🔥Работа над вайб-кодинг воркшопом идет полным ходом!

Каждый день в сообщество Vibe Coding Community вступает до 10 человек.

Как подготовится к воркшопу?

1. Разберитесь как установить и запустить Python на своем устройстве, если еще этого не сделали. На воркшопе этого не будет.

2. Установите хотя бы один редактор кода - Cursor, Windsurf, VSCode + RooCode.

2.1. Если установили Cursor или Windsurf убедитесь что на момент воркшопа (3 мая 12:00) у вас еще будет действовать триальный период или подписка, и не будет ограничений.

2.2. Если установили VSCode + RooCode расширение, то настройте модель Claude Sonnet 3.7, например через OpenRouter, положите на баланс 10-20$, должно хватить для воркшопа, еще и останется.

3. Добавьте напоминание в свой календарь: Vibe Coding Workshop 03 мая 12:00 по Мск.

4. В день воркшопа проверьте интернет, наличие ссылки в Zoom, и хорошего настроения!

Ссылка будет доступна в группе @vibe_coding_community

🤗 Увидимся в эту субботу на воркшопе.

Прошел первый Vibe Coding Workshop от Vibe Coding Community.

Делюсь рефлексией.

1) Нужно делить воркшопы на разную аудиторию. Для технарей - одни подходы. Для нетехнарей совсем другое.

Технарям действительно нужна методология контроля качества и взаимодействия с ИИ, продвинутый промптинг.

Нетехнарям нужен простой инструментарий, типа lovable, emergent, bolt, v0, и так далее. А также пошаговый план с готовыми промптами.

2) В процессе общения был запрос на курсы, не столько вайб-кодинга, а прям технической базы. Этот поинт я как раз хотел закрыть с помощью VCC Education.

3) Нужно придерживаться плана, а не пытаться импровизировать с подходами прям на воркшопе. Большой опыт - не гарантия, что ты вывезешь эффекты вызванные изменением правил, инструментов и моделей.

Конкретно в этот раз я решил попробовать новые правила, а не использовать подготовленные. Использовал думающую модель, вместо той, на которой уже набил руку. Использовал Windsurf, вместо привычного Cursor.

Есть еще инсайты, поделюсь в следующих постах. А пока можете посмотреть 3-х минутный отрывок в котором я рассказываю о том, что такое Vibe Coding Community.

https://youtu.be/me3Eq72dpl4

Теперь хочется немного похоливарить по поводу концепции вайб-кодинга.

Буду рад вашим комментариям, и конструктивному полярному мнению.

На воркшопе я озвучил три подхода к разработке:

1️⃣ традиционное программирование

2️⃣ no-code, low-code платформы

3️⃣ vibe coding

При этом, Андрей Карпатый, описал вайб-кодинг как «you fully give in to the vibe, and forget that the code even exists».

Должны ли мы относится к этому определению как высеченному на скрижали и плодить множество разных определений для концепций программирования с помощью ИИ?

Мое мнение - любой кодинг с ИИ агентом можно называть вайб-кодингом, потому что это уже не традиционное программирование с автокомплитом, где все еще остается рутина.

А уже внутри вайб-кодинга может быть прогрессивная шкала от Pure Vibe («чистый вайб») до Mindfulness Vibe («осознанный вайб»). В течение работы над проектом «градус вайба» может динамически изменяться.

И миссия Vibe Coding Community - создать методическую и методологическую базу вайб-кодинга, которая позволит специалистам с разным техническим уровнем, благодаря системности достигать своих целей в разработке.

А что думаете вы? Оставляем вайб-кодинг исключительно кодингом с закрытыми глазами? Делитесь в комментариях!

Искусный Интеллект | Подпишитесь!

Действительно ли ИТ специалисты теряют работу из-за ИИ?

Не всегда. Я думаю, что ИИ стал только катализатором, но базовые условия имели не меньшее значение.

Например, компания в свое время наняла много дорогих инженеров, и вопрос сокращения был только вопросом времени. Не пришел бы ИИ, пришел бы кризис, и винили бы его.

Опытные специалисты сопротивляются прогрессу, чувствуют угрозу от него, и вместо обучения и интеграции ИИ в свою работу, хейтят вайб-кодинг и другие направления. А работодатель не понимает почему на общем фоне, его эффективность не растет. ИИ не отбирает работу — он меняет ожидания.

