Forwarded from РСпектр: связь, ИТ, кибербезопасность
Топ-менеджер DeepSeek оценил уровень ИИ в России
Развитие технологии искусственного интеллекта идет равномерно, независимо Китай это или Россия, нельзя сказать, что в каких-то странах сейчас наблюдается опережение или отставание. Об этом RSpectr заявил директор по инновациям китайской компании DeepSeek Ким Ён (Jīn Yán).
По его словам, гонка за объемами данных в сфере ИИ уже закончилась, сейчас началась новая – за память и качество. «Вопрос уже не в том, сколько данных собрали, а из чего их собрали и как ими безопасно пользоваться. Качество в 2026 году – это ответы на четыре безжалостных вопроса [к данным]: что это? Откуда? Чьим согласием покрыто? Как это удалить по запросу? Если хотя бы один ответ на эти вопросы будет расплывчатым, то перед нами уже не актив, а риски», – рассказал Ким Ён на мероприятии «ИИчница в МГУ», организованном компанией WMT AI.
Изображение: RSpectr
Развитие технологии искусственного интеллекта идет равномерно, независимо Китай это или Россия, нельзя сказать, что в каких-то странах сейчас наблюдается опережение или отставание. Об этом RSpectr заявил директор по инновациям китайской компании DeepSeek Ким Ён (Jīn Yán).
По его словам, гонка за объемами данных в сфере ИИ уже закончилась, сейчас началась новая – за память и качество. «Вопрос уже не в том, сколько данных собрали, а из чего их собрали и как ими безопасно пользоваться. Качество в 2026 году – это ответы на четыре безжалостных вопроса [к данным]: что это? Откуда? Чьим согласием покрыто? Как это удалить по запросу? Если хотя бы один ответ на эти вопросы будет расплывчатым, то перед нами уже не актив, а риски», – рассказал Ким Ён на мероприятии «ИИчница в МГУ», организованном компанией WMT AI.
Изображение: RSpectr
👏8🤣3
Forwarded from 42 секунды
RB: Первый в мире ИИ для МРТ младенцев – разработка Яндекса и ШАДа ускоряет диагностику ДЦП
– ИИ создали Yandex B2B Tech, студенты ШАДа и СПбГПМУ
– Нейросеть анализирует МРТ мозга новорожденных
– Она помогает врачам заметить первые признаки ДЦП
– Также ИИ замечает другие нарушения нервной системы
– Новая нейросеть способна анализировать снимки МРТ
– С точностью 90% ИИ выделяет серое и белое вещество
– ИИ показывает соотношение и состояние структур мозга
– Врач быстрее поставит диагноз и выберет терапию
– Обычно на расшифровку МРТ уходит неск. часов-дней
– Для работы нужны опытные врачи (МРТ – это 22+ среза)
– Новая нейросеть делает расшифровку за пару минут
– ДЦП встречается в 2-3 случаях на 1 тыс. новорожденных
– Yandex B2B Tech планирует выложить решение в опенсорс
@ftsec
– ИИ создали Yandex B2B Tech, студенты ШАДа и СПбГПМУ
– Нейросеть анализирует МРТ мозга новорожденных
– Она помогает врачам заметить первые признаки ДЦП
– Также ИИ замечает другие нарушения нервной системы
– Новая нейросеть способна анализировать снимки МРТ
– С точностью 90% ИИ выделяет серое и белое вещество
– ИИ показывает соотношение и состояние структур мозга
– Врач быстрее поставит диагноз и выберет терапию
– Обычно на расшифровку МРТ уходит неск. часов-дней
– Для работы нужны опытные врачи (МРТ – это 22+ среза)
– Новая нейросеть делает расшифровку за пару минут
– ДЦП встречается в 2-3 случаях на 1 тыс. новорожденных
– Yandex B2B Tech планирует выложить решение в опенсорс
@ftsec
❤7👍1
#unrealneural
MV-RAG: Retrieval Augmented Multiview Diffusion
TextTo3D генерация продвинулась вперед. MV-RAG – новый конвейер преобразования текста в 3D, который сначала извлекает релевантные двумерные изображения из большой базы данных 2D-данных, а затем обуславливает на этих изображениях многоракурсную модель диффузии для синтеза согласованных и точных многоракурсных результатов.
