Все слышали про MCP и A2A, но без участия человека полноценные агентные решения не построить. Именно для этого придумали Agent-User Interaction Protocol (AG-UI).
AG-UI это протокол для создания пользовательских AI-агентов, мост между бэкенд-агентом и полноценным приложением.
Обычно агенты работают как автоматизаторы на сервере - заполняют формы, делают сводки, планируют расписания. Это удобно, но всё остаётся на уровне бэкенда.
Интерактивные агенты вроде Cursor открывают новые сценарии, но их было крайне сложно реализовать. AG-UI решает эту проблему.
Чтобы агент мог работать вместе с человеком, нужны обновления в реальном времени, оркестрация инструментов, общий изменяемый стейт, безопасность и синхронизация с интерфейсом. Всё это и даёт AG-UI.
Это лёгкий протокол потоковой передачи событий (через HTTP/SSE/webhooks), который создаёт единый канал между агентом на бэкенде (OpenAI, Ollama, LangGraph или кастомный код) и фронтендом.
Схема работы простая - клиент делает POST-запрос к агенту, затем слушает поток событий по HTTP. Каждое событие содержит тип и минимальный payload. Агенты отправляют события в реальном времени, фронтенд сразу на них реагирует и в ответ может слать свои события и контекст обратно агенту.
Узнать больше: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui
AG-UI это протокол для создания пользовательских AI-агентов, мост между бэкенд-агентом и полноценным приложением.
Обычно агенты работают как автоматизаторы на сервере - заполняют формы, делают сводки, планируют расписания. Это удобно, но всё остаётся на уровне бэкенда.
Интерактивные агенты вроде Cursor открывают новые сценарии, но их было крайне сложно реализовать. AG-UI решает эту проблему.
Чтобы агент мог работать вместе с человеком, нужны обновления в реальном времени, оркестрация инструментов, общий изменяемый стейт, безопасность и синхронизация с интерфейсом. Всё это и даёт AG-UI.
Это лёгкий протокол потоковой передачи событий (через HTTP/SSE/webhooks), который создаёт единый канал между агентом на бэкенде (OpenAI, Ollama, LangGraph или кастомный код) и фронтендом.
Схема работы простая - клиент делает POST-запрос к агенту, затем слушает поток событий по HTTP. Каждое событие содержит тип и минимальный payload. Агенты отправляют события в реальном времени, фронтенд сразу на них реагирует и в ответ может слать свои события и контекст обратно агенту.
Узнать больше: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui
Хак для Claude Code: добавляй этот префикс перед каждым промптом
(Источник: какой-то реддит-тред, который уже не найти😂 )
full prompt:
(Источник: какой-то реддит-тред, который уже не найти
full prompt:
---
description: Убедись, что реализованное решение Always Works™ с полным тестированием
---
# Как добиться реализации Always Works™
Пожалуйста, убедись, что твоя реализация Always Works™ для: $ARGUMENTS.
Следуй этому системному подходу:
## Базовая философия
- "Должно работать" ≠ "Работает" — одного паттерн-матчинга мало
- Мне платят не за то, чтобы писать код, а за то, чтобы решать задачи
- Нетестированный код — это всего лишь догадка, а не решение
## 30-секундная проверка реальности — на все вопросы должен быть ответ ДА:
- Я запускал/собирал код?
- Я вызвал именно ту фичу, которую изменил?
- Я сам увидел ожидаемый результат (включая GUI)?
- Я проверил сообщения об ошибках?
- Я готов поставить $100, что это реально работает?
## Фразы, которых стоит избегать:
- "Теперь должно работать"
- "Я пофиксил" (особенно если уже второй или третий раз)
- "Попробуй сейчас" (не попробовав сам)
- "Логика же правильная, значит…"
## Конкретные требования к тестированию:
- Изменения в UI: реально кликни кнопку/ссылку/форму
- Изменения в API: сделай настоящий API-запрос
- Изменения в данных: проверь запросом базу
- Изменения в логике: прогоняй конкретный сценарий
- Изменения в конфиге: перезапусти и убедись, что всё грузится
## Тест «стыда»:
«Если пользователь запишет видео, как это ломается, а я посмотрю ему в глаза — мне будет стыдно?»
## Реалии времени:
- Экономия при пропуске теста: 30 секунд
- Потери, если не работает: 30 минут
- Утрата доверия пользователя: бесценна
Пользователь, который третий раз описывает один и тот же баг, думает не "ну ИИ старается",
а "зачем я трачу время на этот кривой инструмент?".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple выкатил FastVLM и сразу сделал его опенсорс
Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй.
Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат.😈
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй.
Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат.
