Cursor Ultra Tip

1. Подключи Cursor к Chrome

2. Попроси ИИ зайти на нужный сайт

3. Затем скажи: "Сделай клон"

4. Через пару минут — получаешь похожий сайт

12 мощных инструментов для ваших ИИ-агентов

Вот краткое описание функций каждого из них

1. FileReadTool

Этот инструмент мгновенно извлекает данные из локальной файловой системы.

2. FileWriterTool

Позволяет агенту создавать или перезаписывать любые файлы.

3. CodeInterpreterTool

Мощный инструмент для выполнения кода на Python 3 в защищённой, изолированной среде

4. ScrapeWebsiteTool

Инструмент, предназначенный для извлечения и чтения содержимого указанного веб-сайта.

5. SerperDevTool

Позволяет агенту выполнять поиск в Google.

6. DirectoryReadTool

Позволяет агенту получать список содержимого папок и метаданные. Полезно для реализации RAG на основе файловой системы.

7. FirecrawlSearchTool

Инструмент, предназначенный для поиска по веб-сайтам и преобразования их содержимого в чистый Markdown или структурированные данные, пригодные для обработки агентами или языковыми моделями (LLM).

8. BrowserbaseLoadTool

Browserbase — это платформа для разработчиков, предназначенная для надёжного запуска, управления и мониторинга безголовых браузеров.

Этот инструмент позволяет запускать сессии безголового Chrome, которыми может управлять агент.

9. PDFSearchTool

Семантический RAG (извлечение и генерация с подсказками) по PDF-документам.

10. GithubSearchTool

Предоставляет агентам доступ к GitHub и возможность выполнять RAG по исходному коду.

11. TXTSearchTool

Молниеносное встраивание и поиск по текстовым файлам.

12. L2SQLTool

Инструмент Text2SQL, преобразующий естественный язык в SQL-запросы для поиска по структурированным базам данных.

Совет по использованию Claude Code:

Создавайте собственные слэш-команды для запуска, обновления и завершения сессии разработки с логированием всех действий. В моём случае фиксируются:

> Выполненные задачи
> Изменения в файлах
> Что сработало / не сработало
> Что мы узнали
> Следующие шаги

Совет по Claude Code:

просто попросите его запустить подагентов — и он сможет выполнять несколько задач одновременно.

Сейчас один из них проводит аудит безопасности приложения, а другой ищет несоответствия в интерфейсе.

OpenCode — AI-инструмент для разработчиков прямо в терминале

Новый релиз полностью переписан и готов к работе.

Что делает:
↳ Общается с любыми AI-моделями (OpenAI, Claude, Gemini и др.) прямо в терминале
↳ Понимает твой код: автоматом подключает LSP, работает как AI-код-ассистент
↳ Умеет генерировать, рефакторить, объяснять и редактировать код
↳ Поддерживает 75+ LLM-провайдеров (включая локальные модели)
↳ Работает без сложной настройки (zero config)

Фичи:
↳ Красивый, настраиваемый TUI
↳ Поддержка Claude Pro/Max
↳ Шарящиеся сессии по ссылке
↳ История запросов, встроенный редактор, команды и работа с файлами

https://opencode.ai/

Claude Code теперь доступен в VS Code

Наконец-то) RAG-решение для кода, которое действительно работает (и с открытым исходным кодом).

Простой чанк-регион (naive chunking), используемый в большинстве RAG-систем, не подходит для работы с кодом.

Причина в том, что в кодовой базе существуют дальние зависимости, перекрёстные ссылки между файлами и т.п. — всё это невозможно отразить с помощью независимых текстовых чанков.

Graph-Code — это RAG-система, построенная на графовом подходе, которая решает эту проблему.

Она анализирует Python-кодовую базу и строит граф знаний для поддержки запросов на естественном языке.

Ключевые особенности:

> Глубокий парсинг кода для извлечения классов, функций и их связей.
> Использует Memgraph для хранения кодовой базы в виде графа.
> Парсит pyproject.toml для понимания внешних зависимостей.
> Возвращает реальные фрагменты исходного кода для найденных функций.

Репозиторий — https://github.com/vitali87/code-graph-rag

Больше никаких HTTP-запросов ради данных из соцсетей.

Теперь всё проще:

– Выбираешь нужное из выпадающих списков
– Вводишь, что нужно
– Готово — данные получены без возни с API

https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-scrape-creators

Мониторинг токенов в реальном времени для Claude Code

Следи за использованием токенов AI в реальном времени:

– Отслеживание потребления токенов
– Скорость сгорания (burn rate)
– Прогноз, когда токены закончатся

Обновления каждые 3 секунды с красивыми индикаторами прогресса: https://github.com/Maciek-roboblog/Claude-Code-Usage-Monitor

И ещё одна свежая тулза для вайбкодеров: Google выпустили Gemini CLI — опенсорсный AI-агент для терминала на базе Gemini 2.5 Pro

✓ CLI-доступ к Gemini 2.5 Pro
✓ Контекст на 1 миллион токенов
✓ 60 запросов/мин и 1000 в день — бесплатно (нужен только гугл-аккаунт)
✓ Генерация кода, изображений (Imagen) и видео (Veo) прямо из терминала

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

GitHub тут