Vibe Coding: выравниваем ожидания.

Сегодня вокруг Vibe Coding, складывается неоднозначная атмосфера. В комментариях нередко встречается негатив, скепсис и критика. Что же порождает такую реакцию и как можно помочь людям посмотреть на ситуацию объективно?

1️⃣ Во-первых, негатив и скепсис обусловлены тем, что большинство разработчиков воспринимают подобные технологии не просто как инструмент, а как угрозу собственной профессиональной идентичности. В глубине души многие задаются вопросом: «Неужели теперь код будет писать робот, а я потеряю свою работу?» Этот страх усиливается многочисленными преувеличенными заявлениями о том, что Vibe Coding и ему подобные инструменты могут полностью заменить человека.

2️⃣ Во-вторых, причиной критики часто становятся завышенные ожидания, создаваемые маркетингом таких продуктов. Когда обещания выглядят слишком красивыми, даже малейшие недостатки становятся поводом для резкого отторжения. Многие забывают, что технология ещё молода, требует времени для отладки, обучения и адаптации к реальным задачам и процессам.

3️⃣ В-третьих, причина негативного отношения к Vibe Coding заключается в том, что в эту сферу приходят люди без технического бэкграунда, рассчитывая на мгновенные результаты. Часто они ожидают, что ИИ полностью избавит их от необходимости понимать хотя бы основы программирования и системного мышления. Сталкиваясь с первыми трудностями или непониманием логики работы инструмента, они разочаровываются и публично заявляют, что Vibe Coding — это раздутый хайп и пузырь, который скоро лопнет.

Что поможет выровнять ожидания и снизить градус скепсиса?

Прежде всего, необходима прозрачность: четкое понимание того, что может и чего не может сделать ИИ сегодня. Чем более откровенно разработчики подобных инструментов будут говорить о возможностях и ограничениях своих решений, тем проще аудитории будет воспринимать их объективно.

Также важно переориентировать дискуссию с вопроса замещения людей ИИ на сотрудничество между человеком и алгоритмом. Vibe Coding — это не про вытеснение, а про усиление и оптимизацию человеческих возможностей. Инструмент не заменяет творческую часть работы программиста, а наоборот, освобождает время и ресурсы для более глубокого анализа, архитектурных решений, креативных и нестандартных задач.

Хотя Vibe Coding упрощает разработку, он не заменяет фундаментальных знаний и навыков. Пользователям без технического опыта стоит постепенно и последовательно изучать основы программирования, алгоритмического мышления и системного дизайна, используя Vibe Coding как помощника и ментора, а не волшебную палочку.

И, наконец, нужны примеры успешного применения на реальных проектах. Убедительные кейсы того, как Vibe Coding помог сэкономить ресурсы, улучшить качество кода или повысить производительность команды, значительно быстрее убедят скептиков, чем любые теоретические дискуссии.

#жизнь@ai_skillful #vibecoding

Юху! Мне пришел инвайт в Manus!

Что такое Manus и почему все о нём говорят?

Это не очередной чат-бот, который красиво отвечает на вопросы. Manus — настоящий цифровой сотрудник нового поколения, который автономно делает реальную работу: бронирует отели, монтирует подкасты, пишет код, собирает сайты и даже готовит образовательные курсы.

Manus AI самостоятельно разбивает задачи на подзадачи и действует в интернете от вашего имени. Он уже превзошёл Deep Research от OpenAI в тестах на автономность и эффективность (тест GAIA), показывая реальные результаты — например, самостоятельно создал сайт про архитектуру Transformer и разработал стратегию для повышения продаж магазина на 10%.

Технически Manus построен на базе уже известных моделей Claude 3.5 и Qwen от Alibaba, но его сила в продуманной интеграции и умении действовать автономно.

#инструменты@ai_skillful

Trae - аналог Cursor IDE.

Пробую китайский аналог, о котором писал ранее.

Что мне нравится?

- Обалденный интерфейс, хочу такой же в VSCode и Cursor.
- Бесплатно.