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Команды cursor здесь
создавайте переиспользуемые промпты и добавляйте их в контекст
создавайте переиспользуемые промпты и добавляйте их в контекст
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как собирать приложения, не выходя из Cursor
https://superdesign.dev — дизайн с настроением
↓
https://traycer.ai — планирование и визуализация
↓
cursor — реализация
https://superdesign.dev — дизайн с настроением
↓
https://traycer.ai — планирование и визуализация
↓
cursor — реализация
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел первый курс по Cursor на Stepik
В этом курсе ты научишься использовать Cursor для реальных продакшн задач
Ты узнаешь про настройки Cursor, индексацию кода и @-ссылки, создание точных промптов, работу с Composer, AI-код-ревью, интеграцию в CI/CD, корпоративный деплой, безопасность и даже создание собственных агентных процессов и параллельно соберёшь полноценное Python-приложение от идеи до рабочего прототипа
В этом курсе ты научишься использовать Cursor для реальных продакшн задач
Ты узнаешь про настройки Cursor, индексацию кода и @-ссылки, создание точных промптов, работу с Composer, AI-код-ревью, интеграцию в CI/CD, корпоративный деплой, безопасность и даже создание собственных агентных процессов и параллельно соберёшь полноценное Python-приложение от идеи до рабочего прототипа
На 2 дня — скидка 45%👾 ПРОЙТИ КУРС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как передать видео с YouTube в курсор
https://youtubetodoc.com или замените "youtube" на "youtubetodoc" в любой ссылке на youtube.
https://youtubetodoc.com или замените "youtube" на "youtubetodoc" в любой ссылке на youtube.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code это не просто про кодинг. Это AI-агент, который может делать что угодно.
В этом новом туториале вместе с AlexFinnX показано, как за 25 минут собрать настоящий Life OS на Claude Code.
Он экономит больше 2 часов в день, используя свои команды:
Вся фишка в том, что у него всё построено на слэш-командах и под-агентах, и выглядит это реально мощно💯
В этом новом туториале вместе с AlexFinnX показано, как за 25 минут собрать настоящий Life OS на Claude Code.
Он экономит больше 2 часов в день, используя свои команды:
/researcher
для анализа конкурентов/daily_brief
для свежих AI-новостей каждое утро/brain_dump
для поиска паттернов в заметкахВся фишка в том, что у него всё построено на слэш-командах и под-агентах, и выглядит это реально мощно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл мощную опенсорс-замену Claude For Chrome и это AIPex
Теперь управлять браузером можно обычным языком без кода. Расширение интегрирует более 30 автоматизаций: клики, заполнение форм, скриншоты, сбор данных, организация вкладок и даже выделение важного контента с генерацией заметок. Всё это работает на базе AI, который понимает структуру страницы и точно взаимодействует с элементами.
GitHub: https://github.com/AIPexStudio/AIPex
Устанавливается прямо из Chrome Web Store, а вызвать можно комбинацией Ctrl+M.
Теперь управлять браузером можно обычным языком без кода. Расширение интегрирует более 30 автоматизаций: клики, заполнение форм, скриншоты, сбор данных, организация вкладок и даже выделение важного контента с генерацией заметок. Всё это работает на базе AI, который понимает структуру страницы и точно взаимодействует с элементами.
GitHub: https://github.com/AIPexStudio/AIPex
Устанавливается прямо из Chrome Web Store, а вызвать можно комбинацией Ctrl+M.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Соберите для своих агентов память, похожую на человеческую (open-source)
Сегодняшние Agentic- и RAG-системы не справляются с обновлением знаний в реальном времени и быстрым поиском данных.
Zep решает эту проблему за счёт постоянно обновляемого и учитывающего время графа знаний.
Как и у людей, Zep организует воспоминания агента в эпизоды, выделяет сущности и их связи, а затем сохраняет их в графе знаний:
I. Episode Subgraph фиксирует сырые данные с таймстемпами, сохраняя каждую деталь для удобного поиска в истории.
II. Semantic Entity Subgraph вытаскивает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Всё версионируется, устаревшие данные заменяются.
III. Community Subgraph группирует связанные сущности в кластеры, создаёт резюме для быстрого доступа.
Результат: до 18,5% выше точность и при этом в 10 раз меньше задержка по сравнению с такими инструментами, как MemGPT.
И всё это полностью open-source
Сегодняшние Agentic- и RAG-системы не справляются с обновлением знаний в реальном времени и быстрым поиском данных.
Zep решает эту проблему за счёт постоянно обновляемого и учитывающего время графа знаний.
Как и у людей, Zep организует воспоминания агента в эпизоды, выделяет сущности и их связи, а затем сохраняет их в графе знаний:
I. Episode Subgraph фиксирует сырые данные с таймстемпами, сохраняя каждую деталь для удобного поиска в истории.
II. Semantic Entity Subgraph вытаскивает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Всё версионируется, устаревшие данные заменяются.
