Forwarded from Нейросеть
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла нейронка, которая превращает обычные картинки в векторные.
StarVector работает просто: закидывам вашу иконку и жмём Send — модель перерисует её, но уже в векторе.
Пользуемся бесплатно — здесь.
StarVector работает просто: закидывам вашу иконку и жмём Send — модель перерисует её, но уже в векторе.
Пользуемся бесплатно — здесь.
👍9⚡2
Нейросеть
Вышла нейронка, которая превращает обычные картинки в векторные. StarVector работает просто: закидывам вашу иконку и жмём Send — модель перерисует её, но уже в векторе. Пользуемся бесплатно — здесь.
#пытаюсьпонять
Как это работает?
Под капотом мультимодальный трансформер. Он работает с изображениями и кодом свг и превращет его в финальный код. На схеме видно какие эмбеддинги используются для реализации мультимодальности.
Как это работает?
Под капотом мультимодальный трансформер. Он работает с изображениями и кодом свг и превращет его в финальный код. На схеме видно какие эмбеддинги используются для реализации мультимодальности.
👍4🔥1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AlphaXiv становится все прикольнее и прикольнее: теперь в него завезли анализ кодовой базы статьи
Представьте: вы читаете какую-то статью, у вас появляется вопрос и вы задаете его встроенному ассистенту. А тот, отвечая на него, анализирует не только текст статьи, но и репозиторий к ней (если такой имеется). Таким образом, ответы получаются более технически точными и без додумок, если в тексте что-то описано нечетко.
Также можно попросить бота объяснить кусочки кода или даже адаптировать его под ваш проект.
Итого, в AlphaXiv теперь есть: бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям, анализ кода и генератор конспектов 🍯
Представьте: вы читаете какую-то статью, у вас появляется вопрос и вы задаете его встроенному ассистенту. А тот, отвечая на него, анализирует не только текст статьи, но и репозиторий к ней (если такой имеется). Таким образом, ответы получаются более технически точными и без додумок, если в тексте что-то описано нечетко.
Также можно попросить бота объяснить кусочки кода или даже адаптировать его под ваш проект.
Итого, в AlphaXiv теперь есть: бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям, анализ кода и генератор конспектов 🍯
👍5⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#эксперименты
Сочиняю новую жилую застройку вместе с Sora
Сочиняю новую жилую застройку вместе с Sora
🔥5❤3👍2
#эксперименты
Новые эксперименты с генерацией жилой застройки
Новые эксперименты с генерацией жилой застройки
🔥4⚡2👍2
Forwarded from vc.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI добавила поддержку протокола MCP от Anthropic в свои инструменты для разработчиков. Он позволяет ИИ подключиться к сторонней программе и выполнять действия по запросу пользователя.
Система стала популярной в марте 2025 года: есть интеграции Claude с Blender, Figma, Perplexity и другими сервисами
vc.ru/ai/1890132
Система стала популярной в марте 2025 года: есть интеграции Claude с Blender, Figma, Perplexity и другими сервисами
vc.ru/ai/1890132
🔥2🤔2👍1
Forwarded from Data Secrets
Исследовали реализовали отдельный arxiv для агентов-исследователей
Проект называется AgentRxiv и его идея следующая: пусть агенты работают не сами по себе, а как люди делятся, изучают и совершенствуют исследования друг друга.
То есть по сути AgentRxiv – это опенсорсный фреймворк, который дает разным лабораториям возможность добавлять своих агентов на некую общую платформу шеринга, внутри которой те могут «обмениваться идеями».
Звучит занятно, и по первым тестам работает неплохо: в эксперименте с тремя разными лабами результаты агентов с такой коллаборацией улучшились на 13.7%. Это больше, чем при последовательном автономном самоулучшении.
Может скоро у агентов и конференции свои появятся?
Статья | Репа (лицензия MIT)
Проект называется AgentRxiv и его идея следующая: пусть агенты работают не сами по себе, а как люди делятся, изучают и совершенствуют исследования друг друга.
То есть по сути AgentRxiv – это опенсорсный фреймворк, который дает разным лабораториям возможность добавлять своих агентов на некую общую платформу шеринга, внутри которой те могут «обмениваться идеями».
Звучит занятно, и по первым тестам работает неплохо: в эксперименте с тремя разными лабами результаты агентов с такой коллаборацией улучшились на 13.7%. Это больше, чем при последовательном автономном самоулучшении.
Может скоро у агентов и конференции свои появятся?
Статья | Репа (лицензия MIT)
👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Снова примеры с MCP Claude или просто 🤯
На видео процесс того как протокол MCP Claude, имеющий полный контроль над ChatGPT 4o, используется для автоматического создания расскадровки в стиле Ghibli. Все происходит автоматически и никакого вмешательства человека.
На видео процесс того как протокол MCP Claude, имеющий полный контроль над ChatGPT 4o, используется для автоматического создания расскадровки в стиле Ghibli. Все происходит автоматически и никакого вмешательства человека.
🤯2🔥1
#пытаюсьпонять
Как GPT модель умеет точно совершать арифмитические операции, ведь она не является калькулятором в прямом смысле?
Учитыая, что результатом ответа является предсказание исходного контекста, то логично предполагать что возможно она всего лишь запоминает результаты на основе всех тех данных которые были в процессе ее обучения и дообучения, но это не так. Согласно исследованиям, которые проводят создатели Claude, модель использует сложные параллельные вычислительные пути для выполнения арифмитических действий в том числе.
То есть ответ формируется не прямым вычислением, а приближением через примерную оценку, сужение пространства поиска (диапазоны чисел), определением локальных признаков правильного ответа(цифра в конце ответа).
Но если даже такая простая операция требует сложной цепочки рассуждений, насколько модели будут посильны сложные вычислительные операции?
Пример на картинке.
Как GPT модель умеет точно совершать арифмитические операции, ведь она не является калькулятором в прямом смысле?
Учитыая, что результатом ответа является предсказание исходного контекста, то логично предполагать что возможно она всего лишь запоминает результаты на основе всех тех данных которые были в процессе ее обучения и дообучения, но это не так. Согласно исследованиям, которые проводят создатели Claude, модель использует сложные параллельные вычислительные пути для выполнения арифмитических действий в том числе.
То есть ответ формируется не прямым вычислением, а приближением через примерную оценку, сужение пространства поиска (диапазоны чисел), определением локальных признаков правильного ответа(цифра в конце ответа).
Но если даже такая простая операция требует сложной цепочки рассуждений, насколько модели будут посильны сложные вычислительные операции?
Пример на картинке.
🤔3👍1
Forwarded from vc.ru
«Многие думали, что нас ждёт абсолютный провал. Лично я считал, что всё будет хорошо. Правда, что настолько хорошо — никто, конечно, и помыслить не мог», — так Сэм Альтман описывает успех ChatGPT, который за полгода превратил OpenAI «из несуществующей организации в очень даже большую компанию».
Что ещё говорил глава OpenAI в интервью бывшему продакт-менеджеру Windows Бену Томпсону — о замене программистов нейросетями, шумихе вокруг DeepSeek, рекламе в ChatGPT и навыках, которые нужны выпускникам
vc.ru/ai/1884445
Что ещё говорил глава OpenAI в интервью бывшему продакт-менеджеру Windows Бену Томпсону — о замене программистов нейросетями, шумихе вокруг DeepSeek, рекламе в ChatGPT и навыках, которые нужны выпускникам
vc.ru/ai/1884445
🔥3⚡1