Официальные Apify Agent Skills : для веб-скрейпинга, извлечения данных и автоматизации

1 универсальный скилл apify-ultimate-scraper = вытаскивает данные со всего веба:

- X (Twitter): твиты в реальном времени
- TikTok / IG: горячие тренды
- YouTube: субтитры к видео и скачивание
- Google Maps: инфа по бизнесам

Все возвращается как структурированный JSON, ИИ получает и может сразу запускать автоматизацию.

Очень подходит соло-разработчикам и тем, кто пилит тулзы для автоматизации

Заопенсорсили Paperclip: оркестратор для ИИ-агентов

Внутри можно собрать целую компанию: назначить агентам роли, цели и бюджеты, а потом следить, кто что делает и сколько денег сжигает. Каждое действие можно апрувить — так что ИИ не разбушуются в ваше отсутствие.

Просто запусти:

npx paperclipai onboard

Paperclip тебе подойдёт, если ты:

- держишь открытыми 20 вкладок Claude Code и уже не помнишь, кто чем занимается
- используешь разные типы агентов, например Codex, OpenClaw и другие
- хочешь, чтобы агенты работали на тебя 24/7 с аудитируемыми результатами и затратами
- хочешь автономный бизнес, а не вручную менеджить pull request-ы

Если у тебя ощущение, что ты начинаешь отставать, потому что все вокруг уже управляют командами агентов, а ты всё ещё управляешь shell-скриптами. Тогда тебе нужен Paperclip.

Что в Paperclip особенного?

- задачи агентов координируются атомарно
- automatic context постоянно направлен на цель, так что агенты всегда понимают, зачем они что-то делают
- любой агент, любой runtime: здесь важна координация, а не lock-in

Лучше не читай дальше, а просто попробуй:

Запустится приложение, ты настроишь своего CEO, и он попросит тебя одобрить найм Coder-а.

А когда не делали

Claude Code снёс продовую базу платформы курсов DataTalks.Club командой Terraform.

Из-за этого пропали 2,5 года сабмитов: домашки, проекты и лидерборды.

Автоматические снапшоты тоже исчезли.

В статье разработчик расписал полный таймлайн и что именно поменял, чтобы такое больше не повторилось.

Если вы используете Terraform или вообще разрешаете агентам трогать инфраструктуру, это точно стоит прочитать.

Opus 4.6 vs GPT 5.4 (High)

Промпт:

Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever.

По первым впечатлениям GPT очень порадовал. По скорости они ощущались примерно одинаково, но GPT при этом всё равно оказался вдвое дешевле, чем Opus.

Ну и видно, что дизайн и анимация, которые сделал GPT, выглядят лучше. Физика у листьев очень крутая, и луп тоже получился довольно аккуратный, тогда как у Opus растение просто уходит через fade out.

Сравнение расхода на тарифе $20 для этого промпта:

Opus 4.6 использовал 12%
GPT 5.4 использовал 3%

В Claude Code cегодня зарелизили: /loop

/loop это новый способ запускать повторяющиеся задачи по расписанию, максимум на 3 дня за раз.

Например: /loop присматривай за всеми моими PR. Автоматически чини проблемы со сборкой, а когда приходят комментарии, используй worktree-агента, чтобы вносить правки.

Например: /loop каждое утро используй Slack MCP, чтобы присылать мне сводку по главным постам, где меня тегнули

Ловите франкенштейна: новая open-source модель Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled.

Qwen снова скрестили с Claude. Взяли Qwen3.5-27B как базовую модель, а потом дообучили её на данных с «рассуждениями в стиле Claude Opus», чтобы модель сначала структурировала ход мысли в фиксированном формате, а потом выдавала финальный ответ

Design → code → canvas → feedback → repeat.

У figma MCP-сервера теперь есть двусторонняя интеграция. Пользователи GitHub Copilot могут подтягивать дизайн-контекст прямо в код и отправлять готовый UI обратно на холст Figma — и все это прямо из VS Code. Без handoff-ов и без переключения контекста.