This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dynamic Workflows теперь и в Codex: чувак запилил для этого скилл. 😂
1. Скопируйте инструкцию по установке:
2. Выполните команду
Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:
- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим
Бесплатно и с открытым исходным кодом.
1. Скопируйте инструкцию по установке:
Install the AI agent skill at https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/codex-dynamic-workflows2. Выполните команду
/dynamic, чтобы запустить этот навык.Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:
- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим
/goal для выполнения поставленной задачи.Бесплатно и с открытым исходным кодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С выходом Opus 4.8 всё больше дизайнеров начинают заниматься Design Engineering, поэтому решил поделиться одним из паттернов взаимодействия, который очень часто юзают опытные дизайнеры:
Используйте не только
Так интерфейс ощущается более отзывчивым, менее бинарным и гораздо более живым.
Здесь коэффициент
Используйте не только
hover, но и реакцию на приближение курсора. Когда указатель оказывается рядом с элементом, соседние элементы могут плавно увеличиваться и становиться темнее в зависимости от расстояния до курсора.Так интерфейс ощущается более отзывчивым, менее бинарным и гораздо более живым.
onpointermove = e =>
document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
const r = el.getBoundingClientRect();
const t = Math.max(
0,
1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
);
el.style.scale = 1 + t * .5;
});
Здесь коэффициент
t вычисляется на основе расстояния между курсором и центром элемента. Чем ближе курсор, тем сильнее масштабирование. Такой подход напоминает эффект док-панели в macOS, где элементы реагируют ещё до непосредственного наведения курсора.Кто-то написал на Python инструмент, который превращает веб-версию Gemini в OpenAI-совместимый API. Проект набрал почти 400 звёзд на GitHub всего за 2 дня. ⚛
Кто-то платит $20 в месяц за Gemini API или пользуется различными прокси-сервисами. Но кто-то заметил, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями. Не хватало только слоя трансляции, который преобразует запросы в стандартный интерфейс.
Превращает веб-версию Gemini в сервер с API, совместимым с OpenAI.
Использование:
① Клонируете репозиторий. Чистый Python, один файл, без сторонних зависимостей.
② Запускаете сервис:
③ Настраиваете клиент:
④ Используете OpenAI SDK для прямой работы с Gemini Flash / Flash Thinking / Pro / Auto / Lite.
Что здесь самое интересное?
• Поддерживает потоковую генерацию (стриминг), полностью совместимую с интерфейсом OpenAI.
• Поддерживает Function Calling и Tool Calling. Можно подключить к AI-агенту и использовать как обычный Gemini API.
• Flash Thinking поддерживает длинный контекст объёмом более 20 тысяч токенов.
• По умолчанию не требует настройки API-ключа и аутентификации. Запускается и работает сразу после старта.
• Поддерживает развёртывание в Docker в один клик и работает на разных платформах.
Для создания AI-инструментов, массовой генерации контента и автоматизации рабочих процессов этот проект может сэкономить от $20 до $50 в месяц на расходах на API.
исходники
Кто-то платит $20 в месяц за Gemini API или пользуется различными прокси-сервисами. Но кто-то заметил, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями. Не хватало только слоя трансляции, который преобразует запросы в стандартный интерфейс.
gemini-web2api делает одну вещь:Превращает веб-версию Gemini в сервер с API, совместимым с OpenAI.
Использование:
① Клонируете репозиторий. Чистый Python, один файл, без сторонних зависимостей.
② Запускаете сервис:
python gemini_web2api.py
③ Настраиваете клиент:
base_url=https://localhost:8081/v1
④ Используете OpenAI SDK для прямой работы с Gemini Flash / Flash Thinking / Pro / Auto / Lite.
Что здесь самое интересное?
• Поддерживает потоковую генерацию (стриминг), полностью совместимую с интерфейсом OpenAI.
• Поддерживает Function Calling и Tool Calling. Можно подключить к AI-агенту и использовать как обычный Gemini API.
• Flash Thinking поддерживает длинный контекст объёмом более 20 тысяч токенов.