Что не понравилось?

- Лимиты на запросы, иногда приходится стоять в очереди по минуте.
- Нельзя во время выполнения операций вмешаться и направить его на путь праведный как в Cursor.

Общая беда.

Ни Cursor, ни Trae, перед запуском написанного python скрипта, не предлагают создать виртуальное окружение и установить в него зависимости. Напрягает постоянно им напоминать об этом.

#инструменты@ai_skillful

Помните я как-то писал большой пост на Хабре, о том, как за один вечер, сделать анимированные стикеры для Telegram?

На днях OpenAI обновили свою модель для генерации изображений. И теперь можно генерить сразу стикеры с прозрачным фоном.

А вы знали что еще в 2020 году Иннополис снял мини-сериал про искусственный интеллект?

Помню 5 лет назад смотрел его, он был слегка кринжовый, видно бюджет маленький выделили, но задумка было интересной.

Тогда еще не подозревали, какой сильный скачек сделает прогресс за эти 5 лет. Интересно пересмотреть его, уже с позиции прошедшего времени и прогресса. Покажется ли он сейчас таким же научно-фантастическим?!

https://youtube.com/playlist?list=PLgZXqi5nH1m0eI986GyhakewpWyIPl7oA&si=deu7uJ65R8dhSSUk

Немного личного. И новое хобби - ИИ-писательство.

Каналу 4 месяца.

Моему домену chuikoff.ru 16 лет.

Мне - 32. Значит я программирую уже половину своей жизни.

12 лет на JavaScript
7 лет на PHP
8 лет на Node.js
5 лет на TypeScript
2 года на Python

На генерацию графика использования языков программирования я потратил 5 минут с ChatGPT 4o, даже не открывая редактор.

Я мечтал стать учителем информатики. Сейчас я создаю EdTech проекты с AI под капотом.

Я мечтал стать рок-звездой, сейчас мои подростковые стихи озвучивает Suno за 2 минуты.

Я мечтал стать художником, сейчас ChatGPT генерит мне все что я захочу за 1 минуту.

ИИ плотно вливается в нашу жизнь, и координально ее меняет. Я думаю еще никто не знает как точно, с какими последствиями.

Я мечтал написать свою книгу. Создать свой мир, героев, истории.

Я забыл про свои мечты, но кажется они меня не забыли.

Недавно я начал один проект, и мне нужно было придумать имя персонажа. Я попросил GPT, придумать имена созвучные «vibe coding». Потом он сам предложил создать мифологию его имени, а потом его бэкстори, а потом структуру книги.

GPT предлагал мне варианты развития событий, а я выбирал куда дальше развернуть историю. Это было захватывающе. Меня погрузило в сотворчество на часа 4. Он писал так живо, что порой мурашки были по коже. Стиль изложения был прямо под меня.

К слову, и к своему стыду, я давно не читал художественной литературы, в основном бизнес, технологии, психология. А тут у меня была возможность не просто читать интересную книгу, но и участвовать в разворачивающейся истории, направлять ход событий.

Я решил попробовать себя в новом хобби - ИИ-писательство.

#личное #книга

Лучшие практики вайб-дебага, которые реально помогают выбраться из залипания.

Почему ИИ не может починить баг:
- Слишком торопится “пофиксить”, не разобравшись, что именно не так.
- Не хватает контекста или ключевой информации.
- Проблема слишком сложная, или модель недостаточно умна.
- Вместо починки — предлагает хаки и обходные пути.
- Чинит баг, но ломает что-то другое (самое трудное для отладки).

Что делать:

Опиши, что именно не работает.
Примеры:
- Это фронт? — приложи скрин.
- Есть ошибки? — скопируй текст ошибки.
- Результат не такой, как ожидалось? — напиши, что ты ожидал, а не просто «не работает».

Пометь файлы, в которых может быть проблема. Это сузит зону анализа.