MV-RAG совершенствует генерацию многоракурсных изображений, объединяя внутренние знания предобученной многоракурсной модели с внешними визуальными сигналами, полученными из большой базы данных изображений. На этапе вывода полученные двумерные изображения кодируются в токены с помощью кодировщика изображений, а затем обучаемого ресемплера. В многоракурсной модели диффузии трёхмерные слои собственного внимания обеспечивают согласованность между сгенерированными представлениями. Каждый слой перекрёстного внимания затем работает в двух параллельных ветвях: одна обусловлена текстовыми токенами, а другая — полученными токенами изображений. Их выходные данные объединяются с использованием коэффициента слияния, прогнозируемого модулем Prior-Guided Attention.
https://yosefdayani.github.io/MV-RAG/
MV-RAG: Retrieval Augmented Multiview Diffusion
TextTo3D генерация продвинулась вперед. MV-RAG – новый конвейер преобразования текста в 3D, который сначала извлекает релевантные двумерные изображения из большой базы данных 2D-данных, а затем обуславливает на этих изображениях многоракурсную модель диффузии для синтеза согласованных и точных многоракурсных результатов.
MV-RAG совершенствует генерацию многоракурсных изображений, объединяя внутренние знания предобученной многоракурсной модели с внешними визуальными сигналами, полученными из большой базы данных изображений. На этапе вывода полученные двумерные изображения кодируются в токены с помощью кодировщика изображений, а затем обучаемого ресемплера. В многоракурсной модели диффузии трёхмерные слои собственного внимания обеспечивают согласованность между сгенерированными представлениями. Каждый слой перекрёстного внимания затем работает в двух параллельных ветвях: одна обусловлена текстовыми токенами, а другая — полученными токенами изображений. Их выходные данные объединяются с использованием коэффициента слияния, прогнозируемого модулем Prior-Guided Attention.
https://yosefdayani.github.io/MV-RAG/
❤4👍1
Forwarded from Наука, Техника и нейровайб
Google бросает вызов Photoshop: новая модель nano-banana для генерации и редактирования изображений в два клика меняет правила игры.
Это лучший инструмент для редактирования по текстовым запросам. Что умеет:
— Сохраняет стиль, внешность и персонажей лучше любой другой нейросети;
— Удаляет фон, добавляет объекты и меняет освещение за минуту;
— Создаёт изображения высочайшего качества;
— Точно следует заданным промптам.
Юзать можно БЕСПЛАТНО c — здесь.
Это лучший инструмент для редактирования по текстовым запросам. Что умеет:
— Сохраняет стиль, внешность и персонажей лучше любой другой нейросети;
— Удаляет фон, добавляет объекты и меняет освещение за минуту;
— Создаёт изображения высочайшего качества;
— Точно следует заданным промптам.
Юзать можно БЕСПЛАТНО c — здесь.
❤5🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Brainchop
Инструмент с открытым исходным кодом для 3D-сегментации МРТ в вашем браузере с использованием облегченной модели глубокого обучения. Загрузите свой МРТ в формате NIfTI для анализа.
https://brainchop.org/
https://github.com/neuroneural/brainchop
Brainchop
Инструмент с открытым исходным кодом для 3D-сегментации МРТ в вашем браузере с использованием облегченной модели глубокого обучения. Загрузите свой МРТ в формате NIfTI для анализа.
https://brainchop.org/
https://github.com/neuroneural/brainchop
👍3❤🔥1❤1⚡1
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
У нас сегодня интересный гость в рамках записи подкаста: #Лабораториявдохновения
Скоро опубликуем на наших каналах.
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube
Скоро опубликуем на наших каналах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡5🤗3🔥2
#unrealneural
Вышла моя статья-размышления:
"Архитектура в эпоху ИИ: как технологии меняют понимание пространства"
https://hi-tech.mail.ru/review/132528-arhitektura-v-epohu-ii-kak-tehnologii-menyayut-ponimanie-prostranstva/
Пишите обратную связь в комментариях
Вышла моя статья-размышления:
"Архитектура в эпоху ИИ: как технологии меняют понимание пространства"
https://hi-tech.mail.ru/review/132528-arhitektura-v-epohu-ii-kak-tehnologii-menyayut-ponimanie-prostranstva/
Пишите обратную связь в комментариях
❤11👍7⚡5
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
6 месяцев назад, CEO антропика говорил, что 90% кода будет писаться LLM уже через 6 месяцев
Кажется, не получилось, ждем новых предсказаний☕️
Источник
Кажется, не получилось, ждем новых предсказаний
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
VoxHammer от Tencent и Бэйханского университета
Не требующий обучения метод точного и последовательного 3D-редактирования, работающий непосредственно в исходном скрытом 3D-пространстве.
Он гарантирует, что неотредактированные области останутся идеальными, а новые изменения будут легко интегрированы.
https://huggingface.co/papers/2508.19247
VoxHammer от Tencent и Бэйханского университета
Не требующий обучения метод точного и последовательного 3D-редактирования, работающий непосредственно в исходном скрытом 3D-пространстве.