• По умолчанию не требует настройки API-ключа и аутентификации. Запускается и работает сразу после старта.
• Поддерживает развёртывание в Docker в один клик и работает на разных платформах.
Для создания AI-инструментов, массовой генерации контента и автоматизации рабочих процессов этот проект может сэкономить от $20 до $50 в месяц на расходах на API.
исходники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Sophomoresty/gemini-web2api: Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file.
Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file. - Sophomoresty/gemini-web2api
3
Вот обёртка для claude code, которая даёт прирост к скорости
Она оборачивает claude в полноценный цикл plan → work → review, что и даёт прирост.
Внутри:
- движок go-native заменяет хуки Node.js (было 40–60 мс, стало ~10 мс)
- 13 защитных правил автоматически блокируют опасные операции (rm -rf, force push, запись секретов)
- параллельные воркеры запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей дальше
-
- предзапаковочный хук предотвращает обрыв контекста Claude при длинных задачах
https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
Она оборачивает claude в полноценный цикл plan → work → review, что и даёт прирост.
Внутри:
- движок go-native заменяет хуки Node.js (было 40–60 мс, стало ~10 мс)
- 13 защитных правил автоматически блокируют опасные операции (rm -rf, force push, запись секретов)
- параллельные воркеры запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей дальше
-
/harness-work all запускает полный цикл одной командой: планирование → реализация → проверка → коммит- предзапаковочный хук предотвращает обрыв контекста Claude при длинных задачах
https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
GitHub
GitHub - Chachamaru127/claude-code-harness: Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through…
Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle - Chachamaru127/claude-code-harness
MINIMAX: новая модель с открытыми весами MiniMax M3 стала доступна через API и в MiniMax Agent.
MiniMax M3 набирает 59% на SWE Bench Pro (на уровне GPT-5.5), поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов благодаря технологии MiniMax Sparse Attention и изначально обладает мультимодальностью
Обновления MiniMax Agent:
1) Постоянная память - агент запоминает информацию, которой вы делитесь
2) Развивающиеся скиллы - агент обучается в процессе совместной работы с вами и превращает сложные задачи в персонализированные скиллы.
3) Единая система биллинга - полная интеграция с Token Plan
Цена API - $1.2/$4.8 за миллион токенов, но первую неделю на запросы до 512к действует скидка 50%.
MiniMax M3 набирает 59% на SWE Bench Pro (на уровне GPT-5.5), поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов благодаря технологии MiniMax Sparse Attention и изначально обладает мультимодальностью
Обновления MiniMax Agent:
1) Постоянная память - агент запоминает информацию, которой вы делитесь
2) Развивающиеся скиллы - агент обучается в процессе совместной работы с вами и превращает сложные задачи в персонализированные скиллы.
3) Единая система биллинга - полная интеграция с Token Plan
Цена API - $1.2/$4.8 за миллион токенов, но первую неделю на запросы до 512к действует скидка 50%.
Мне кажется, многие зря используют Claude Design для создания презентаций.
Если вам нужны слайды, которые потом можно нормально поддерживать и дорабатывать, попросите Claude генерировать презентацию на Reveal.js
То есть обычные HTML- и Markdown-файлы.
Получаете сразу несколько плюсов:
→ исходники в виде текста
→ хранение в Git
→ удобное редактирование в любом редакторе кода
→ полный контроль над стилями и анимациями
→ возможность публиковать презентацию как обычный сайт
Самое интересное, что презентация перестаёт быть отдельным артефактом, который живёт своей жизнью где-то в PowerPoint или очередном AI-инструменте.
Она становится частью проекта.
Claude отлично справляется с генерацией структуры, контента и оформления, а вы можете просматривать изменения через diff, использовать шаблоны, автоматизировать обновление слайдов и работать с ними так же, как с любым другим кодом.
Для разработчиков это ощущается естественнее.🥴
100% опенсорс
Если вам нужны слайды, которые потом можно нормально поддерживать и дорабатывать, попросите Claude генерировать презентацию на Reveal.js
То есть обычные HTML- и Markdown-файлы.