Двухшаговый дебаг:
1. Сначала спроси у ИИ, в чём он видит проблему и как бы он её решал — без правки кода.
2. Если предложение адекватное — только тогда внедряй.

Даешь доку! Особенно полезно при интеграции с внешними сервисами.

Ищи ошибку через Perplexity. Особенно если ошибка новая и ИИ её «не знает».

Дебаг в новом чате. Иначе старый диалог засоряется и мешает фокусу.

Проси “думай пошагово”. Это помогает модели не спешить с ответом.

Попроси добавить логи и точки отладки. И потом загрузи эти логи обратно в чат — так ИИ реально поймёт, что происходит.

Когда ИИ пишет: “не сработало, давай попробуем другой способ” — тормози.

Не давай ему переписывать всё. Проси разобраться и починить текущую реализацию. Иначе получишь две разные версии одного и того же, и будешь потом страдать с багами и поддержкой.

Превентивность > Починка

Большинство багов можно вообще избежать, если:
- чуть-чуть распланировать,
- разбить задачу на шаги,
- и нормально тестить по ходу.

Сбавь скорость во время вайб-кодинга — и ты потратишь меньше времени на отладку, и получишь больше кайфа.

💡Подписывайтесь | @ai_skillful

Оптимальная команда стартапа в 2025 году — 5 человек:

👨‍💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.

🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.

🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.

📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.

⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.

ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.

Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.

#ЯПроспал@ai_skillful

Подписывайся

Как я получил доступ к API топовых нейронок с российских серверов через единый интерфейс?

Под топовыми я понимаю:
- ChatGPT
- Gemini 2.0 Flash
- Grok 3
- Claude Sonnet 3.7
- DeepSeek

Я создал бесплатную виртуальную машину в cloud.ru

Установил туда Coolify (аналог Heroku) для быстрого деплоя приложений и сервисов.

Через Coolify поставил себе n8n, для создания автоматизаций без кода.

Но вот беда, n8n не может с российских серверов работать ни с одной топовой нейронкой.

Есть конечно Open Router, они сделали классную вещь, но почему-то все жалуются на нестабильность. И это правда - сервис работает медленно и часто падает.

Что я сделал?

Купил зарубежную виртуальную машину, у которой есть доступ к API топовых нейронок.

Поставил туда LiteLLM Proxy, закинул все свои ключи к нейронкам.

Зарегистрировал домен, и сделал реверс прокси с помощью Caddy.

И вуаля, у меня теперь есть собственный OpenAI Compatible API. Единый интерфейс ко всем топовым нейронкам, без задержек, тормозов и ограничений (кроме финансовых конечно) 😁

Хотите также? Пишите, о цене договоримся!

@ai_skillful

Perplexity Pro на 6 месяцев при покупки мышки Logitech.

Около 10 лет пользовался супер классной мышью - Logitech M590. Но в последнее время стала немного меня подводить при выделении текста. Решил обновить модель.

Залез на Ozon, и нашел свежую модель Logitech MX Anywhere 3S. Бесшумные клавиши, крутой дизайн, подключение до 3-х устройств по Bluetooth, зарядка через Type-C. Короче, сказка, а не мышь!

Заказал с доставкой из-за границы. Пришла через 2-3 недели. Установил, настроил. И тут бац, вижу надпись - Logitech + Perplexity.

И мне дают купон на активацию Perplexity Pro на 6 месяцев, номиналом 100$. А я мышь дешевле купил!

Короче, решил поделиться радостью. Вдруг кто тоже захочет мышь обновить и Perplexity апгрейднуть. 🙂

@ai_skillful

У GigaChat API появилась возможность проверки текста на наличие содержимого сгенерированного с помощью нейросетевых моделей.

Пока доступна только для текстов на русском языке и только для юридических лиц.

Полезно, как для проверки заданий учащихся, так и для проверки своих текстов, чтобы алгоритмы социальных сетей не понижали твои посты в ленте. В LinkedIn например давно замечено, что посты сгенерированные ИИ заметно меньше получают охватов.

