⚙️ Разработчики Ethereum готовятся представить новый стандарт ERC-4337.

ERC-4337 или абстракция учетной записи — это концепция, которая превращает кошельки пользователей в учетные записи смарт-контрактов, чтобы сделать адреса Ethereum более удобными и исключить ключевой человеческий фактор — потерю ключей.

Стандарт включает механизм восстановления учетной записи с помощью доверенного круга лиц, которые получат возможность вернуть доступ к кошельку.

Обновленный ИИ GPT, который «изменит всё» выйдет на следующей неделе. ИИ сможет переводить текст пользователя в музыку, картинку и видеоролики. GPT-4 станет в 537 раз «способнее» предшественника. Microsoft заверила, что GPT-4 не будет повышать глобальный уровень безработицы, вместо этого он поможет людям выполнять повторяющиеся задачи по-другому.

Возможно следующий тренд крипто индустрии...

Ожидается, что эта нейросеть будет мультимодальной и задействует различные функции, например, видео.

GPT-4 будет в 537 раз «умнее» GPT-3 и сможет извлекать информацию не только с текстовых запросов, но ещё с видео и аудио.

https://www.youtube.com/live/outcGtbnMuQ?feature=share

Стрим gpt-4

По простому он заключает пари на лям баксов что биткоин будет стоит $1 000 000 в течении 90 дней, есть желающие?

в теперь вопрос :
как вы считаете нужны ли упрощеннное решения для создания нфт:

любой может создать любую нфт коллекцию и даже по одной картинке
Например для билетов в театр и тд

без кода и "блокчекн разработчиков "

гибко настроит методанные для любого маркетплейса

это приблизит web3 ?

ERC-20 Permit, также известный как EIP-2612, представляет собой расширение стандартного ERC-20 токена.
Оно вводит механизм подписи оффлайн-разрешений (permits) для упрощения и улучшения пользовательского опыта при работе с токенами.

Основная суть ERC-20 Permit (EIP-2612) , что пользователи могут авторизовать операции с токенами (например, передачу токенов или предоставление права распоряжения токенами) без необходимости сначала отправлять транзакцию для увеличения разрешенного лимита (approve). Вместо этого, они могут создавать подписи оффлайн и передавать их контракту, который затем обрабатывает транзакцию на основе этих подписей.

Преимущества :

Улучшение пользовательского опыта: пользователям не нужно ждать подтверждения транзакций перед тем, как совершить сделку.

Экономия газа: пользователи могут сэкономить на расходах газа, так как не требуется отправлять дополнительные транзакции для увеличения разрешенного лимита.

Безопасность: меньше риска для пользователей, так как они подписывают разрешения оффлайн, и данные о приватных ключах не передаются по сети.


Вы можете наглядно разобраться в вопросе, просмотрев видео от Уважаемого Ильи, которое содержит подробные объяснения.
https://youtu.be/8vDJjpJOM_8

Друг будет полезно, что то про ИИ

Список для вас, будущие промпт-инженеры!

