Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя

В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как:

· Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском
· Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL
· Генерировать ответы с контекстным обогащением
· Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность

Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router

Основы MCP

объяснения с иллюстрациями и кодом

11 практических проектов для AI-инженеров

скачать пдф - ссылка