This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Универсальный MCP Server уже тут ! и идея реально дикая.
Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям.
В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail.
Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее.
Что умеет RUBE
- 500+ интеграций с приложениями
- Работает с любым хостом, поддерживающим MCP
- Enterprise-уровень безопасности (OAuth)
- Поддержка многошаговых workflow
- Обработка естественного языка с учётом контекста
Как это выглядит на практике
Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи
Может координировать работу нескольких систем одновременно
Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса
MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору
👉 rube.so
Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.
Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям.
В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail.
Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее.
Что умеет RUBE
- 500+ интеграций с приложениями
- Работает с любым хостом, поддерживающим MCP
- Enterprise-уровень безопасности (OAuth)
- Поддержка многошаговых workflow
- Обработка естественного языка с учётом контекста
Как это выглядит на практике
Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи
Может координировать работу нескольких систем одновременно
Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса
MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору
Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел дикий демо-проект
Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака.🤯
Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp
Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака.
Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего 4.4KB, на Linux около 16KB.
Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой.
Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ
https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com
Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой.
Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ
https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com
Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent.
Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники.
Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений.
https://github.com/contains-studio/agents
Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники.
Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений.
https://github.com/contains-studio/agents