🐞Откат, следующая итерация, изоляция: стратегии поведения при залипании кодинг агента.

Итак, вы столкнулись с багом в системе, которую написал кодинг агент. Что делаем?

1️⃣ Описываем баг как он есть, с позиции юзер кейса, по шагам, что делал, что получил, что ожидал. Прикладываем логи. Если логов нет. Просим добавить логирование в файл. Повторяем, передаем логи.

2️⃣ Если не помогло, повторяем первый пункт еще два раза. Обращайте внимание, есть ли изменения, пусть даже ошибочные, или изменений нет совсем. Если изменений нет совсем, говори об этом, и проси посмотреть нет ли в других файлах похожих функций. Возможно он уже давно пытается фиксить левые файлы.

3️⃣ Если после трех итераций, проблема не решается, откатываемся до последней рабочей версии, до той, когда он еще не начинал работу над этими итерациями. Начинаем чистый чат. Начинаем рефакторинг - просим удалить дублирующий и неиспользуемый легаси код. Работаем итеративно и по отдельным файлам. Когда вычистили мусор, описываем текущее поведение системы и продолжаем итеративно дорабатывать.

4️⃣ Если проблема не решилась, есть два варианта: берем слепок всей кодовой базы, и идем в AI Studio, берем Gemini 2.5 Pro, ставим минимальную температуру, и максимальный thinking budget. Описываем ошибку и просим ее поправить.

Другой вариант - изоляция: создаем отдельный проект в котором ядром будет нужная тебе фича, которая не заводится. Закидываем туда конфиги, модели данных, и просим изолированно реализовать эту фичу. Когда фича на малой кодовой базе завелась - переносим файлы в основной проект и просим удалить прежнюю реализацию, и заменить ее на новую сохраняя текущую архитектуру.

Profit! Делитесь с друзьями и коллегами! А вы как выходите из залипания?

🎚️ @vibe_coding_channel

Бесплатно 20 млн токенов для GPT-5, Claude Sonnet 4.5 на месяц.

На поле CLI агентов снова бурный рост, и это не удивительно. Создание консольных агентов лишено обременений в части UX проектирования и позволяет концентрироваться исключительно на ядре функционала агента. Так, что нас ждет бум ИИ агентов в терминале, как в свое время смеялись над тем, что в мире JavaScript фреймворки выходят каждый день новые.

Вот и сегодня, встречайте - Droid от Factory AI.

Установка очень простая:

curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh

Запуск тоже простой:

droid

У Droid достаточно богатый набор команд, не сложная установка MCP-серверов, например вот так можно поставить Context7:

/mcp add context7 "npx -y @upstash/context7-mcp"

А вот так можно добавить поиск с помощью firecrawl:

/mcp add firecrawl "npx -y firecrawl-mcp" -e FIRECRAWL_API_KEY={FIRECRAWL_API_KEY}

Из плюсов:

✔️ работает без VPN в РФ
✔️ дает 20 млн токенов на топовые модели: GPT-5 Codex High, Claude Opus 4.1.
✔️ можно использовать свои кастомные ключи
✔️ есть свой встроенный specification mode, наш любимый Spec-Driven Development
✔️ есть встроенное планирование, причем на мой взгляд одно из лучших
✔️ обещают что не позволят запустить rm -rf ~/. даже на авторежиме
✔️ не создает своих файлов инструкций, а использует AGENTS.md
✔️sub agents тоже есть, но еще экспериментально

И есть готовые наборы промптов для разных случаев, типа code review, создание документации, тестов и так далее. Ну и эти наборы промптов можно себе упаковать в кастомные команды, и вызывать через слэш. Дока классная рекомендую почитать!

Кто-то уже пробовал? Как вам?

🎚️ @vibe_coding_community