🔥 Сеньор-инженер из Google выложил в открытый доступ книгу на 400+ страниц — Agentic Design Patterns. Это полноценный учебник по созданию ИИ-агентов под любые задачи. Я залип на разделе Coding Agents, и вот главные мысли, которые откликаются моему видению вайб-кодинга в будущем.

⚡️ Вайб-кодинг уже стал мощной техникой для быстрого внедрения инноваций и креативного поиска. Он бесценен, когда нужно преодолеть проблему «чистого листа» и быстро перейти от смутной идеи к работающему коду. Но! Если на стадии мозгового штурма вайб-кодинг незаменим, то для надёжного, масштабируемого и поддерживаемого софта нужен более структурированный подход — переход от чистого вайба к сотрудничеству с агентами-программистами.

📈 Если первая волна была сосредоточена на «сырой генерации кода», идеальной для быстрых идей, то сейчас индустрия смещается к интегрированной парадигме для продакшена. В начале 2025 CEO Alphabet Сундар Пичаи сказал, что более 30% нового кода в Google создаётся с помощью Gemini. Microsoft заявила то же самое. Сдвиг очевиден: речь не о замене разработчиков, а об их усилении.

🧩 Базовые принципы
- Оркестрация человеком. Разработчик — тимлид и архитектор.
- Сохраняй архитектурное лидерство. Стратегия и дизайн — твоя зона.
- Первичность контекста. Эффективность агента = качество контекста.
- Контекст готовит человек: полный код проекта, внешние доки/API/дизайн, чёткий «человеческий бриф».
- Качество выхода = качество входа.
- Выход агента — это предложение, не истина.
- Прямой доступ к моделям. Только топовые модели. Использование слабых моделей снижает результат.
- Итеративный диалог. Лучший результат рождается в серии уточнений и доработок.

💌 Этот раздел меня по-честному подбодрил. Иногда на меня находят сомнения - а правильную ли я позицию выбрал, точно ли мое видение вайб-кодинга, это не игры разума. Мои коллеги блогеры пишущие про кодинг с ИИ агентами советуют делать ребрендинг, мол, вайб-кодинг это только чистый вайб, где нет инженерии. Но эта книга от сеньор-инженера из Google как индикатор того, что я иду в верном направлении.

Завтра в 12:00 расскажу еще несколько причин, почему я не считаю вайб-кодинг только слепым следованием за ИИ.

🎚️ @vibe_coding_channel
🎚️ @vibe_coding_community

💻 Какая операционная система лучше всего подходит для вайб-кодинга?

Я продолжаю работу с менти. Это очень вдохновляющая и расширяющая сознание деятельность. Приходят абсолютно разные люди, с разным бэкграундом, задачами и устройствами.

И сегодня я дважды столкнулся с Windows. Я не имею ничего против этой ОС. Но вот модели LLM обученные на открытых данных, не всегда понимают в какой ОС и оболочке вы работаете, и по-умолчанию предлагает команды для Linux. В итоге вы тратите время и токены на то, чтобы ИИ агент понял в какой оболочке он находится, и какие в ней запускать команды.

Поэтому, если у вас Windows, то моя рекомендация — установите WSL. Windows Subsystem for Linux.
Это делается простой командой в терминале:

wsl --install

WSL - это среда Linux внутри Windows. Работает одновременно, без необходимости перезагрузки устройства. Менее ресурсоемко, чем виртуальная машина. Более быстрая работа с файловой системой. В нее уже входит Git и Python. Но самое ценное - это окружение более знакомо LLM (если вы конечно не вайб-кодите на С#).

Кстати, есть тут кто на С# вайб-кодит, поделитесь в комментариях, как вам вообще DX (Developer Experience)?

Итого, давайте резюмируем: модели хорошо работают с bash оболочкой в Linux, хорошо работают в MacOS, потому что там практически идентичные команды. А вот если вы открыли Power Shell в Windows (без WSL), готовьтесь частенько напоминать модели где она.

🎚️ @vibe_coding_channel
🎚️ @vibe_coding_community