Доходы некоторых компаний упали, с появлением альтернатив их продуктам в которых уже есть ИИ. И если вы попали под сокращения, в этом нет ни вашей вины, ни ИИ. Возможно, бизнес-модель компании была уязвимой задолго до появления ИИ. Просто раньше это не так бросалось в глаза. Теперь альтернативы с встроенным ИИ стали быстрее, дешевле, гибче — и это обнажило слабые места.

Если вы работали в корпорации, и ваш in-house проект был передан на аутсорс, скорее всего там научились использовать ИИ так, чтобы делать ту же работу быстрее и дешевле. Работа не исчезла. Она просто перетекла туда, где результат достигается эффективнее. Это не про конкуренцию с машинами, а про конкуренцию с теми, кто освоил новые инструменты раньше.

Противостоять ИИ бессмысленно. Учиться — необходимо. Хейт вайб-кодинга, отказ от новых подходов, надежда “пересидеть бурю” — всё это путь к ещё большему разрыву.

Важно не просто знать о новых инструментах, а уметь интегрировать их в свою практику, демонстрируя результат.

Делать это нужно системно, поэтому я основал Vibe Coding Community, где мы агрегируем лучшие практики сочетания скорости вайб-кодинга и опыта традиционного программирования. Мы анализируем успешные кейсы и создаем методическую и методологическую базу вайб-кодинга.

Основные тезисы сообщества:

1️⃣ Вайб-кодинг - в первую очередь для кодеров.

2️⃣ Под вайб-кодингом я подразумеваю совместный кодинг с ИИ-агентом.

3️⃣ Внутри вайб-кодинга есть прогрессивная шкала от Pure Vibe (чистый вайб - не смотрим в код) до Mindfulness Vibe (осознанный вайб - контролируем каждую итерацию).

Уровень "вайбовости" динамически изменяется во время работы над проектом.

Если вам близки эти тезисы, принципы и цели - добро пожаловать к нам в сообщество!

@vibe_coding_channel | @vibe_coding_community

А еще я тут недавно протестировал сервисы перевода видео на другой язык.

Взял 3-х минутный ролик про Vibe Coding Community из этого поста.

И загрузил его в несколько сервисов:
- heygen.com
- elevenlabs.io
- vozo.ai
- rask.ai

Какие результаты?

vozo.io неплохая речь, но плохо обрабатывает паузы и хезитации. Стоит от 19$ в месяц за 100 points. Но они быстро улетят, ибо на 3-х минутный ролик без липсинка у меня ушло 30 points.

rask.ai использует elevenlabs.io для звука, но честно говоря получилось хуже, чем в самом elevenlabs. Липсик проверить не смог, ибо подписка от 60$ в месяц.

elevenlabs.io ребята крутые, со звуком работают профессионально, но почему-то речь моя была с индусским акцентом, ну и без липсинка конечно не тот эффект.

heygen.com мой топ, и по звучанию, и по переводу, и по липсинку, работа с паузами и хезитациями. В общем-крутой сервис, рекомендую, если нет ресурсов самим делать дубляж видео на другой язык. Стоит от 29$ в месяц, безлимит на количество видео, сами видео до 30 минут. И качество 1080p.

Видео на английском прикладываю.

🐳 Docker активно внедряет ИИ в свои инструменты.

Docker - это система контейнеризации приложений, дефактно - стандарт деплоя приложений на сервере. Must have инструмент для DevOps инженеров.

Что такое контейнеризация?

Знаете, может, делают дома из 20 тонных контейнеров. Вот принцип такой же. Ставишь контейнер на участке. Обшиваешь снаружи и отделываешь внутри, и можно перевозить с участка на участок, внутреннее устройство всегда будет оставаться одно и тоже. Приложение упаковывают в контейнер, и можно его запускать хоть на Windows, хоть на MacOS, хоть на Linux.

Так вот, что новенького у них появилось.

1️⃣ Во-первых, вкладка Models, и новые команды docker model [command], которые позволяют скачивать локальные модели из Docker Hub AI, аналог Ollama, но у них пока мало моделей, и сама фича в Beta.

