📰 По следам E-CODE в Ozon Tech. Часть вторая.
На второй лекции был интересен опыт использования локальных моделей в Ozon. В целом доклад был полезен, но есть нюансы.
Первое, что бросилось в глаза, что в целом встал вопрос прайваси не в банке, еще и по большей части описывались именно фронтенд задачи.
Прайваси для фронта вообще странная история. Все что попадает в браузер уже и так доступно. Зачем заставлять фронтенд команду использовать локальные модели, я так и не понял.
Ну да ладно, они молодцы, научились писать тесты с помощью локальных моделей, и даже автотесты и тест-кейсы. Заметили, что чем умнее модель, тем меньше нужно инструкций для нее, и что думающие модели меньше галлюцинируют.
Меня насторожил слайд, что они только сейчас планируют и ждут инфраструктуру для внедрения агентов для фикса багов, и для генерации кода.
На мой взгляд здесь что-то не так, то ли в политике компании, то ли в руководстве. Но такими шагами, Ozon будет сильно отставать от конкурентов, кто более гибко оперирует рисками.
Объясню о чем я. Уже сейчас можно ускорить разработку. Но компания этого не делает, потому что, видимо боится, что код уйдет для дообучения моделей. Я согласен, что это риск, когда речь идет о персоналке, о финансах, которые в основном живут на бэкенде.
Но фронтенд, который только является интерфейсом, он и так уходит в браузер к пользователю. Ну научится модель качественно воспроизводить интерфейс Ozon. Кто пострадает от этого? Стоит ли ограничивать фронтенд команду локальными моделями? Окупятся ли затраты на инфраструктуру? Что думаете?
На второй лекции был интересен опыт использования локальных моделей в Ozon. В целом доклад был полезен, но есть нюансы.
Первое, что бросилось в глаза, что в целом встал вопрос прайваси не в банке, еще и по большей части описывались именно фронтенд задачи.
Прайваси для фронта вообще странная история. Все что попадает в браузер уже и так доступно. Зачем заставлять фронтенд команду использовать локальные модели, я так и не понял.
Ну да ладно, они молодцы, научились писать тесты с помощью локальных моделей, и даже автотесты и тест-кейсы. Заметили, что чем умнее модель, тем меньше нужно инструкций для нее, и что думающие модели меньше галлюцинируют.
Меня насторожил слайд, что они только сейчас планируют и ждут инфраструктуру для внедрения агентов для фикса багов, и для генерации кода.
На мой взгляд здесь что-то не так, то ли в политике компании, то ли в руководстве. Но такими шагами, Ozon будет сильно отставать от конкурентов, кто более гибко оперирует рисками.
Объясню о чем я. Уже сейчас можно ускорить разработку. Но компания этого не делает, потому что, видимо боится, что код уйдет для дообучения моделей. Я согласен, что это риск, когда речь идет о персоналке, о финансах, которые в основном живут на бэкенде.
Но фронтенд, который только является интерфейсом, он и так уходит в браузер к пользователю. Ну научится модель качественно воспроизводить интерфейс Ozon. Кто пострадает от этого? Стоит ли ограничивать фронтенд команду локальными моделями? Окупятся ли затраты на инфраструктуру? Что думаете?
👍15❤1👀1
Forwarded from AI4Dev — AI for Development
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎙Говорим о вайб-кодинге
Как вайб-кодить не только быстро, но и качественно, рассказывает Константин Чуйков — автор канала "Вайб-кодинг по Чуйкову" и лидер сообщества Vibe Coding Community.
В эфире:
🔵 Грани вайб-кодинга: только ли слепое следование за ИИ?
🔵 Какие опорные точки помогут вайб-кодеру получать качественный результат?
🔵 Существуют ли идеальные инструменты?
🔵 Облачные или локальные модели использовать?
🔵 Какие подходы помогают достичь системности в вайб-кодинге?
🔵 Какая техническая база нужна вайб-кодеру?
Запись лекции доступна здесь и на других площадках:
➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
Как вайб-кодить не только быстро, но и качественно, рассказывает Константин Чуйков — автор канала "Вайб-кодинг по Чуйкову" и лидер сообщества Vibe Coding Community.
