Жесть. Google Gemini умеет генерировать крутые инфографики буквально в один клик.

• зайди в приложение Gemini
• введи текстовый промпт с опцией canvas
• нажми "create infographics" — и готово

Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды

ROMA это новая звезда GitHub среди open-source проектов

За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.

Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию.

Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других.

ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания.

https://github.com/sentient-agi/ROMA

Там если пропустили, Claude получил мощнейший апгрейд

Теперь он умеет:

- Создавать новые файлы (PDF, эксель, документы) по промту.

- Редактировать существующие файлы (обновлять/добавлять).

- Конвертировать форматы (например, извлекать данные из PDF прямо в эксель)

В демке он разобрал NASA API, вытащил все эндпоинты и за секунды собрал аккуратно структурированный PDF

Агент ИИ для программирования прямо из терминала

Его название — OpenCode, и это альтернатива Claude Code.

✓ Полностью Open Source
✓ Можно использовать с локальными моделями
✓ Совместим с Copilot, OpenAI, Anthropic, Google.

https://github.com/sst/opencode

Google Research представила Learn Your Way, эксперимент на базе ИИ, который превращает учебники в персонализированные мультимодальные образовательные материалы.

Система построена на LearnLM и интегрирована в Gemini 2.5 Pro. Она подстраивает контент под уровень ученика и его интересы, а затем создаёт разные форматы подачи, такие как озвученные слайды, тесты, аудиоуроки и майнд-мэппы.

В исследовании ученики, использовавшие Learn Your Way, набрали на 11% больше баллов в тестах на запоминание по сравнению с теми, кто пользовался стандартными цифровыми ридерами.

https://blog.google/outreach-initiatives/education/learn-your-way/

Вышел огромный репозиторий с примерами использования ИИ в React-приложениях

С помощью AG-UI, протокола взаимодействия агента с пользователем, можно строить AI-агентов с поддержкой:

• Обновлений в реальном времени между пользователями и ИИ
• Общих изменяемых состояний
• Оркестрации инструментов
• Безопасных границ
• Синхронизации интерфейса

В репозитории есть готовый исходный код всех примеров: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/tree/main/typescript-sdk/apps/dojo

А вот приложение, где можно протестировать каждый из примеров:
https://dojo.ag-ui.com

Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM

Просто замените «hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.

Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.

Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.

Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом

DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph.

Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду

https://github.com/cryxnet/deepmcpagent

Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи.

Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки.

И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое

IBM выпустила новую мультимодальную модель для работы с документами.

Granite-Docling-258M — крошечная, ультракомпактная модель, созданная для полного цикла преобразования документов.

Полностью открытый исходный код.

https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M