2️⃣ Во-вторых, появился Docker MCP Catalog. Как вы уже догадались, можно в Docker Desktop быстренько запустить MCP сервер из каталога. Там пока не так много, но зато точно ничего левого непроверенного не будут добавлять.

3️⃣ Еще у них появился ассистент Gordon, теперь не нужно идти в Google как раньше, и даже в ChatGPT, чтобы сгенерировать команду для запуска, а можно прям в Docker Desktop попросить запустить какой-нибудь контейнер, например базу данных, или n8n.

@vibe_coding_channel | Подпишись!

Страшно начать работать с англоговорящими клиентами?

Встречайте, Talo - Real-Time AI Voice Translation. Добавляете его в Zoom или Meet, и общаетесь с зарубежными клиентами на родном языке.

50$ за 150 минут в месяц + 0.25$ за каждую последующую минуту. Задержка 3 секунды, аккуратность перевода 90%.

Забираем по ссылке, 7 дней пользуемся бесплатно. Ну и не забываем благодарить огонечками и делится с друзьями и коллегами.

Искусный Интеллект | Подпишись!

Manus стал начислять 300 кредитов (манны) каждый день. А учитывая, что у меня два аккаунта, итого 600 бесплатных кредитов.

К слову подписка на 3900 кредитов в месяц подешевела с 49$ до 39$. Только вопрос - 300 кредитов в день, умножаем на 30 дней, получаем 9000 кредитов. Зачем платить 39$ за вдвое меньше? Ответ на сайте - производительность, стабильность и расширенный контекст.

С контекстом я согласен, важный пункт, а вот на сколько критически важна производительность для автономных агентов? Ты дал задачу - ушел заниматься своими делами, и вспомнил про задачу (или не вспомнил) вечером перед сном.

А на сколько для вас критична скорость работы автономных агентов? Делитесь в комментариях.

@vibe_coding_channel

А еще, пока был в отпуске, разжился Mac Studio M2 Max, 12 CPU, 32 GPU, 32 Gb для домашнего сервера.

Зачем мне домашний сервер? Ежедневно в сети появляются сотни единиц контента про вайб-кодинг. Обработать такое количество одному человеку невозможно.

Я работаю над автономным ИИ агентом на n8n, который сорсит выбранные мною источники, классифицирует тексты, анализирует сентименты, суммаризирует и аккуратненько складывает в векторную базу данных.

Так как поток данных огромный, токены через API сжигаются просто мгновенно. Выход - использовать локальные модельки. Тем более они легко справляются с задачами классификации, сентиментов и суммаризации.

О чем рассказать в следующем посте?
- Установка и настройка домашнего сервера (настройка роутера, статичный IP, привязка доменного имени)
- Обзор на Mac Studio, плюсы и минусы.
- Результаты запусков локальных моделей, какие модели запускались, с какой скоростью работают, как качество
- Какие еще инструменты помимо n8n используешь на домашнем сервере

Пишите в комментариях.

@vibe_coding_channel

Всем доброго утречка!

Мне тут с утра прилетел инвайт для участия в бета тестировании первого в мире агентного браузера - Fellou.

Это настоящий цифровой помощник, который выполняет задачи вместо вас. Fellou использует технологию Deep Action для автоматизации сложных рабочих процессов без необходимости переключения между вкладками.

Ключевые возможности:

- Выполняет поиск по нескольким платформам одновременно (включая сайты, требующие авторизации)

- Работает в "теневом режиме", не мешая вашему основному рабочему процессу

- Создает визуальные отчеты одним кликом

- Автоматизирует рутинные задачи без Zapier или IFTTT

- Позволяет легко переносить информацию между приложениями

- Особенно понравилась функция Timeline, которая позволяет вернуться к любому моменту работы и продолжить с того места, где вы остановились.

Судя по отзывам, Fellou экономит часы рабочего времени каждую неделю. Кто-нибудь уже пробовал?

@vibe_coding_channel

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio.

В этом посте я писал о том, что купил Mac Studio для домашнего сервера. Вижу в комментариях, что всем интересны результаты прогонов локальных моделей, но все же хочу начать с начала. С установки и настройки. Хочется зафиксировать опыт, потому как он оказался не такой радужный, как представлялся вначале.

