабируемой на сервисы и продукты компании.

Про ряд принципов платформы, три основных блока архитектуры, универсального клиента, процесс сканирования кода, кросс-веточный триаж и неожиданные трудности, с которыми пришлось столкнуться, читайте в статье или смотрите в видеоформате 😌

#InfoSec

Напишите код на 400K рублей! 🤩

Собираем разработчиков мини-приложений ВКонтакте на грантовый конкурс VK Fresh Code. Проводим его в пятый раз и подготовили для вас новые интересные условия!

🔹 Соревнуйтесь командой, как на хакатоне.
🔹 Выбирайте лигу — у каждой своя тематика мини-приложения и сумма гранта.
🔹 Проходите вебинары и чек-пойнты с экспертами, чтобы глубже проработать проект.
🔹 Консультируйтесь по продукту с менторами ВКонтакте — только в лиге «Виральные контентные сервисы».
🔹 Создайте свой сервис на платформе VK Mini Apps за 12 недель.

Авторы 24 лучших проектов получат гранты от 150 до 400 тысяч рублей.
Регистрируйтесь до 23 августа: vkfreshcode.ru

В заявке представьте идею проекта, укажите участников команды и лигу. Удачи 🤞

#VKMiniApps

Мы так хотим, чтобы лето не кончалось! Но ещё больше — чтобы вы откликнулись на эти ML-вакансии 😺

💎 ML Engineer в команду ленты ОК, Санкт-Петербург или удалённо
Если вы хотите развивать рекомендательные модели, реализовывать батчевые и стриминговые пайплайны, обрабатывать большие данные, выдвигать гипотезы и проводить А/В-эксперименты, то это самое то. Отправляйте отклик, пока не забрали!

💎 ML Engineer в ОК, Санкт-Петербург
Нужен специалист, который имеет опыт работы с продуктами Big Data стек (Hadoop, Spark), разбирается в классическом машинном обучении и готов улучшать рекомендательные модели для рекомендации друзей в ОК. Что думаете?

💎 ML Lead в Дзен, Москва
Вы, как никто другой, разбираетесь в рекомендательных системах, умеете эффективно обрабатывать большие объёмы данных и хотите развивать команду ML-специалистов? Тогда нам по пути!

💎 ML Engineer в VK Знакомства, Санкт-Петербург
Ищем того, кто работал с рекомендательными системами и знает Python, Java или Scala, а также диалекты SQL. Предстоит математически формулировать бизнес-задачи, создавать гипотезы по улучшению сервиса, проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

Ещё больше вакансий — на нашем карьерном сайте!

#ML #AI #Одноклассники #Дзен #VKЗнакомства

Ну ничего себе…

Что случилось за прошедший месяц: запущена Llama 3.1, крупнейшая в истории модель ИИ с открытым исходным кодом, которая, по утверждениям разработчиков, превосходит GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. Её создатели считают, что этот момент станет переломным, ведь большинство разработчиков начнут использовать открытый исходный код.

Как тебе такое, Иван?

«Компания стремится стать основным контрибьютором LLM в open source с целью возглавить разработку ИИ с открытым исходным кодом и превратить Llama в аналог Linux в сфере ИИ.

В новой лицензии Llama разрешено использовать сгенерированные данные для обучения других моделей. Однако создатели предупреждают о потенциальных сложностях в связи с новыми инициативами Франции. Замечу, что французский Mistral, ведущий европейский ИИ-стартап, сам активно контрибьютит в open source.

Что касается нас, то чем больше опенсорса, тем лучше. Если идти чуть дальше, то стоит предвосхищать события и учиться воспроизводить лучшие технологии дообучения, а также вкладывать ресурсы (кадры, время, инфраструктуру) в RnD мультимодальных моделей, которые через несколько лет станут такой же обыденностью, как LLM сейчас.

Выход новой модели не изменит нашу стратегию, но подтверждает, что надо вкладывать в быстрый интерфейс и развивать опыт команды в квантовании. Уже в первые дни выхода модели мы увидели, насколько для людей важно иметь возможность использовать больше знания моделей в своих локальных задачах. Если у создателей Llama действительно большая ставка на Linux в мире ИИ, то эта гонка обещает быть увлекательной и полезной для комьюнити», — ответил Иван Самсонов, руководитель прикладных исследований в AI VK.

Что думаете? 🤔

#кактебетакое #Llama

Это правда! Хвалёша за алгоритмами подсмотрел.

Индустрия перемен 🏁

В IT всё меняется так быстро, что «отошли на секундочку — затерялись в песках». Как вы успеваете следить за тенденциями отрасли и вашего рабочего направления? Назовите
три ваших главных способа узнавать о новых подходах и инструментах.