Привет! Это Vibes and Tech — канал про то, как люди учатся работать с ИИ не просто «по инструкции», а в паре.
Будем говорить про vibe working — ту самую штуку, где нейросети становятся твоим реальным напарником: в коде, в идеях, в обучении.
Без инфоцыганщины, без бессмысленных цепочек «10 привычек успешных пользователей GPT». Зато с примерами, микроинструментами, новыми подходами и наблюдениями, как меняется профессия, когда ты работаешь не в одиночку, а с AI-компаньоном.
Контент — с уважением к вашему времени. Иногда полезно, иногда вдохновляюще, иногда просто чтобы поржать над промптами, которые вышли из-под контроля.
Подпишись и поехали. Let’s vibe.
Будем говорить про vibe working — ту самую штуку, где нейросети становятся твоим реальным напарником: в коде, в идеях, в обучении.
Без инфоцыганщины, без бессмысленных цепочек «10 привычек успешных пользователей GPT». Зато с примерами, микроинструментами, новыми подходами и наблюдениями, как меняется профессия, когда ты работаешь не в одиночку, а с AI-компаньоном.
Контент — с уважением к вашему времени. Иногда полезно, иногда вдохновляюще, иногда просто чтобы поржать над промптами, которые вышли из-под контроля.
Подпишись и поехали. Let’s vibe.
1👍4❤1👀1
Gemini 2.5 Pro (I/O Edition) — новый лидер в AI-кодинге
Google представил обновлённую версию своей модели Gemini 2.5 Pro, получившую название I/O Edition. Эта модель уже доступна в AI Studio и на платформе Vertex AI.
Что нового:
• Лидерство в WebDev Arena: Gemini 2.5 Pro (05-06) заняла первое место в рейтинге WebDev Arena с оценкой 1419.95, обогнав предыдущего лидера Claude 3.7 Sonnet, который имел 1357.10 баллов. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущей версией Gemini 2.5 Pro (03-25), которая имела 1272.86 баллов.
• Улучшенные возможности кодирования: Модель демонстрирует высокую эффективность в создании интерактивных веб-приложений и интерфейсов. Она способна генерировать чистый, структурированный код с анимациями и логикой взаимодействия, что делает её полезной для фронтенд-разработчиков.
• Расширенное контекстное окно: Gemini 2.5 Pro поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы кода или текста без потери контекста.
Пример использования:
“Gemini 2.5 Pro успешно справилась с рефакторингом сложной системы маршрутизации запросов, демонстрируя уровень принятия решений, ожидаемый от опытного разработчика.”
— Silas Alberti, команда Cognition
Если вы работаете с AI в разработке, Gemini 2.5 Pro (I/O Edition) стоит попробовать.
Google представил обновлённую версию своей модели Gemini 2.5 Pro, получившую название I/O Edition. Эта модель уже доступна в AI Studio и на платформе Vertex AI.
Что нового:
• Лидерство в WebDev Arena: Gemini 2.5 Pro (05-06) заняла первое место в рейтинге WebDev Arena с оценкой 1419.95, обогнав предыдущего лидера Claude 3.7 Sonnet, который имел 1357.10 баллов. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущей версией Gemini 2.5 Pro (03-25), которая имела 1272.86 баллов.
• Улучшенные возможности кодирования: Модель демонстрирует высокую эффективность в создании интерактивных веб-приложений и интерфейсов. Она способна генерировать чистый, структурированный код с анимациями и логикой взаимодействия, что делает её полезной для фронтенд-разработчиков.
• Расширенное контекстное окно: Gemini 2.5 Pro поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы кода или текста без потери контекста.
Пример использования:
“Gemini 2.5 Pro успешно справилась с рефакторингом сложной системы маршрутизации запросов, демонстрируя уровень принятия решений, ожидаемый от опытного разработчика.”
— Silas Alberti, команда Cognition
Если вы работаете с AI в разработке, Gemini 2.5 Pro (I/O Edition) стоит попробовать.
👍4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Небольшой эксперимент в AI Studio: попросил Google Gemini 2.5 сгенерировать игру «Жизнь» Конвея. Промпт максимально базовый:
Create a life game by Conway that will have regular default parameters, but that can be modified in fields. Like as a Senior Web Developer. Do in one file index.html. Use JS.
Без особой структуры, без нормального промпт-инжиниринга. Тем не менее — на выходе полноценный index.html с рабочей визуализацией и настраиваемыми параметрами.
Такую задачу обычно дают студентам 2–3 курса. Сейчас её можно закрыть одной фразой и сгенерировать за десятки секунд.
Понятно, что в таком виде это просто забава. Ни о каком серьёзном использовании или коде для прода речи не идёт. Но как пример того, как можно быстро пофаниться с идеей — вполне.
Create a life game by Conway that will have regular default parameters, but that can be modified in fields. Like as a Senior Web Developer. Do in one file index.html. Use JS.
Без особой структуры, без нормального промпт-инжиниринга. Тем не менее — на выходе полноценный index.html с рабочей визуализацией и настраиваемыми параметрами.
Такую задачу обычно дают студентам 2–3 курса. Сейчас её можно закрыть одной фразой и сгенерировать за десятки секунд.
Понятно, что в таком виде это просто забава. Ни о каком серьёзном использовании или коде для прода речи не идёт. Но как пример того, как можно быстро пофаниться с идеей — вполне.
👍3👀2👎1
Замечаю один повторяющийся паттерн: у людей сильно завышены ожидания от того, как нейронка «понимает» человека.
Многие продолжают думать, что достаточно набросать пару слов — и нейросеть должна выдать что-то широкое, продуманное, глубокое. Как будто она «догадается». Как будто она обязана интерпретировать нас лучше, чем мы сами себя выражаем.
Это не работает. И никогда не работало — ни с людьми, ни с машинами. Просто с людьми мы привыкли к длинному циклу недопонимания: в общении с коллегой, с руководителем, с партнёром. Мы на это тратим недели. А с нейронкой — разочарование приходит быстрее, потому что отклик мгновенный.
И вот что я понял: пока у нас нет прямых интерфейсов, чтобы загрузить мысль или интенцию «как есть», мы остаёмся с единственным реальным способом — учиться коммуницировать. Учиться передавать контекст, свою роль, свои ожидания. Прямо и развёрнуто. Учиться не надеяться на магию «одного промпта».
Да, это требует усилий. Но это и есть новая грамотность — уметь думать вместе с моделью, не загадывая, а объясняя.
Многие продолжают думать, что достаточно набросать пару слов — и нейросеть должна выдать что-то широкое, продуманное, глубокое. Как будто она «догадается». Как будто она обязана интерпретировать нас лучше, чем мы сами себя выражаем.
Это не работает. И никогда не работало — ни с людьми, ни с машинами. Просто с людьми мы привыкли к длинному циклу недопонимания: в общении с коллегой, с руководителем, с партнёром. Мы на это тратим недели. А с нейронкой — разочарование приходит быстрее, потому что отклик мгновенный.
И вот что я понял: пока у нас нет прямых интерфейсов, чтобы загрузить мысль или интенцию «как есть», мы остаёмся с единственным реальным способом — учиться коммуницировать. Учиться передавать контекст, свою роль, свои ожидания. Прямо и развёрнуто. Учиться не надеяться на магию «одного промпта».
Да, это требует усилий. Но это и есть новая грамотность — уметь думать вместе с моделью, не загадывая, а объясняя.
💯6👍2🔥1