Google раздаёт бесплатные деньги. 🤩

Если у вас подписка Google AI Pro или Ultra, каждый месяц вам начисляют бесплатные кредиты Google Cloud — и большинство об этом даже не знает.

• AI Pro: $10 в месяц
• AI Ultra 20 ТБ: $40 в месяц
• AI Ultra 30 ТБ: $100 в месяц

Активировать кредиты можно через портал Google Developer Program. Для получения нужен проект в Google Cloud с включённым биллингом.

Для Pro сумма небольшая, но бесплатные деньги есть бесплатные деньги.

Одна из самых полезных привычек при работе с Codex 5.6 на завершающем этапе — это сжимать длинные диалоги в документ для передачи контекста по проекту. Это может сэкономить огромное количество токенов.

Когда диалог по долгому проекту становится слишком большим, в нём накапливаются устаревшие решения и мусор из логов ошибок. В результате ИИ снова и снова просматривает код и наступает на старые грабли, впустую расходуя огромное количество токенов.

Примерный промпт, который помогает заметно сократить бесполезный расход токенов:

«Текущий этап работы подходит к завершению. Создай или обнови PROJECT_STATUS.md, сведя результаты этого этапа в документ для передачи проекта, с которого можно будет бесшовно продолжить работу.

Документ должен включать: текущие цели, завершённые задачи, ключевые технические решения, изменённые основные файлы, результаты тестирования и проверки, известные проблемы, уже опробованные, но не сработавшие подходы, а также последовательность следующих шагов разработки.

Сверь содержимое с текущим кодом, изменениями Git и результатами тестов. Оставь только ту информацию, которая действительно понадобится для дальнейшей разработки. Не добавляй нерелевантные обсуждения, неподтверждённые выводы и чувствительные данные вроде паролей или ключей».

Когда в следующий раз возвращаетесь к проекту, первым сообщением достаточно написать:

«Сначала прочитай PROJECT_STATUS.md, чтобы подтвердить текущий прогресс, известные проблемы и следующие шаги, а затем продолжай разработку».

Главная ценность этой привычки в том, что ИИ больше не приходится продираться через раздутый контекст, заново анализировать уже проверенные решения или снова попадать в те же старые ловушки.

Ещё лучше то, что такой документ передачи контекста не привязан к одной сессии или платформе.

Один и тот же проект можно передать Codex, Claude Code, Cursor или даже следующему разработчику — и сразу продолжить работу. 🚬

Новая функция Claude Code: теперь сессии могут общаться друг с другом.

Например:

> В одной сессии вы работаете над одной функцией.
> В другой — над другой частью проекта.
> Если одной сессии нужно что-то передать другой, можно просто попросить Claude сделать это.

Claude отправит краткое резюме с важной информацией, а другая сессия продолжит работу уже с этим контекстом.

Также можно задать вопрос другой сессии и получить её ответ прямо в той сессии, которой вы сейчас пользуетесь.

Обновите Claude Code, чтобы попробовать. Функция доступна на macOS и Linux. 🎉

ChatGPT Live получил поддержку файлов и Projects.

Теперь во время разговора можно прикрепить файл или изображение и сразу задавать вопросы по его содержимому. Также GPT-Live можно использовать внутри Projects — где уже собраны чаты, справочные файлы, инструкции и текущий контекст.

При этом забавно: какое-то время назад там уже можно было включить камеру и вести мультимодальный диалог о том, что вы видите перед собой. 🪑

С 14 августа Auto Mode станет режимом разрешений по умолчанию в Claude Code для пользователей Pro, Max и Team.

Auto Mode проверяет каждый вызов инструмента отдельным классификатором и решает, можно ли выполнить действие без ручного подтверждения.

Одна из причин, почему Anthropic доверяет Auto Mode больше, чем ручному подтверждению:

В исследовании с 1 053 платными тестировщиками обычный запрос разрешения заменяли на заведомо опасную команду. Ничего реально не запускалось — пользователи видели только текст.

Опасность замечали лишь в 13,6% случаев, а после 50 запросов показатель падал примерно до 5%.

Auto Mode блокировал те же команды в 89% случаев, причём эффективность практически не снижалась даже в длинных сессиях.

Вторая причина перехода — долгие агентные задачи.