В эфире:
Запись лекции доступна здесь и на других площадках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤1
Четыре часа вайб-кодинга в Яндекс
18 сентября приглашали на выездную страт-сессию Яндекса в Art Village. Около часа рассказывал теорию вайб-кодинга: что это, возможности и ограничения, лучшие практики. Два часа практиковались писать Telegram бота в Cursor. И последний час каждый сел делать свою 2D игру в harvi.pro.
Большая часть аудитории никогда не работали с кодом и к концу практикума запустили своих первых Telegram ботов на Python. Это была мини-игра "Угадай бренд Яндекса". Мы подключили API Mistral для генерации загадок, пользователь должен был угадать, о каком сервисе Яндекс идет речь.
Менторить одновременно 25 человек оффлайн было не просто, но ребята молодцы, помогали друг другу. Ушли довольные и заряженные!
Если в вашей компании маркетологи и продакты еще не вайб-кодят. Пишите в ЛС, проведем такой же живой мастер-класс.
@vibe_coding_channel
@vibe_coding_community
18 сентября приглашали на выездную страт-сессию Яндекса в Art Village. Около часа рассказывал теорию вайб-кодинга: что это, возможности и ограничения, лучшие практики. Два часа практиковались писать Telegram бота в Cursor. И последний час каждый сел делать свою 2D игру в harvi.pro.
Большая часть аудитории никогда не работали с кодом и к концу практикума запустили своих первых Telegram ботов на Python. Это была мини-игра "Угадай бренд Яндекса". Мы подключили API Mistral для генерации загадок, пользователь должен был угадать, о каком сервисе Яндекс идет речь.
Менторить одновременно 25 человек оффлайн было не просто, но ребята молодцы, помогали друг другу. Ушли довольные и заряженные!
Если в вашей компании маркетологи и продакты еще не вайб-кодят. Пишите в ЛС, проведем такой же живой мастер-класс.
@vibe_coding_channel
@vibe_coding_community
🔥12❤9
Вчера у меня было две индивидуальные ментор-сессии. Я впервые взял в работу очень юного, но очень перспективного и мотивированного менти. И был человек, у которого стоимость менторского часа буквально в 20 раз дороже моего. 💰
В обоих случаях нужно было прояснить, что такое менторство, и чем оно отличается от других форм обучения.
🤼♂️ Менторинг — это всегда про опыт и путь. Ты был там, куда хочет прийти другой человек, и можешь показать дорогу, предупредить о ямах, подсказать короткий путь.
Потому что эта область пока ещё «дикий запад» — правил нет, учебников нет, единого стандарта тоже нет. И в этой среде бесполезно «учить по методичке». А вот поделиться реальным опытом, кейсами, граблями и удачными приёмами — это работает.
💪 Вайб-кодинг — это навык, который рождается на практике: как сформулировать задачу для модели, как контролировать качество, как не утонуть в бесконечных итерациях. Тут важен не «курс», а живая передача опыта от практика к практику.
И ещё одна причина: менторинг создаёт пространство диалога. Я не читаю лекцию, а вместе с человеком разбираю его проект, его контекст. И это всегда быстрее приводит к результату, чем сухая теория.
🚀 Если ты хочешь освоить вайб-кодинг быстрее, научиться прототипировать идеи за дни вместо недель и использовать ИИ как полноценного партнёра в разработке — приходи ко мне на менторинг. В октябре добавлю больше свободных окошек, и подниму цены для новых менти.
Заполни анкету для записи. А если кто-то прийдет по твоей рекомендации, получишь 1000 рублей с первой сессии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
📢 В SpecKit добавили больше провайдеров.
Я как-то писал, что один из минусов SpecKit, это то, что они поддерживают только 3 провайдера.
Но вот не прошло и двух недель, и тут уже целый списочек провайдеров наклепали. Жить можно! И Qwen который дает 1000 запросов бесплатных в сутки. И Codex который недавно восхитил всех своей новой моделью gpt-5-codex. И я скажу вам - она правда хороша! А теперь еще и спеки можно генерить с помощью SpecKit.
С чем я еще разбираюсь, так это как генерить новый глобальный план проекта, и план под конкретную фичу. В блоге на Github уверяют что система отлично работает и для тех и для других случаев, и даже с legacy кодом может помочь:
Пробовали уже? Как вам?