Итак, немного технических вводных:
— Провайдер домашнего интернета «Билайн»
— Роутер TP Link C64 (пора менять старичка)
— Статичный IP адрес
— Доменное имя и поддомены привязанные к IP через А записи.
— Mac Studio M2 Max, 32 Gb RAM

Начну с особенностей Mac Studio. Когда я его принес домой, я понял, что не могу подключить беспроводную клавиатуру пока не войду в систему, и не войду в систему пока не введу пароль на клавиатуре.

Я пошел в DNS через дорогу, взял самую дешевую проводную клаву, пришел, подключил, ввел пароль, подключил свою беспроводную клаву, а новую запечатал обратно, и отнес в магазин :) Спасибо DNS.

Мне хотелось скорее поднять сервисы и протестировать их работу через мой домен. Я поставил Docker, и запустил вот этот швейцарский нож , включающий в себя n8n, qdrant, searxng, flowise, supabase, open-webui и прочее.

После того, как поднял сервисы локально, я настроил на роутере NAT маршрутизацию, а именно прокинул порты 80, 443 на внутренний IP-адрес Mac Studio. На нем уже Caddy сервер на этих портах, проксировал запросы на те сервисы, исходя из поддомена.

Красота, да и только! Все заработало. Но не все так просто, в следующем посте расскажу с чем я столкнулся дальше.

@vibe_coding_channel

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 2.

Продолжаю рассказ о том, с чем я столкнулся, при попытке поднять свой домашний сервер для разных задач автоматизаций с ИИ.

Остановился на том, что запустил огромный комбайн ИИ тулзов через Docker. Открываю их по моему доменному имени, по https, все как положено.

Захожу в n8n, добавляю Telegram trigger, пишу в Telegram бот, и триггер не срабатывает. Я пару часов мучил Perplexity. Пока не выяснил, что:
- Российские провайдеры часто блочат порты 80, 443 для доступа извне «в целях защиты частных клиентов»
- Некоторые роутеры, в том числе, и мой, тоже могут занимать эти порты.

И правда, отключился от своей WiFi сети, попробовал зайти на мой домен, и не смог. Просканировал извне порты моего IP, и 443 действительно оказался закрыт.

Почитал на форумах (да, да, именно так), что у некоторых получалось звонить провайдеру и договариваться об отключении firewall, кто-то сам отключал через личный кабинет.

Я позвонил в «Билайн». Саппорт ответил, что порты 80, 443 «зарезервированы для интернета». Мол, используйте другие порты. Я был настойчив, цитировал форум. Согласились отключить мне firewall. Но это не помогло.

Менять роутер вот прям сейчас я не хотел, слишком много на него завязано, куча устройств подключено и настроено.

Perplexity предлагал компромисс, мол давай твой домен с https, только в конце еще порт какой-нибудь. Или используй Сloudflare Tunnel.

Скрепя сердцем пошел почитать про Cloudflare. В целом конечно сервис крутой, много плюшек, есть free подписка, которой вполне хватает для домашнего сервера.

Сначала хотел поженить Caddy и Cloudflare, а потом понял, что это оверкил, можно обойтись одним тунелем. Убрал Caddy. Настроил Tunnel. Отключился от WiFi сети. Зашел на свой домен. И вуаля! Telegram trigger работает, мои сервисы доступны извне по 443 порту. При этом на самом роутере я ничего не прокидываю, что конечно безопаснее.

В теории можно было использовать ngrock, а еще лучше российский tuna.am, но там ограничено бесплатное использование, так что пока останусь на Cloudflare.

Ну а в следующих постах расскажу подробнее, что за комбайн я поставил и зачем, и какие еще инструменты мне будут нужны.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить продолжение.

@vibe_coding_channel

Вот как это бывает, только задумаешь отказаться от платной подписки ChatGPT, как OpenAI выкатывает очередную фичу для кодеров, доступную только для PRO.

Сегодня OpenAI представили облачного кодинг агента Codex, и новую модель Codex1, о3 натренированную на коде.

Работает с телефона, есть интеграция с GitHub. В общем, живи пока подписочка 😃

Халява от топовых нейросервисов!

Не могу не поделится - https://www.aiengineerpack.com/

Starter Pack для тех, кому мало базовых кредитов от сервисов. Авторизовавшись через GitHub, можно получить купоны на:

ElevenLabs - озвучка текстов на разных языках. Creator plan на 3 месяца.

