Google Research представила Learn Your Way, эксперимент на базе ИИ, который превращает учебники в персонализированные мультимодальные образовательные материалы.

Система построена на LearnLM и интегрирована в Gemini 2.5 Pro. Она подстраивает контент под уровень ученика и его интересы, а затем создаёт разные форматы подачи, такие как озвученные слайды, тесты, аудиоуроки и майнд-мэппы.

В исследовании ученики, использовавшие Learn Your Way, набрали на 11% больше баллов в тестах на запоминание по сравнению с теми, кто пользовался стандартными цифровыми ридерами.

https://blog.google/outreach-initiatives/education/learn-your-way/

Вышел огромный репозиторий с примерами использования ИИ в React-приложениях

С помощью AG-UI, протокола взаимодействия агента с пользователем, можно строить AI-агентов с поддержкой:

• Обновлений в реальном времени между пользователями и ИИ
• Общих изменяемых состояний
• Оркестрации инструментов
• Безопасных границ
• Синхронизации интерфейса

В репозитории есть готовый исходный код всех примеров: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/tree/main/typescript-sdk/apps/dojo

А вот приложение, где можно протестировать каждый из примеров:
https://dojo.ag-ui.com

Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM

Просто замените «hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.

Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.

Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.

Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом

DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph.

Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду

https://github.com/cryxnet/deepmcpagent

Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи.

Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки.

И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое

IBM выпустила новую мультимодальную модель для работы с документами.

Granite-Docling-258M — крошечная, ультракомпактная модель, созданная для полного цикла преобразования документов.

Полностью открытый исходный код.

https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M

Spectral Labs представили SGS-1 — ИИ, который умеет строить 3D-модели для CAD.

SGS-1 генерирует детали в формате STEP по промпту, изображению или чертежу — и их можно сразу редактировать в CAD-софте. На тестах он оказался в 10 раз лучше GPT-5.

Демо уже доступно на Hugging Face

В индустрии разработки всё чаще звучат истории о том, как современные ИИ-инструменты возвращают интерес к программированию даже у тех, кто давно ушёл в менеджмент.

Один из специалистов рассказал, что после 15 лет управленческой работы он неожиданно снова начал кодить, и настолько увлёкся, что проводит за проектами до четырёх утра.

Причиной стали новые помощники вроде V0, Bolt, Cursor, Copilot и Claude Code. Благодаря им за 10 месяцев удалось создать 7 приложений и запустить стартап, не оставляя основную работу.

«В 2005-м требовалось полгода, чтобы освоить один фреймворк. В 2025-м достаточно шести часов, чтобы собрать рабочее приложение», — отмечает он.

Эксперты называют это частью «новой революции в разработке», когда благодаря ИИ инструменты становятся доступнее, а барьер входа в профессию резко снижается. Для многих это означает, что начать кодить никогда не было так вовремя, как сейчас.

Официальный MCP для Chrome выпущен: Chrome DevTools MCP

AI-программный ассистент теперь может напрямую запускать эффекты, отлаживать и анализировать прямо в Chrome.

AI больше не вынужден писать код «вслепую». Например, если AI генерирует решение для исправления, вы сразу можете проверить результат исправления в браузере.

Он также позволяет AI симулировать действия пользователей на странице, т.е. заполнять формы, нажимать кнопки, воспроизводить сложные баги или тестировать пользовательские сценарии.

Кроме того, MCP можно использовать для отладки стилей и верстки страниц, например: «почему элемент выходит за пределы» или «почему макет смещён».

Chrome DevTools MCP позволяет AI открывать сам браузер, видеть эффекты, находить баги, предлагать улучшения, замыкая цикл процесса разработки и отладки.

На данный момент находится в публичном превью, функции будут постепенно дорабатываться.

https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp?hl=en

Альтернатива Firebase и Supabase

Полноценный backend, бесплатный и с открытым исходным кодом.

✓ Аутентификация и загрузка файлов
✓ База данных в реальном времени
✓ Встроенная панель администратора

С SDK для JavaScript. Разворачивайте где угодно

→ https://pocketbase.io