@ai_skillful

Shopify ставит ультиматум: не используешь ИИ — прощай

CEO Shopify ввёл жёсткие правила: сотрудники, игнорирующие нейросети вроде ChatGPT, больше не нужны компании. Просто «попробовать» — недостаточно. Внедрён чёткий регламент:

— знание инструментов ИИ — обязательно
— отказ = увольнение
— «не получилось» не прокатит — нужны пруфы, что ИИ реально не справился
— обучение и обмен опытом внутри команды — must have
— доступ к платным нейросетям — за счёт компании

Конечно, увольнение сильно жесткая мера, наверно стоило ограничится лишением премии, но это наглядная демонстрация нарратива к которому мы идем.

Паниковать не нужно, сфера ИИ очень динамичная, вряд ли среди нас есть кто-то кто смог бы переработать весь поступающий контент по этой теме. Тем не менее, игнорировать ее не стоит, а уже сейчас спокойно, в своем темпе учится применять ИИ инструменты.

Ну а чтобы не пропустить, подписывайся на мой канал.

@ai_skillful

Вес модели имеет значение, но не всегда.

Как-то я писал пост о том, как запускать локальные модели с помощью Ollama.

Те, кто пробовали сделать это, наверное обратили внимание на сайте Ollama, что у моделей есть разные атрибуты в названии. Например: gemma3:12b-it-q4_K_M.

Давно хотел написать пост про то, что это за атрибуты, и как выбрать модель, но за меня это хорошо сделал мой коллега - Влад Корнышев. У Влада большая экспертиза в EduTech, и у него есть свой курс по ИИ. Ближе узнать Влада можно из этого видео про тренды в ИИ.

Так вот, мне понравилось как Влад, раскрыл эту тему. Если хотите понять как правильно выбрать локальную модель, чем они отличаются, какие есть архитектуры и как работает управление вниманием, читайте его пост и подписывайтесь на его канал!

RAG, MCP и Vibe Coding — вебинар, который не стоит пропустить

23 апреля в 19:00 по Мск, Qodo и Anthropic проведут вебинар про то, как встроить контекст и инструменты в LLM через Model Context Protocol и Retrieval-Augmented Generation.

Фокус — на практическом применении Claude 3.7 в кодинге: от написания и рефакторинга до запуска тестов, всё через единый поток взаимодействия с моделью.

Почему это интересно:

💎 MCP позволяет описывать доступные инструменты (CLI, API, документацию) и скармливать это Claude как часть system message.

💎 В сочетании с RAG это превращает модель в полноценного “агента-разработчика”, который понимает, чем ты живёшь как инженер.

💎 Покажут примеры, как на базе этого строится vibe coding: когда ты не перескакиваешь между задачами, а взаимодействуешь с ИИ как с напарником, которому не нужно по 10 раз объяснять контекст.

Я точно буду смотреть. Если тоже в поиске свежих подходов к разработке с ИИ — рекомендую посмотреть.

Попробую перевести на русский и выложить тут видос с вебинара. Подпишись, чтобы не пропустить!

Ссылка на вебинар

Open AI релизнули Codex CLI - легковесный открытый ИИ агент для кодинга в терминале. Как aider, только проще.

Вообще, я спокойно и комфортно себя чувствую в работе с терминалом, когда ты вводишь одну команду, и получаешь небольшой ответ.

Но вот история с aider и codex мне до конца не понятна. Когда в терминале полотно текста, который постоянно куда-то движется, ну такое…с логами проще, там обычно структура, глаз привыкает, а тут…

Из крутого - это возможность запускать в процессе сборки и деплоя, и например просить обновить changelog. А чтобы не грузить тебя лишними деталями, можно включить quite mode, и автоматический аппрув.

Open AI кстати раздают 1 млн $ в поддержку open source проектов использующих Codex CLI и другие их продукты. Гранты до 25 000$ могут получить проекты в виде API Credits, оставив заявку здесь.

@ai_skillful