Получаете сразу несколько плюсов:
→ исходники в виде текста
→ хранение в Git
→ удобное редактирование в любом редакторе кода
→ полный контроль над стилями и анимациями
→ возможность публиковать презентацию как обычный сайт
Самое интересное, что презентация перестаёт быть отдельным артефактом, который живёт своей жизнью где-то в PowerPoint или очередном AI-инструменте.
Она становится частью проекта.
Claude отлично справляется с генерацией структуры, контента и оформления, а вы можете просматривать изменения через diff, использовать шаблоны, автоматизировать обновление слайдов и работать с ними так же, как с любым другим кодом.
Для разработчиков это ощущается естественнее.
100% опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic сбросила 5-часовые и недельные лимиты использования для всех пользователей тарифов Pro и Max.
Компания исправила проблему, из-за которой некоторые сессии Claude Code создавали слишком много параллельных субагентов, что приводило к более быстрому расходу лимитов.
Ошибка затрагивала обработку запросов к Opus 4.8. В результате модель запускала больше параллельных вызовов инструментов, чем предполагалось.
Anthropic отдельно уточнила, что проблема не была связана с Dynamic Workflows.
Если за последние дни у вас неожиданно быстро закончались лимиты в Claude Code, причина могла быть именно в этом.😔
Компания исправила проблему, из-за которой некоторые сессии Claude Code создавали слишком много параллельных субагентов, что приводило к более быстрому расходу лимитов.
Ошибка затрагивала обработку запросов к Opus 4.8. В результате модель запускала больше параллельных вызовов инструментов, чем предполагалось.
Anthropic отдельно уточнила, что проблема не была связана с Dynamic Workflows.
Если за последние дни у вас неожиданно быстро закончались лимиты в Claude Code, причина могла быть именно в этом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
OpenaAI выпустили Python SDK для Codex 🔥
Теперь Codex можно встроить прямо в своё Python-приложение без костылей и обёрток.
Можно запускать новые сессии, выполнять отдельные шаги агента, получать потоковые обновления о ходе выполнения, возобновлять ранее созданные сессии, передавать изображения и управлять доступом к sandbox-окружению.
При этом используется уже настроенная авторизация Codex.
Установка:
Пора что-нибудь собрать на его основе
Теперь Codex можно встроить прямо в своё Python-приложение без костылей и обёрток.
Можно запускать новые сессии, выполнять отдельные шаги агента, получать потоковые обновления о ходе выполнения, возобновлять ранее созданные сессии, передавать изображения и управлять доступом к sandbox-окружению.
При этом используется уже настроенная авторизация Codex.
Установка:
pip install openai-codex
Пора что-нибудь собрать на его основе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity представила Search as Code, новую архитектуру поиска для агентов.
Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком.
Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer.
Что это даёт:
• Параллельный запуск множества поисковых запросов
• Дедупликацию результатов
• Фильтрацию и объединение данных
• Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели
По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными.
Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR.
Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках.
На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже.
Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её.📈
Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком.
Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer.
Что это даёт:
• Параллельный запуск множества поисковых запросов
• Дедупликацию результатов
• Фильтрацию и объединение данных
• Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели
По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными.
Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR.
Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках.
На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже.
Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл простой способ узнать, какие LLM потянет ваш компьютер. ( и это не /llmfit)
Устанавливаете:
Определяете характеристики железа:
Получаете рекомендации моделей под нужную задачу:
Утилита анализирует ваше железо и подсказывает, какие модели имеет смысл запускать локально, вместо бесконечных экспериментов в духе (а вдруг запустится).
Для тех, кто играет с локальными LLM через Ollama, LM Studio или Open WebUI, штука может сэкономить немало времени.☕️
Устанавливаете:
npm install -g llm-checker
Определяете характеристики железа:
llm-checker hw-detect
Получаете рекомендации моделей под нужную задачу:
llm-checker recommend --category coding
Утилита анализирует ваше железо и подсказывает, какие модели имеет смысл запускать локально, вместо бесконечных экспериментов в духе (а вдруг запустится).