1. https://creator.nightcafe.studio/ (генерация изображений и видосов)
2. https://openai.com/dall-e-2/ (создает, дорисовывает, добавляет объекты на изображение, регистрация по не русскому номеру)
3. https://deepdreamgenerator.com/ (создание реалистичных изображений в заданных стилях)
4. https://www.artbreeder.com/ (генерация изображений в большом количестве и сортировка по папкам)
5. https://aiportraits.com/ (создание похожего портрета в хорошем качестве)
6. https://deepai.org/
7. https://www.starryai.com/ (генератор nft)
8. https://www.fotor.com/ (nft-искусство)
9. https://runwayml.com/ (монтаж и редактор видео, анимация и 3d-модели)
10. https://www.wombo.art/ (сюррреалистичные дизайны, превращает фото в мультфильмы)
11. https://images.ai/ (классека!)
12. https://thispersondoesnotexist.com/ (генерирует портрет несуществующего человека)
13. https://smartsketch.xyz/ (превращает схематичные изображения в произведения искусства)
14. https://looka.com и https://www.logoai.com/ (рисует логотипы)
15. https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits (накладывает текст на портрет)
16. benzin.io и https://www.remove.bg/ и https://retoucher.online/ru (удаляет фон с фотографии)
17. https://colorize.cc/ (раскрашивает чб фотографии)
18. https://dream.ai/create и https://hotpot.ai/art-generator (картинки по описанию, без регистрации)
19. https://reflect.tech/ (заменяет лицо на фото)
20. https://stablediffusionweb.com/ (генерирует картинки по текстовому описанию, без регистрации)
21. https://www.midjourney.com/home/ (аватары в разном стиле, объединяет картинки в одну, генерирует по текстовому описанию)
22. https://www.ostagram.me/ (соединяет в одну стили разных картин)
23. https://gaugan.org/gaugan2/ (картинки на основе эскизы и по текстовому описанию)
24. https://www.myheritage.com/deep-nostalgia (анимирует фотографии)
25. https://sketch.metademolab.com/ (оживляет скетчи и детские рисунки)
26. https://imglarger.com/ и https://icons8.ru/upscaler и https://vanceai.com/ и https://waifu2x.udp.jp/index.ru.html и https://bigjpg.com/ и https://letsenhance.io/ (улучшает качество изображений)
27. https://lexica.art/ (вся ai-графика)
28. https://vidyo.ai/ (делает из видео тиктоки, рилсы и коротюльки для ютюба)
29. https://beta.tome.app/ и https://www.beautiful.ai/ и https://piggy.to/ (создание презентаций с красочными слайдами на любую тему по текстовому запросу)
30. https://www.creatosaurus.io/ (вообще всё в одном месте)
31. https://rudalle.ru/ (нейронка от сбера)
32. https://www.craiyon.com/ (генерит 9 картинок из 1 изображения в один клик, без регистрации)
33. https://prisma-ai.com/lensa (забытая классика)
34. https://h5.tu.qq.com/web/ai-2d/cartoon/index (превращает фото в аниме)
35. https://uizard.io/ (делает макет сайта по наброску от руки)
36. https://goart.fotor.com/ (стилизует фотографию под известные портреты или картины)
37. https://deepangel.media.mit.edu/ (удаляет с изображения людей или объекты)
38. https://experiments.withgoogle.com/cartoonify (превращает фотографию в мультяшку)
39. https://fusionbrain.ai/ (всё на русском, бесплатно и без регистрации)
40. https://dezgo.com/ (генерация картинок без цензуры)
41. https://mage.space/ и https://avyn.com/ (обычная понятная удобная генерация картинок, без ограничений)
42. https://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/ (делает из 2D в 3D)
43. https://wonderdynamics.com/ - создает кино, одобрено Спилбергом
44. https://photoai.io/ - очень продвинутый фоторедактор, на лету меняет фон и одежду у моделей
45. https://www.tattoosai.com/ - генерит дизайн татуировок
46. https://github.com/microsoft/visual-chatgpt - Visual ChatGPT — нейронка позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит. Конечно, можно генерировать пикчи по любому запросу.
47. https://pebblely.com/ - генерит контент (картинки). Идеально для smm

я переименую свой канал и сделаю его не чисто про солидити а буду показвать то чем занимаюсь и чем живу . нет я не хочу быть блогером я просто хочу поститить то что мне интересно . просто у меня интересы не только про солидити .
это реально . поставь какашку если тебе всеравно, но интерсено , лайк если поддерживаешь и иди нах (уй)если нет

что такое gpt ?

GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Генеративная предварительно обученная трансформерная сеть

Трансформерная сеть (Transformer) - это архитектура искусственных нейронных сетей, которая используется для обработки последовательностей данных, таких как тексты, звуки и изображения. Трансформерная сеть была разработана в 2017 году и стала широко используемой благодаря своей эффективности в обработке текстовых данных.

Трансформерная сеть отличается от других типов сетей, таких как сверточные и рекуррентные нейронные сети, тем, что она не использует явно заданный порядок обработки последовательности. Вместо этого она использует механизм внимания (attention), который позволяет сети обращаться к различным элементам последовательности с разным уровнем важности.

Механизм внимания позволяет трансформерной сети выделять важные признаки и зависимости в тексте и преобразовывать их в более высокоуровневое представление. Это позволяет сети генерировать более качественные результаты, например, в задачах генерации текста и перевода языка. Трансформерные сети широко используются в области обработки естественного языка и в других областях машинного обучения.