Mistral AI - 25$ credits

Hugging Face - 6 месяцев Pro.

N8N - скидка 50% на любой план.

И еще с десяток полезных сервисов для разработчиков и не только.

Подписывайся -> @vibe_coding_channel

☕️ Доброе утро визионеры!

Попивая утром кофе, получил рассылку от СберУниверситета, про визионеров, про тех, кто видит будущее и смело идет к нему, когда другие сомневаются.

В посте приводятся три ключевых вопроса, которые являются компасом всех визионеров:

Зачем? Для чего я это делаю? Почему иду в неизвестное?
Как? Каким путём решить задачу?
Что? Какую проблему я решаю?

Эти вопросы заставили меня задуматься о Vibe Coding Community.

Зачем я его основал? Собрать вместе профессионалов открытых новому, кто как и я, видит что кодинг уже не будет прежним, и нужно учится жить и работать в новой реальности.

Как я решаю эту задачу? Создаю экосистему: Community > Education > Agency. Агрегирую лучшие практики и анализирую успешные кейсы, создаю образовательные программы и помогаю профессионалам расти и зарабатывать на этом.

Что я хочу достичь? Новое поколение кодеров, синергично работающих с ИИ.

Вам близки эти ценности и цели? Присоединяйтесь к сообществу! Если вы готовы стать лидером одного из трайбов: Community, Education, Agency, напишите мне в личку.

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 3. Сервисы.

Продолжаю цикл постов про домашний сервер. В этот раз расскажу для каких сервисов мне нужен был домашний сервер.

N8N - это самая главная причина этой затеи. Супер крутая платформа для создания автоматизаций без программирования. Можно автоматизировать практически любые процессы, как линейно, так и с помощью ИИ агентов. Чат-боты, контент-заводы, дип ресерчеры, интеграция по API с любыми сервисами. Сейчас еще и MCP подкатил, а это значит что процессы можно запускать на естественном языке из любого MCP клиента, будь то Cursor или любой другой. Вот если что, небольшая подборка готовых автоматизаций для ознакомления.

Ollama - тул для запуска локальных ИИ моделей. Полезно, когда важна приватность данных или просто хочется сэкономить денег на большом потоке данных, как в моем случае. На M2 Max 32Gb можно запускать модели весом до 32b (миллиардов параметров). Про модели я расскажу в следующем посте.

SearXNG - это агрегатор поисковых запросов с открытым исходным кодом. Агрегирует до 246 поисковых сервисов. Так сказать собственный Google на максималках, без отслеживания твоих запросов. Есть API для интеграции с N8N.

Crawl4ai - парсер сайтов с оптимизацией результатов для RAG и LLM. Бесплатно. Локально. Есть API для интеграции с N8N.

Open WebUI - интерфейс для работы с LLM. Можно собирать свою базу знаний из документов, вести заметки, сравнивать результаты разных моделей, и еще много всего крутого есть в этом туле.

Если хочется более подробный обзор какого-то инструмента, пишите в комментариях.

А я подхожу, к самому интересному, результаты запуска локальных моделей на Mac Studio M2 Max.

Подписывайся -> @vibe_coding_channel

🤗 Доброе утро друзья!

Если у вас включена функция памяти в ChatGPT, напишите простой, но забавный промпт: «Describe me in three emojis». Делитесь результатами в комментариях.

Всем хороших выходных!

Две связки для эффективного осознанного вайб-кодинга.

Последние несколько недель много экспериментирую с разными вайб-кодинг инструментами.

Cursor IDE - это конечно «пушка», но трудности с оплатой подписки вынуждают искать альтернативы. И вот какие связки я уже попробовал.

1) VSCode + RooCode + MCP
2) Zed IDE Agent + MCP

Базовые настройки для обоих связок.

Подключаю LLM-провайдеры:
- Gemini 2.5 Flash/Pro
- Claude Sonnet 3.7/4

Добавляю MCP-сервера:
- Docker MCP - для управления докер контейнерами на естественном языке, помогает смотреть логи, и перезапускать контейнеры.
- Context7 - помогает писать код используя свежую актуальную документацию библиотек и фреймворков
- Task Master AI - берет PRD-документ и разбивает проект на задачи, отмечает прогресс по ним. Помогает придерживаться плана.

