Товарищ дал совет по Claude Code:

Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструментов, которым можно автоматически разрешать выполнение.

Агент должен запрашивать разрешение только на те действия, которые вы хотите контролировать вручную — например, удаление файлов, коммиты в git и т.п.

(ссылка на пример - https://gist.github.com/iannuttall/a7570cee412cc05d32d7a039830f28c7)

Anthropic добавила Sub-agents в Claude Code.

Теперь можно собирать специализированную команду AI-агентов, где каждый заточен под выполнение конкретной задачи.

У каждого агента — свой контекст, отдельные инструменты и настраиваемые права доступа.

Подробнее о Sub-agents здесь: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

Наконец-то! RAG-решение для работы с кодом, которое действительно работает (и с открытым исходным кодом).

Кодовые базы содержат долгосрочные зависимости и перекрёстные ссылки между файлами, которые невозможно отразить с помощью отдельных текстовых чанков.

Graph-Code — граф-ориентированная RAG-система, которая решает эту проблему.

https://github.com/vitali87/code-graph-rag

Создавать фронтенд-приложения с агентами стало в 10 раз проще (и с открытым исходным кодом)

Если ты разрабатываешь приложения, где агенты — часть интерфейса, а не просто фоновые процессы, протокол AG-UI стал новым стандартом.

Контекст:

> MCP подключает агентов к инструментам
> A2A соединяет агентов между собой
> AG-UI связывает агентов с пользователем

AG-UI определяет единый интерфейс между агентами и UI-слоем.

Он не зависит от конкретного агентного фреймворка и позволяет:

> стримить обновления на уровне токенов
> показывать прогресс выполнения инструментов в реальном времени
> шарить изменяемое состояние
> делать паузы и ожидать ввода от пользователя

Новые фичи на визуализации ниже:

> Быстрый запуск full-stack AG-UI приложения прямо из CLI
> Визуализация A2A-взаимодействий с возможностью обращаться к пользователю
> Полностью обновлённый flow для контрибьюторов
> Pydantic AI теперь поддерживает AG-UI
> Разработка AG-UI-фронтендов в 10 раз быстрее благодаря plug-and-play интерфейсу

Создай свой AG-UI клиент:

npx create-ag-ui-app my-agent-app

Ссылка на репозиторий — https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui

Сделай Claude Code в 10 раз мощнее

Code Context — это плагин для MCP, который добавляет семантический поиск по коду в Claude Code, Gemini CLI или любой другой AI-инструмент для кодинга.

Полная индексация кодовой базы обеспечивает более глубокий контекст и качественную генерацию кода.

Проект на 100% open-source.

https://github.com/zilliztech/code-context

Claude Code теперь может работать с несколькими директориями в одной сессии.

Введите /add-dir <путь>, чтобы добавить рабочие директории.

Добавление нескольких директорий полезно для:

> Монорепозиториев: работать с разными директориями без переключения сессий
> Общих настроек: получать доступ к памяти, задачам и другим файлам из любой директории
> Кросс-проектной работы: переносить код между разными репозиториями

Если вы попросите Claude использовать свою «главную» или «корневую» директорию, он будет ссылаться на исходную директорию, где был инициализирован. Также вам придется вручную добавить файлы https://Claude.md из других директорий.

В ChatGPT появился обучающий режим — теперь вместо готовых ответов модель помогает пользователю самостоятельно прийти к правильному решению

Раскатывают уже сегодня для всех юзеров, включая бесплатных

Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM.

Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM:

→ Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей
→ Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG
→ Быстрый и масштабируемый запуск моделей
→ Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики
→ Создание автономных агентов на базе LLM
→ Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде

Anthropic выкатили новую версию своей лучшей нейронки для кодеров — Claude Opus 4.1.

— Приятный апгрейд по всем бенчмаркам;
— Лучше справляется с рефакторингом и багфиксом в больших кодбазах;
— SWE-bench Verified: 74.5%;
— Цена старая — как у Opus 4.

Ирония в том, что один из первых тестеров — Windsurf, которым пару месяцев назад Anthropic вообще прикрыли доступ к API