III. Community Subgraph группирует связанные сущности в кластеры, создаёт резюме для быстрого доступа.
Результат: до 18,5% выше точность и при этом в 10 раз меньше задержка по сравнению с такими инструментами, как MemGPT.
И всё это полностью open-source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic только что похоронили тысячи SaaS-обёрток для ИИ.
Claude теперь умеет создавать и редактировать Excel-файлы, презентации PowerPoint и PDF прямо в браузере.
Достаточно одного промпта и на выходе получаешь готовый файл. Жесть😱
Claude теперь умеет создавать и редактировать Excel-файлы, презентации PowerPoint и PDF прямо в браузере.
Достаточно одного промпта и на выходе получаешь готовый файл. Жесть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ChatGPT завезли полноценную поддержку MCP
Появился режим разработчика, который позволяет добавлять сторонние MCP-серверы. То есть теперь можно прямо из чата обновлять тикеты в Jira, триггерить Zapier или склеивать всё это в автоматизации посложнее
Работает пока в бете для Pro и Plus, включается в настройках:
Появился режим разработчика, который позволяет добавлять сторонние MCP-серверы. То есть теперь можно прямо из чата обновлять тикеты в Jira, триггерить Zapier или склеивать всё это в автоматизации посложнее
Работает пока в бете для Pro и Plus, включается в настройках:
Settings → Connectors → Advanced → Developer mode
Дорожная карта по AI Engineering, охватывающая 1000+ топовых исследовательских статей и GitHub-репозиториев.
Доступна на GitHub, полностью бесплатно.
https://github.com/chiphuyen/aie-book
Доступна на GitHub, полностью бесплатно.
https://github.com/chiphuyen/aie-book
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый трюк для разработчиков
Стоит заменить в адресе любого GitHub-репозитория
Дальше всё просто, копируете сниппет и вставляете в свою IDE или ассистент вроде Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP😎
Стоит заменить в адресе любого GitHub-репозитория
github.com
на gitmcp.io
и вы сразу получите MCP-сервер для этого проекта вместе с готовым конфигом.Дальше всё просто, копируете сниппет и вставляете в свою IDE или ассистент вроде Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Проект BlenderMCP выводит взаимодействие с Blender на новый уровень, позволяя искусственному интеллекту напрямую создавать и изменять 3D-сцены через MCP.
С помощью BlenderMCP ИИ может подключаться к Blender через специальный аддон и MCP-сервер, создавать и редактировать 3D-объекты, а также интегрироваться с ресурсами Poly Haven и Hyper3D для загрузки моделей. Проект также поддерживает совместную работу, позволяя нескольким пользователям и ИИ одновременно редактировать сцены.
https://github.com/ahujasid/blender-mcp
С помощью BlenderMCP ИИ может подключаться к Blender через специальный аддон и MCP-сервер, создавать и редактировать 3D-объекты, а также интегрироваться с ресурсами Poly Haven и Hyper3D для загрузки моделей. Проект также поддерживает совместную работу, позволяя нескольким пользователям и ИИ одновременно редактировать сцены.
https://github.com/ahujasid/blender-mcp
Огромная коллекция серверов MCP с открытым исходным кодом
Здесь более 9000, разделенных по категориям.😨
Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
Здесь более 9000, разделенных по категориям.
Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Firebase Studio показывает сумасшедший уровень.
Из одного текстового запроса удалось собрать многоагентную юридическую команду без единой строки кода.
Полноценное full-stack многоагентное приложение, готовое к развёртыванию меньше чем за 30 минут.
И всё это бесплатно в превью. Невероятно😍
Из одного текстового запроса удалось собрать многоагентную юридическую команду без единой строки кода.
Полноценное full-stack многоагентное приложение, готовое к развёртыванию меньше чем за 30 минут.
И всё это бесплатно в превью. Невероятно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Хочешь API для тестирования моделей ИИ бесплатно и без кредитной карты?
Доступно без оплаты:
✓ GPT-OSS-120B
✓ DeepSeek R1 и V3.1
✓ Meta Llama 4
Вот один из них:
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3.1:free
Доступно без оплаты:
✓ GPT-OSS-120B
✓ DeepSeek R1 и V3.1
✓ Meta Llama 4
Вот один из них:
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3.1:free
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Жесть. Google Gemini умеет генерировать крутые инфографики буквально в один клик.
• зайди в приложение Gemini
• введи текстовый промпт с опцией canvas
• нажми "create infographics" — и готово
Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды
• зайди в приложение Gemini
• введи текстовый промпт с опцией canvas
• нажми "create infographics" — и готово
Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды
ROMA это новая звезда GitHub среди open-source проектов
За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию.
Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других.
ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания.
https://github.com/sentient-agi/ROMA
За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию.
Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других.
ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания.
https://github.com/sentient-agi/ROMA