🎚️ @vibe_coding_channel
Я как-то писал, что один из минусов SpecKit, это то, что они поддерживают только 3 провайдера.
Но вот не прошло и двух недель, и тут уже целый списочек провайдеров наклепали. Жить можно! И Qwen который дает 1000 запросов бесплатных в сутки. И Codex который недавно восхитил всех своей новой моделью gpt-5-codex. И я скажу вам - она правда хороша! А теперь еще и спеки можно генерить с помощью SpecKit.
С чем я еще разбираюсь, так это как генерить новый глобальный план проекта, и план под конкретную фичу. В блоге на Github уверяют что система отлично работает и для тех и для других случаев, и даже с legacy кодом может помочь:
Greenfield (zero-to-one): Когда вы начинаете новый проект, возникает соблазн сразу начать писать код. Но небольшая подготовительная работа по созданию спецификации и плана гарантирует, что ИИ построит именно то, что вы задумали, а не просто типовое решение на основе распространённых паттернов.
Feature work в существующих системах (N-to-N+1): Здесь подход Spec-Driven Development проявляет свою максимальную силу. Добавление функций в сложную, уже существующую кодовую базу — непростая задача. Создавая спецификацию для новой функции, вы добиваетесь ясности того, как она должна взаимодействовать с текущей системой.
Legacy modernization: С помощью процесса Spec-Driven Development, который предлагает Spec Kit, можно зафиксировать основную бизнес-логику в современной спецификации, спроектировать свежую архитектуру в плане и затем позволить ИИ заново построить систему с нуля, не перенося накопленный технический долг.
Пробовали уже? Как вам?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️🔥Имба - VibeKanban! Управляем агентами на kanban доске.
Я просто влюблен. Ну а как иначе, я люблю красивые интерфейсы, а тут еще и вся мощь агентных систем.
Короче, ставится простой командой
Подтягивает конфиги всех ваших агентов:
- claude-code
- qwen-code
- gemini-cli
- codex-cli
- cursor-cli
- и другие.
Создаете проект, создаете задачи в Todo.
Выбираете агента и запускаете задачу.
Агент сам создает новую git ветку.
Задача переносится в In Progress.
Когда агент сделал задачу, переносит в In Review.
Можно перейти в diffs, посмотреть что изменилось, создать PR, смержить в main, перезапустить задачу с уточнением или создать подзадачу.
Смержили в main, задача ушла в колонку Done.
💅 Помимо всей это красоты, есть прямая интеграция с GitHub и возможность подключать MCP-сервера.
И даже к самому vibe-kanban можно подключиться, и в режиме чата узнавать какие есть задачи, запускать их, и добавлять новые.
Также есть Task Template, на случай если не хотите каждый раз описывать правила для код-ревью или рефакторинга.
К задачам можно аттачить изображения, и для каждой задачи выбирать своих агентов со своими моделями.
Есть нюанс, ну а как без них, вначале согласитесь с тем, что это экспериментально, и агенты могут вам
🎚️ @vibe_coding_channel
Я просто влюблен. Ну а как иначе, я люблю красивые интерфейсы, а тут еще и вся мощь агентных систем.
Короче, ставится простой командой
npx vibe-kanban
, при наличии у вас установленного Node.js.Подтягивает конфиги всех ваших агентов:
- claude-code
- qwen-code
- gemini-cli
- codex-cli
- cursor-cli
- и другие.
Создаете проект, создаете задачи в Todo.
Выбираете агента и запускаете задачу.
Агент сам создает новую git ветку.
Задача переносится в In Progress.
Когда агент сделал задачу, переносит в In Review.
Можно перейти в diffs, посмотреть что изменилось, создать PR, смержить в main, перезапустить задачу с уточнением или создать подзадачу.
Смержили в main, задача ушла в колонку Done.
И даже к самому vibe-kanban можно подключиться, и в режиме чата узнавать какие есть задачи, запускать их, и добавлять новые.
Также есть Task Template, на случай если не хотите каждый раз описывать правила для код-ревью или рефакторинга.
К задачам можно аттачить изображения, и для каждой задачи выбирать своих агентов со своими моделями.