Модели вроде Opus 5 уже могут планировать и выполнять многочасовую работу, но в этом мало пользы, если агент останавливается на каждом вызове инструмента и ждёт подтверждения.

С Auto Mode можно запустить одну задачу или несколько параллельно, а потом вернуться уже к готовым PR для ревью.

Сам классификатор расходует небольшое количество дополнительных токенов, но с сегодняшнего дня они больше не учитываются в лимитах Pro, Max и Team.

Позже это изменение появится и для Enterprise и пользователей API, когда Auto Mode станет режимом по умолчанию и для них. 👋

Мы живём в антиутопии: 11-летняя девочка попросила Claude написать ей собственный браузер, чтобы обойти родительские ограничения на YouTube.

Её отец, техпредприниматель Сыци Чэнь, рассказал, что установил лимит экранного времени на ноутбуке дочери. В ответ она попросила Claude написать код и собрала браузер на Electron и Chromium, через который ограничение больше не работало. 🚬

Сам Чэнь написал:

«Теперь я вообще не знаю, что делать».

Полезный плагин для Codex 5.6: Sentry

Многие сталкивались с таким. Только исправил баг, и старая проблема снова появляется, загоняя проект в цикл бесконечных переделок.

Это происходит потому, что скриншоты или логи, которые вы обычно передаёте Codex, содержат только последнее сообщение об ошибке. При этом действительно важные данные, которые определяют, можно ли вообще нормально исправить проблему, отсутствуют: стек вызовов, область влияния, частота возникновения, информация о версии и контекст выполнения.

Недавно по совету друга из Китая я подключил плагин Sentry к Codex, и теперь весь процесс поиска проблем выглядит совсем иначе.

Больше не нужно постоянно копировать и вставлять отчёты об ошибках. Достаточно сказать:

Используй Sentry, чтобы определить текущие баги в проде. Не смотри только на сообщения об ошибках, сопоставь стек вызовов и текущий код, чтобы найти реальную первопричину.

После этого Codex может напрямую получить доступ к данным об ошибках, на которые у вас есть права, и сопоставить их с текущим кодом проекта, чтобы:

> Восстановить ситуацию. Посмотреть полный стек вызовов и контекст выполнения, чтобы понять, при каких условиях возникает баг.

> Найти первопричину. Сопоставить ошибки из прода с конкретным кодом, не строя догадки только по последнему сообщению об ошибке.

> Проверить исправление. Сначала воспроизвести проблему и добавить регрессионные тесты, а затем изменить код, чтобы не получилось так, что исправление одного ломает другое.

Можно наконец выйти из цикла, когда баг исправили, он снова сломался, его снова исправили — и так по кругу. 😱

Qwen открыли Qwen-MM-Plugins.

Это набор плагинов, который добавляет агентным обвязкам мультимодальные возможности.

Кто-то уже побежал делать DeepSeek мультимодальным ⌨️

Hermes Agent Desktop продолжает радовать обновлениями. 😏

На днях там появился HUD mode. Теперь Hermes перестаёт быть отдельным окном и превращается в слой поверх приложения, в котором вы работаете.

Его можно оставить рядом как агента-помощника, перетаскивать по экрану и задавать вопросы прямо по ходу работы.

Например, Hermes может читать и суммировать посты в X, анализировать графики TradingView и даже открывать проекты и добавлять файлы в видеоредактор.

Tencent Hunyuan выпустили WorldClaw — систему, в которой агент сам планирует и собирает 3D-мир. 😳

Пользователь просто описывает нужную сцену. Дальше WorldClaw сам планирует ландшафт, генерирует здания, растения, персонажей и другие объекты, а затем собирает всё это в Blender.

Причём система ещё и проверяет результат. Если объекты висят в воздухе, пересекаются друг с другом или выглядят несоразмерно, WorldClaw продолжает вносить правки и заново рендерит сцену для проверки.

После генерации всё остаётся редактируемым: ландшафт, здания и растения существуют как отдельные 3D-объекты, которые можно двигать, удалять и изменять, а затем использовать в играх или анимации.

Сейчас Claude Opus 4.8 отвечает за планирование, координацию и проверку, а конкретные задачи выполняют GPT-Image-2, SAM3, SAM3D, Hunyuan3D и Blender.