Он гарантирует, что неотредактированные области останутся идеальными, а новые изменения будут легко интегрированы.
https://huggingface.co/papers/2508.19247
👍3⚡1❤1
Forwarded from Вайб-кодинг по Чуйкову | ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В этом году я пропустил ИТ-Пикник, но смог внести свою небольшую лепту в это мероприятие - завайбкодил 2D игру для стенда Т-Банка.
Суть игры - продержаться 40 секунд, уворачиваясь от машин, и собрать как можно больше бонусов.
Заказ был срочный, сроки поджимали, дизайн полностью закончили и утвердили кажется дня за 3 до мероприятия.
Пока готовился дизайн, я пробовал разные подходы и инструменты. Начал с harvi.pro, он сделал крутую 3D-версию. Но потом выяснилось что нужно именно 2D. С 2D у меня в Харви не особо получилось, там пока нет возможности загружать ассеты в качестве ресурсов, а также в качестве дополнительного контекста для модели.
Тут я вспомнил как на презентации GPT-5 показывали как она кодит игры, и я решил попробовать. Тут еще оказалось, Cursor дал неделю бесплатного тест-драйва GPT-5. Как раз вовремя.
Я подготовил достаточно подробный промпт, со всеми деталями, уделил ему больше 20 минут (как советовали в курсе от Anthropic). Выбрал в Cursor GPT-5 и режим «Max», чтоб прям как в презентации было.
GPT-5 сделал неплохой бойлерплейт на базе Vite, React, TypeScript, но пришлось множественными итерациями дорабатывать все расстояния и размеры элементов игры, а потом когда дизайн был готов, подстраивать под сетку фона.
Когда вся механика и дизайн были готовы, нужно было добавить в игру управление с помощью USB-контроллеров (3 кнопки на полу). Ни разу этого раньше не делал, но в несколько итераций и тестов GPT-5 сделал все за меня. К слову, теперь я знаю как к браузеру подключить USB-контроллеры.
Последний раз я брал заказы на разработку в году 19-20, когда не было GenAI, а был только коронавирус, и честно, работать с помощью вайб-кодинга отдельное удовольствие!
Вообще все это происходило в отпуске, в дороге, раздавал интернет с телефона и в пути кодил. Последние правки вносил уже в поезде, пока связь совсем не пропала.
После отпуска планирую плотно заняться направлением VCC Education и VCC Agency, готов взять 5 менти и еще несколько таких заказов.
🎚️ @vibe_coding_channel
🎚️ @vibe_coding_community
Суть игры - продержаться 40 секунд, уворачиваясь от машин, и собрать как можно больше бонусов.
Заказ был срочный, сроки поджимали, дизайн полностью закончили и утвердили кажется дня за 3 до мероприятия.
Пока готовился дизайн, я пробовал разные подходы и инструменты. Начал с harvi.pro, он сделал крутую 3D-версию. Но потом выяснилось что нужно именно 2D. С 2D у меня в Харви не особо получилось, там пока нет возможности загружать ассеты в качестве ресурсов, а также в качестве дополнительного контекста для модели.
Тут я вспомнил как на презентации GPT-5 показывали как она кодит игры, и я решил попробовать. Тут еще оказалось, Cursor дал неделю бесплатного тест-драйва GPT-5. Как раз вовремя.
Я подготовил достаточно подробный промпт, со всеми деталями, уделил ему больше 20 минут (как советовали в курсе от Anthropic). Выбрал в Cursor GPT-5 и режим «Max», чтоб прям как в презентации было.
GPT-5 сделал неплохой бойлерплейт на базе Vite, React, TypeScript, но пришлось множественными итерациями дорабатывать все расстояния и размеры элементов игры, а потом когда дизайн был готов, подстраивать под сетку фона.
Когда вся механика и дизайн были готовы, нужно было добавить в игру управление с помощью USB-контроллеров (3 кнопки на полу). Ни разу этого раньше не делал, но в несколько итераций и тестов GPT-5 сделал все за меня. К слову, теперь я знаю как к браузеру подключить USB-контроллеры.
Последний раз я брал заказы на разработку в году 19-20, когда не было GenAI, а был только коронавирус, и честно, работать с помощью вайб-кодинга отдельное удовольствие!
Вообще все это происходило в отпуске, в дороге, раздавал интернет с телефона и в пути кодил. Последние правки вносил уже в поезде, пока связь совсем не пропала.
После отпуска планирую плотно заняться направлением VCC Education и VCC Agency, готов взять 5 менти и еще несколько таких заказов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3⚡1