Нужны ли нейросети в проектировании, и смогут ли они понимать чертежи

Геометрия, чертежи, 3D-модели... Всё это казалось далеким от мира нейросетей, но, как оказалось, это лишь вопрос времени. В статье на Хабре рассматривают вопрос, смогут ли нейросети чертить.

На данный момент вывод однозначен — пока ИИ не может дать ту точность, которую можно принимать на веру. Но это не мешает использовать нейросети как помощника — например, как поисковик по 3D-моделям, который умеет анализировать детали и давать рекомендации.

И разработчики продолжают искать способ повысить точность результата от ИИ — один из вариантов переводить пиксели в текст и работать с более логичными для нейросети входными «сырыми» данными в форматах DXF, STEP и т.д.

Чтобы повысить точность автор предлагает использовать связку двух моделей — трансформер (который хорошо «видит» статистические закономерности и прогнозирует варианты) и символическую систему, где будут даны четкие определения из серии «толщина — это...».

Где сейчас помогают нейросети в проектировании
⚫️Автоматическая генерация вариаций позволяет нейросети создавать несколько форм детали, удовлетворяющих заданным ограничениям. Инженер выбирает наиболее удачную форму, что экономит время на ручном переборе.

⚫️Упрощение рутинных операций помогает новичкам быстро понять части сборки. Нейросеть подсказывает, что это за деталь, и выступает в роли «справочника с интеллектом».

⚫️Снижение «человеческого фактора» помогает избежать ошибок в чертежах. Нейросеть может предупредить о несоответствиях в размерах, единицах измерения и других неточностях.