Есть нюанс, ну а как без них, вначале согласитесь с тем, что это экспериментально, и агенты могут вам
rf -rf ~/
запустить. Поэтому я сейчас сел готовить Docker образ, чтобы запускать эту историю в более безопасном пространстве. Еще мне не хватило интеграции Spec-Driven Development во время создания тасок, пока что сам в ручную все пишешь, ну или используешь сторонние сервисы. Но я думаю скоро умельцы все прикрутят, все таки это Open Source и совсем бесплатно!Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥14❤3👍3
Вы тоже думали, что бигтех со своими бюрократическими загонами, останется на задворках ИИ кодинга? Ааа нееет. Ребята из Яндекс, Сбер, Positive Technologies и других крупных компаний, поделятся ценной инфой, как они внедряют ИИ в свои процессы разработки на конференции AI Boost 2025.
Конфа пройдет 3 октября в Москве, ДК Рассвет, с 12:00 до 21:00.
Что на ней будет?
✦ ускорение разработки с помощью ai
✦ практика внедрения ai в sdlc
✦ ии vs безопасность: регуляция, сертификация, корпоративные ограничения
✦ секреты эффективного «вайбкодинга»
И что самое приятное, их 9 часовая программа, стоит как мой один менторский час. Еще и организаторы сделали промокод на 2000 рублей для подписчиков моего канала - promochuikoff. Купить билет со скидкой, узнать больше о конференции, спикерах и темах, можно на сайте. Переходите и увидимся с вами на конференции AI Boost 2025.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
aiboost2025.ru
AI Boost | SURF
Конференция про реальное ускорение разработки с помощью ИИ
❤4👍4🔥3
🐞Откат, следующая итерация, изоляция: стратегии поведения при залипании кодинг агента.
Итак, вы столкнулись с багом в системе, которую написал кодинг агент. Что делаем?
1️⃣ Описываем баг как он есть, с позиции юзер кейса, по шагам, что делал, что получил, что ожидал. Прикладываем логи. Если логов нет. Просим добавить логирование в файл. Повторяем, передаем логи.
2️⃣ Если не помогло, повторяем первый пункт еще два раза. Обращайте внимание, есть ли изменения, пусть даже ошибочные, или изменений нет совсем. Если изменений нет совсем, говори об этом, и проси посмотреть нет ли в других файлах похожих функций. Возможно он уже давно пытается фиксить левые файлы.
3️⃣ Если после трех итераций, проблема не решается, откатываемся до последней рабочей версии, до той, когда он еще не начинал работу над этими итерациями. Начинаем чистый чат. Начинаем рефакторинг - просим удалить дублирующий и неиспользуемый легаси код. Работаем итеративно и по отдельным файлам. Когда вычистили мусор, описываем текущее поведение системы и продолжаем итеративно дорабатывать.
4️⃣ Если проблема не решилась, есть два варианта: берем слепок всей кодовой базы, и идем в AI Studio, берем Gemini 2.5 Pro, ставим минимальную температуру, и максимальный thinking budget. Описываем ошибку и просим ее поправить.
Другой вариант - изоляция: создаем отдельный проект в котором ядром будет нужная тебе фича, которая не заводится. Закидываем туда конфиги, модели данных, и просим изолированно реализовать эту фичу. Когда фича на малой кодовой базе завелась - переносим файлы в основной проект и просим удалить прежнюю реализацию, и заменить ее на новую сохраняя текущую архитектуру.
Profit! Делитесь с друзьями и коллегами! А вы как выходите из залипания?
🎚️ @vibe_coding_channel
Итак, вы столкнулись с багом в системе, которую написал кодинг агент. Что делаем?
1️⃣ Описываем баг как он есть, с позиции юзер кейса, по шагам, что делал, что получил, что ожидал. Прикладываем логи. Если логов нет. Просим добавить логирование в файл. Повторяем, передаем логи.
2️⃣ Если не помогло, повторяем первый пункт еще два раза. Обращайте внимание, есть ли изменения, пусть даже ошибочные, или изменений нет совсем. Если изменений нет совсем, говори об этом, и проси посмотреть нет ли в других файлах похожих функций. Возможно он уже давно пытается фиксить левые файлы.