Для RooCode:

Режимы Architect и Orchestrator использую когда проект небольшой, и еще ничего нет, просто описываю архитектору задачу которую хочу решить, накидываю идеи по стеку технологий. Он генерит Markdown документы с архитектурой проекта. Оркестратор разбивает на подзадачи. Но если проект большой, и например, состоит из нескольких микросервисов, то лучше использовать Task Master MCP. Он каждую отдельную таску описывает в отдельном файлике и ведет учет что сделано, а что нет. Плюсом генерит правила под ваш стек.

Лучше всего с планированием, архитектурой, и разбиением задач справляется Claude, особенно понравилась недавно вышедшая 4 версия. Она же хорошо придерживается плана, который накидал Task Master. Gemini 2.5 flash/pro, миксую для разных случаев интуитивно.

На днях экспериментально включил индексацию кодовой базы в Qdrant и интеллектуальное сжатие контекста. Отпишусь потом как это влияет на качество работы модели.

С Zed IDE вообще без MCP и Task Master лучше не суваться как по мне. Там еще нет разных режимов и много других фич, которые помогают улучшать качество вайб-кодинга. Но может кто-то, кто дольше им пользуется меня переубедит.

А чем пользуетесь вы? Поделитесь в комментариях!

Подписывайтесь -> @vibe_coding_channel

Новая версия DeepSeek R1 доступна в Ollama в нескольких весовых категориях. Судя по бенчмаркам, DeepSeek сейчас входит в ТОП-4 модели, обгоняя даже недавно вышедший Claude 4. Маркетинг или реальность? Давайте узнаем, делитесь в комментариях впечатлениями от новой версии.

Установка и настройка домашнего сервера на Mac Studio. Часть 4. Запуск локальных моделей.

А я обещал рассказать вам, про запуски локальных моделей на моем домашнем сервере Mac Studio M2 Max, 32Gb.

Что я тестировал:
- Gemma 3, 27b и 12b
- Qwen 3, 4b и qwen3:30b-a3b-q4_K_M
- phi4, 14b
- devstral, 24b
- mistral-small3.1, 24b
- DeepSeek R1, 14b (предыдущая версия)

Всем моделям задавал вопрос: «Что ты умеешь?», и смотрел на качество ответов и скорость.

Начал я с Qwen3 30b-a3b, и это была пушка с точки зрения размышлений и качества ответов. Отлично говорит на русском, не смешивает языки. Уровень о3-mini. Я даже задумался отказаться от подписки на OpenAI. Скорость к сожалению не очень, по ощущениям около 4 TPS, пока пишу пост под рукой нет точных цифр. Но я ее оставил для сложных аналитических задач. И рядом оставил версию 4b, чтобы делать простые задачи более эффективно.

Дальше запустил Gemma3, 27b и 12b. 27b был очень медленный, хоть и ответы хороши. По русски говорит хорошо, языки не смешивает. Большой разницы с 12b не заметил, для творческих оставил эту версию.

Потом запустил phi4, 14b. Скорость генерации 10-11 TPS (токенов в секунду). По русски говорит отлично, языки не смешивает. Оставил для суммаризации, кластеризации и сентимент анализа.

Потом запустил старый deepseek-r1:14b-qwen-distill-
q4_K_M, скорость 11 TPS, сходу ответил мне китайскими, и украинскими словами. Неожиданно, возможно был временный глюк и стоило провести больше тестов. Но после впечатлений от gemma3, qwen3 и phi4, уже не хотелось тратить на это время. Удалил.

И последнее Mistral-Small 3.1, ответил неплохо, по русски, но скорость 4 TPS. Опять же после gemma3 и qwen3 уже казалось, что мои потребности закрыты на этом.

Ну и попробовал devstral для кодинга. Пока у меня не получилось завести ее, чтоб она нормально запускала тулы в Zed IDE, и в RooCode. Не понял как завести в OpenHands, но потом разберусь думаю. Пока не удаляю. Скорость терпимая. TPS не замерял, потом расскажу подробности в @vibe_coding_community.

Подписывайтесь -> @vibe_coding_channel