Для тех, кто играет с локальными LLM через Ollama, LM Studio или Open WebUI, штука может сэкономить немало времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
OpenAI выкатила свои фронтирные модели и Codex в AWS.
Теперь компании могут использовать OpenAI через Amazon Bedrock, оставаясь в привычных процессах безопасности, комплаенса и управления, которые уже настроены в AWS.
Заодно это первый шаг к более широкой интеграции возможностей OpenAI в AWS. В будущем там появятся и инструменты для кибербезопасности, включая Daybreak.😊
Теперь компании могут использовать OpenAI через Amazon Bedrock, оставаясь в привычных процессах безопасности, комплаенса и управления, которые уже настроены в AWS.
Заодно это первый шаг к более широкой интеграции возможностей OpenAI в AWS. В будущем там появятся и инструменты для кибербезопасности, включая Daybreak.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавать приложения теперь почти смешно просто.
Завезли Sites для Codex.
Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.
Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.
Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы.🫡
Завезли Sites для Codex.
Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.
Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.
Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Антропик завезли CLI для Claude Platform, который позволяет запускать любой API-эндпоинт прямо из терминала: /ant
Можно дергать Messages API, поднимать Claude Managed Agents и прокидывать результаты сразу в shell через пайпы.
CLI
Для интерактивной авторизации есть:
Команда запускает OAuth-флоу через браузер, привязывает токен к конкретному воркспейсу и сохраняет его локально.
После этого тот же токен используют CLI и SDK для аутентификации API-запросов.
Каждый API-ресурс доступен как отдельная подкоманда:
Запросы можно собирать через типизированные флаги или YAML из пайпа. Файлы подключаются через
Поддерживаются форматы вывода
Через
Конфигурацию агента можно хранить в Git в виде YAML, а затем синхронизировать изменения с Claude Platform прямо из CI:
CLI умеет запускать сессии Managed Agents, отправлять им события и наблюдать, как агент рассуждает, вызывает инструменты и выполняет задачу.
Если агент завершил работу или застрял, можно вытащить полный трейс: все события, вызовы инструментов и принятые решения доступны через тот же CLI.
Claude Code уже умеет работать с
Можно попросить его показать список сессий, загрузить папку с PDF или помочь разобраться с проблемным запуском.
Под капотом он просто вызывает CLI и читает результаты обратно. Никакого дополнительного glue-кода не требуется.
Установка доступна через🎉 🎉 🎉
Можно дергать Messages API, поднимать Claude Managed Agents и прокидывать результаты сразу в shell через пайпы.
CLI
ant хорошо понимается кодовыми агентами вроде Claude Code через навык claude-api.Для интерактивной авторизации есть:
ant auth login
Команда запускает OAuth-флоу через браузер, привязывает токен к конкретному воркспейсу и сохраняет его локально.
После этого тот же токен используют CLI и SDK для аутентификации API-запросов.
Каждый API-ресурс доступен как отдельная подкоманда:
messages, models, files и другие.Запросы можно собирать через типизированные флаги или YAML из пайпа. Файлы подключаются через
@path, а ответы можно преобразовывать через --transform.Поддерживаются форматы вывода
json, yaml, jsonl и explore (по умолчанию) с TUI-интерфейсом, поиском и сворачиваемыми секциями.Через
ant также можно создавать и обновлять Claude Managed Agents как локально, так и из CI.Конфигурацию агента можно хранить в Git в виде YAML, а затем синхронизировать изменения с Claude Platform прямо из CI:
ant beta:agents update
CLI умеет запускать сессии Managed Agents, отправлять им события и наблюдать, как агент рассуждает, вызывает инструменты и выполняет задачу.
Если агент завершил работу или застрял, можно вытащить полный трейс: все события, вызовы инструментов и принятые решения доступны через тот же CLI.
Claude Code уже умеет работать с
ant через встроенный скилл:/claude-api
Можно попросить его показать список сессий, загрузить папку с PDF или помочь разобраться с проблемным запуском.
Под капотом он просто вызывает CLI и читает результаты обратно. Никакого дополнительного glue-кода не требуется.
Установка доступна через
brew, curl или go. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM