Trae - аналог Cursor IDE.

Пробую китайский аналог, о котором писал ранее.

Что мне нравится?

- Обалденный интерфейс, хочу такой же в VSCode и Cursor.
- Бесплатно.

Что не понравилось?

- Лимиты на запросы, иногда приходится стоять в очереди по минуте.
- Нельзя во время выполнения операций вмешаться и направить его на путь праведный как в Cursor.

Общая беда.

Ни Cursor, ни Trae, перед запуском написанного python скрипта, не предлагают создать виртуальное окружение и установить в него зависимости. Напрягает постоянно им напоминать об этом.

#инструменты@ai_skillful

Помните я как-то писал большой пост на Хабре, о том, как за один вечер, сделать анимированные стикеры для Telegram?

На днях OpenAI обновили свою модель для генерации изображений. И теперь можно генерить сразу стикеры с прозрачным фоном.

А вы знали что еще в 2020 году Иннополис снял мини-сериал про искусственный интеллект?

Помню 5 лет назад смотрел его, он был слегка кринжовый, видно бюджет маленький выделили, но задумка было интересной.

Тогда еще не подозревали, какой сильный скачек сделает прогресс за эти 5 лет. Интересно пересмотреть его, уже с позиции прошедшего времени и прогресса. Покажется ли он сейчас таким же научно-фантастическим?!

https://youtube.com/playlist?list=PLgZXqi5nH1m0eI986GyhakewpWyIPl7oA&si=deu7uJ65R8dhSSUk

Немного личного. И новое хобби - ИИ-писательство.

Каналу 4 месяца.

Моему домену chuikoff.ru 16 лет.

Мне - 32. Значит я программирую уже половину своей жизни.

12 лет на JavaScript
7 лет на PHP
8 лет на Node.js
5 лет на TypeScript
2 года на Python

На генерацию графика использования языков программирования я потратил 5 минут с ChatGPT 4o, даже не открывая редактор.

Я мечтал стать учителем информатики. Сейчас я создаю EdTech проекты с AI под капотом.

Я мечтал стать рок-звездой, сейчас мои подростковые стихи озвучивает Suno за 2 минуты.

Я мечтал стать художником, сейчас ChatGPT генерит мне все что я захочу за 1 минуту.

ИИ плотно вливается в нашу жизнь, и координально ее меняет. Я думаю еще никто не знает как точно, с какими последствиями.

Я мечтал написать свою книгу. Создать свой мир, героев, истории.

Я забыл про свои мечты, но кажется они меня не забыли.

Недавно я начал один проект, и мне нужно было придумать имя персонажа. Я попросил GPT, придумать имена созвучные «vibe coding». Потом он сам предложил создать мифологию его имени, а потом его бэкстори, а потом структуру книги.

GPT предлагал мне варианты развития событий, а я выбирал куда дальше развернуть историю. Это было захватывающе. Меня погрузило в сотворчество на часа 4. Он писал так живо, что порой мурашки были по коже. Стиль изложения был прямо под меня.

К слову, и к своему стыду, я давно не читал художественной литературы, в основном бизнес, технологии, психология. А тут у меня была возможность не просто читать интересную книгу, но и участвовать в разворачивающейся истории, направлять ход событий.

Я решил попробовать себя в новом хобби - ИИ-писательство.

#личное #книга

Лучшие практики вайб-дебага, которые реально помогают выбраться из залипания.

Почему ИИ не может починить баг:
- Слишком торопится “пофиксить”, не разобравшись, что именно не так.
- Не хватает контекста или ключевой информации.
- Проблема слишком сложная, или модель недостаточно умна.
- Вместо починки — предлагает хаки и обходные пути.
- Чинит баг, но ломает что-то другое (самое трудное для отладки).

Что делать:

Опиши, что именно не работает.
Примеры:
- Это фронт? — приложи скрин.
- Есть ошибки? — скопируй текст ошибки.
- Результат не такой, как ожидалось? — напиши, что ты ожидал, а не просто «не работает».

Пометь файлы, в которых может быть проблема. Это сузит зону анализа.

Двухшаговый дебаг:
1. Сначала спроси у ИИ, в чём он видит проблему и как бы он её решал — без правки кода.
2. Если предложение адекватное — только тогда внедряй.

Даешь доку! Особенно полезно при интеграции с внешними сервисами.

Ищи ошибку через Perplexity. Особенно если ошибка новая и ИИ её «не знает».

Дебаг в новом чате. Иначе старый диалог засоряется и мешает фокусу.

Проси “думай пошагово”. Это помогает модели не спешить с ответом.

Попроси добавить логи и точки отладки. И потом загрузи эти логи обратно в чат — так ИИ реально поймёт, что происходит.

Когда ИИ пишет: “не сработало, давай попробуем другой способ” — тормози.

Не давай ему переписывать всё. Проси разобраться и починить текущую реализацию. Иначе получишь две разные версии одного и того же, и будешь потом страдать с багами и поддержкой.

Превентивность > Починка

Большинство багов можно вообще избежать, если:
- чуть-чуть распланировать,
- разбить задачу на шаги,
- и нормально тестить по ходу.

Сбавь скорость во время вайб-кодинга — и ты потратишь меньше времени на отладку, и получишь больше кайфа.

💡Подписывайтесь | @ai_skillful

Оптимальная команда стартапа в 2025 году — 5 человек:

👨‍💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.

🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.

🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.

📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.

⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.

ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.

Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.

#ЯПроспал@ai_skillful

Подписывайся

Как я получил доступ к API топовых нейронок с российских серверов через единый интерфейс?

Под топовыми я понимаю:
- ChatGPT
- Gemini 2.0 Flash
- Grok 3
- Claude Sonnet 3.7
- DeepSeek

Я создал бесплатную виртуальную машину в cloud.ru

Установил туда Coolify (аналог Heroku) для быстрого деплоя приложений и сервисов.

Через Coolify поставил себе n8n, для создания автоматизаций без кода.

Но вот беда, n8n не может с российских серверов работать ни с одной топовой нейронкой.

Есть конечно Open Router, они сделали классную вещь, но почему-то все жалуются на нестабильность. И это правда - сервис работает медленно и часто падает.

Что я сделал?

Купил зарубежную виртуальную машину, у которой есть доступ к API топовых нейронок.

Поставил туда LiteLLM Proxy, закинул все свои ключи к нейронкам.

Зарегистрировал домен, и сделал реверс прокси с помощью Caddy.

И вуаля, у меня теперь есть собственный OpenAI Compatible API. Единый интерфейс ко всем топовым нейронкам, без задержек, тормозов и ограничений (кроме финансовых конечно) 😁

Хотите также? Пишите, о цене договоримся!

@ai_skillful

Perplexity Pro на 6 месяцев при покупки мышки Logitech.

Около 10 лет пользовался супер классной мышью - Logitech M590. Но в последнее время стала немного меня подводить при выделении текста. Решил обновить модель.

Залез на Ozon, и нашел свежую модель Logitech MX Anywhere 3S. Бесшумные клавиши, крутой дизайн, подключение до 3-х устройств по Bluetooth, зарядка через Type-C. Короче, сказка, а не мышь!

Заказал с доставкой из-за границы. Пришла через 2-3 недели. Установил, настроил. И тут бац, вижу надпись - Logitech + Perplexity.

И мне дают купон на активацию Perplexity Pro на 6 месяцев, номиналом 100$. А я мышь дешевле купил!

Короче, решил поделиться радостью. Вдруг кто тоже захочет мышь обновить и Perplexity апгрейднуть. 🙂

@ai_skillful

У GigaChat API появилась возможность проверки текста на наличие содержимого сгенерированного с помощью нейросетевых моделей.

Пока доступна только для текстов на русском языке и только для юридических лиц.

Полезно, как для проверки заданий учащихся, так и для проверки своих текстов, чтобы алгоритмы социальных сетей не понижали твои посты в ленте. В LinkedIn например давно замечено, что посты сгенерированные ИИ заметно меньше получают охватов.

@ai_skillful

Shopify ставит ультиматум: не используешь ИИ — прощай

CEO Shopify ввёл жёсткие правила: сотрудники, игнорирующие нейросети вроде ChatGPT, больше не нужны компании. Просто «попробовать» — недостаточно. Внедрён чёткий регламент:

— знание инструментов ИИ — обязательно
— отказ = увольнение
— «не получилось» не прокатит — нужны пруфы, что ИИ реально не справился
— обучение и обмен опытом внутри команды — must have
— доступ к платным нейросетям — за счёт компании

Конечно, увольнение сильно жесткая мера, наверно стоило ограничится лишением премии, но это наглядная демонстрация нарратива к которому мы идем.

Паниковать не нужно, сфера ИИ очень динамичная, вряд ли среди нас есть кто-то кто смог бы переработать весь поступающий контент по этой теме. Тем не менее, игнорировать ее не стоит, а уже сейчас спокойно, в своем темпе учится применять ИИ инструменты.

Ну а чтобы не пропустить, подписывайся на мой канал.

@ai_skillful

Вес модели имеет значение, но не всегда.

Как-то я писал пост о том, как запускать локальные модели с помощью Ollama.

Те, кто пробовали сделать это, наверное обратили внимание на сайте Ollama, что у моделей есть разные атрибуты в названии. Например: gemma3:12b-it-q4_K_M.

Давно хотел написать пост про то, что это за атрибуты, и как выбрать модель, но за меня это хорошо сделал мой коллега - Влад Корнышев. У Влада большая экспертиза в EduTech, и у него есть свой курс по ИИ. Ближе узнать Влада можно из этого видео про тренды в ИИ.

Так вот, мне понравилось как Влад, раскрыл эту тему. Если хотите понять как правильно выбрать локальную модель, чем они отличаются, какие есть архитектуры и как работает управление вниманием, читайте его пост и подписывайтесь на его канал!

RAG, MCP и Vibe Coding — вебинар, который не стоит пропустить

23 апреля в 19:00 по Мск, Qodo и Anthropic проведут вебинар про то, как встроить контекст и инструменты в LLM через Model Context Protocol и Retrieval-Augmented Generation.

Фокус — на практическом применении Claude 3.7 в кодинге: от написания и рефакторинга до запуска тестов, всё через единый поток взаимодействия с моделью.

Почему это интересно:

💎 MCP позволяет описывать доступные инструменты (CLI, API, документацию) и скармливать это Claude как часть system message.

💎 В сочетании с RAG это превращает модель в полноценного “агента-разработчика”, который понимает, чем ты живёшь как инженер.

💎 Покажут примеры, как на базе этого строится vibe coding: когда ты не перескакиваешь между задачами, а взаимодействуешь с ИИ как с напарником, которому не нужно по 10 раз объяснять контекст.

Я точно буду смотреть. Если тоже в поиске свежих подходов к разработке с ИИ — рекомендую посмотреть.

Попробую перевести на русский и выложить тут видос с вебинара. Подпишись, чтобы не пропустить!

Ссылка на вебинар

Open AI релизнули Codex CLI - легковесный открытый ИИ агент для кодинга в терминале. Как aider, только проще.

Вообще, я спокойно и комфортно себя чувствую в работе с терминалом, когда ты вводишь одну команду, и получаешь небольшой ответ.

Но вот история с aider и codex мне до конца не понятна. Когда в терминале полотно текста, который постоянно куда-то движется, ну такое…с логами проще, там обычно структура, глаз привыкает, а тут…

Из крутого - это возможность запускать в процессе сборки и деплоя, и например просить обновить changelog. А чтобы не грузить тебя лишними деталями, можно включить quite mode, и автоматический аппрув.

Open AI кстати раздают 1 млн $ в поддержку open source проектов использующих Codex CLI и другие их продукты. Гранты до 25 000$ могут получить проекты в виде API Credits, оставив заявку здесь.

@ai_skillful

https://www.openai.fm/

Open AI прислали ссылку на демку голосов их новой text-to-speech модели. Можно послушать разные голоса, с разным настроением - спокойный, уверенный, пиратский, фитнес-тренер, и так далее.

Меня конечно впечатляет качество голоса, по крайней мере на английском, я бы и не понял что это генерация.

На русском все еще ощущается роботизированность. Но я нашел немецкий акцент, и это покрыло всё.

Пока что доступно без VPN, результат можно даже скачать! Так что пользуйтесь пока дают бесплатно.

Vibe Coding Community

Многие уже заметили, что я все чаще пишу про вайб-кодинг.

Изначально я хотел создать общеукрепляющий ИИ канал, обо всем, что связано с ИИ, с упором на пользу и обучение.

Но в процессе, я понял, что создание образовательного контента не совсем моя стихия, я скорее про технологии образовательных процессов, чем про контент. Мне больше нравится писать лайфстайл, чем позиционировать свою экспертность.

В какой-то момент, я чуть не переформатировал этот канал. Но вовремя остановился. И понял, что мне хочется больше, чем просто канал.

И я основал Vibe Coding Community. Пространство для совместного роста и развития в новом направлении разработки. Место в котором я аккумулирую все, что нахожу в сети по теме вайб-кодинга. Место где каждый может поделиться своим опытом вайб-кодинга, или задать волнующие вопросы, попросить помощи.

Но мне было мало просто сделать группу в Telegram. Я сделал сайт - vcc.community

Мне было мало просто создать пространство для общения, я спроектировал целую систему!

VCC Community - трайб в котором обсуждаются лучшие практики и успешные кейсы

VCC Education - трайб в котором создаются образовательные материалы на основе того, что наобсуждало VCC Community.

VCC Agency - трайб агентской заказной разработки. В нем формируются независимые команды вайб-кодеров, прошедших обучение в VCC Education.

VCC Crypto - трайб стимулирования роста и развития участников сообщества, их проектов и инициатив, с помощью криптовалюты сообщества.

Если эта тема вам близка, или вы чувствуете, что готовы возглавить одно из направлений Vibe Coding Community, приглашаю вас присоединится к нашей группе в Telegram.