3️⃣ Если после трех итераций, проблема не решается, откатываемся до последней рабочей версии, до той, когда он еще не начинал работу над этими итерациями. Начинаем чистый чат. Начинаем рефакторинг - просим удалить дублирующий и неиспользуемый легаси код. Работаем итеративно и по отдельным файлам. Когда вычистили мусор, описываем текущее поведение системы и продолжаем итеративно дорабатывать.
4️⃣ Если проблема не решилась, есть два варианта: берем слепок всей кодовой базы, и идем в AI Studio, берем Gemini 2.5 Pro, ставим минимальную температуру, и максимальный thinking budget. Описываем ошибку и просим ее поправить.
Другой вариант - изоляция: создаем отдельный проект в котором ядром будет нужная тебе фича, которая не заводится. Закидываем туда конфиги, модели данных, и просим изолированно реализовать эту фичу. Когда фича на малой кодовой базе завелась - переносим файлы в основной проект и просим удалить прежнюю реализацию, и заменить ее на новую сохраняя текущую архитектуру.
Profit! Делитесь с друзьями и коллегами! А вы как выходите из залипания?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤10👍6🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатно 20 млн токенов для GPT-5, Claude Sonnet 4.5 на месяц.
На поле CLI агентов снова бурный рост, и это не удивительно. Создание консольных агентов лишено обременений в части UX проектирования и позволяет концентрироваться исключительно на ядре функционала агента. Так, что нас ждет бум ИИ агентов в терминале, как в свое время смеялись над тем, что в мире JavaScript фреймворки выходят каждый день новые.
Вот и сегодня, встречайте - Droid от Factory AI.
Установка очень простая:
Запуск тоже простой:
У Droid достаточно богатый набор команд, не сложная установка MCP-серверов, например вот так можно поставить Context7:
А вот так можно добавить поиск с помощью firecrawl:
Из плюсов:
✔️ работает без VPN в РФ
✔️ дает 20 млн токенов на топовые модели: GPT-5 Codex High, Claude Opus 4.1.
✔️ можно использовать свои кастомные ключи
✔️ есть свой встроенный specification mode, наш любимый Spec-Driven Development
✔️ есть встроенное планирование, причем на мой взгляд одно из лучших
✔️ обещают что не позволят запустить
✔️ не создает своих файлов инструкций, а использует AGENTS.md
✔️sub agents тоже есть, но еще экспериментально
И есть готовые наборы промптов для разных случаев, типа code review, создание документации, тестов и так далее. Ну и эти наборы промптов можно себе упаковать в кастомные команды, и вызывать через слэш. Дока классная рекомендую почитать!
Кто-то уже пробовал? Как вам?
🎚️ @vibe_coding_community
На поле CLI агентов снова бурный рост, и это не удивительно. Создание консольных агентов лишено обременений в части UX проектирования и позволяет концентрироваться исключительно на ядре функционала агента. Так, что нас ждет бум ИИ агентов в терминале, как в свое время смеялись над тем, что в мире JavaScript фреймворки выходят каждый день новые.
Вот и сегодня, встречайте - Droid от Factory AI.
Установка очень простая:
curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh
Запуск тоже простой:
droid
У Droid достаточно богатый набор команд, не сложная установка MCP-серверов, например вот так можно поставить Context7:
/mcp add context7 "npx -y @upstash/context7-mcp"
А вот так можно добавить поиск с помощью firecrawl:
/mcp add firecrawl "npx -y firecrawl-mcp" -e FIRECRAWL_API_KEY={FIRECRAWL_API_KEY}
Из плюсов:
✔️ работает без VPN в РФ
✔️ дает 20 млн токенов на топовые модели: GPT-5 Codex High, Claude Opus 4.1.
✔️ можно использовать свои кастомные ключи
✔️ есть свой встроенный specification mode, наш любимый Spec-Driven Development
✔️ есть встроенное планирование, причем на мой взгляд одно из лучших
✔️ обещают что не позволят запустить
rm -rf ~/.
даже на авторежиме✔️ не создает своих файлов инструкций, а использует AGENTS.md
✔️sub agents тоже есть, но еще экспериментально
И есть готовые наборы промптов для разных случаев, типа code review, создание документации, тестов и так далее. Ну и эти наборы промптов можно себе упаковать в кастомные команды, и вызывать через слэш. Дока классная рекомендую почитать!
Кто-то уже пробовал? Как вам?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍10❤2🔥2