Liquid AI выпустила лёгкую и быструю зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B.

Зрительная модель всего на 3 млрд параметров, которая обгоняет модели более чем вдвое крупнее и при этом работает прямо на Galaxy S26 Ultra со скоростью около 20 токенов в секунду.

LFM2.5-VL-3B умеет работать с мобильными, веб- и настольными интерфейсами, читать экраны, документы и изображения из реального мира, а также точно привязывать объекты к координатам.

На ScreenSpot-v2 модель набирает 80,7 против 51,2 у Gemma-4-E4B.

При этом она превосходит заметно более крупные модели в задачах по интерфейсам, привязке объектов и распознаванию текста.

На M5 Max скорость достигает 228 токенов в секунду, а для работы требуется всего около 3 ГБ памяти.

Модель уже доступна на Hugging Face:

https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-VL-3B

Сэр, они только что сбросили лимиты использования для пользователей Codex.

Кто бы мог подумать, но Zhipu вот-вот выпустила GLM-5.3.

Модель использует ту же базовую модель на 743 млрд параметров, что и GLM-5.2, при этом показывает результаты на уровне моделей, которые в несколько раз крупнее.

Рост относительно GLM-5.2:

— Terminal Bench 3.0: 4,6 → 28,3
— DeepSWE: 46,2 → 66,9
— AutomationBench: 26,2 → 48,2
— HLE с инструментами: 54,7 → 62,5
— ExploitGym: 39 → 130
— ExploitBench: 24,4 → 54,4

GLM-5.3 уже доступна через GLM Coding Plan и ZCode.

Доступ через API и открытые веса будут выпускаться поэтапно после строгих проверок безопасности.

Теперь в ChatGPT есть Computer History

Эта функция позволяет ChatGPT учиться на всём, что вы делаете на компьютере, чтобы лучше понимать, как вы работаете, продолжать незавершённые задачи и предлагать навыки и автоматизации на основе того, как вы используете компьютер.

p.s. Здесь записываются именно события взаимодействия с компьютером, а не изображение экрана или звук.

Anthropic подготовили FAQ, чтобы ответить на некоторые вопросы, которые получили по поводу водяных знаков.

Если кратко:

• Мы внедряем водяные знаки, чтобы соответствовать требованиям Акта ЕС об искусственном интеллекте. Другие крупные разработчики моделей подписали тот же Кодекс практики и тоже будут внедрять водяные знаки.

• Наш метод водяных знаков никак практически не влияет на качество или содержание ответов Claude.

• Читатели не смогут отличить текст с водяным знаком от текста без него.

• В текст ничего не добавляется, никаких скрытых символов нет.

• Водяные знаки не требуют дополнительных токенов и не увеличивают стоимость.

• По водяному знаку нельзя определить конкретного человека, организацию или чат.