#unrealneural
Роботизированная рука с открытым исходным кодом выиграла поединок по борьбе большими пальцами 😃💪

Движения, максимально приближенные к человеческим. Управление в реальном времени. Удивительно конкурентоспособный большой палец 😃👍

tetheria.github.io/aero-hand-open/

#unrealneural #пытаюсьпонять

LLM, RAG и ИИ агенты.

Это три уровня одного интеллектуального стека.
LLM - это мозг: рассуждает, пишет, понимает язык, но знает только данные обучения, спроси о вчерашних новостях - галлюцинации.
RAG - память: подключает мозг к живым данным, ищет в базах, извлекает документы, передаёт LLM как контекст; модель становится динамичной, с свежими фактами без переобучения, точность растёт, ответы отслеживаемы.
Агенты ИИ = действия: создают замкнутый цикл, осознают цели, планируют, выполняют, анализируют; не просто отвечают — исследуют, собирают данные, пишут отчёты, отправляют письма автономно.

Подход к использованию ИИ эффективно это интеграция 3 технологий: LLM для мыслей, RAG для знаний, агенты для действий.

#unrealneural

Преобразование PDF-файлов в чистые данные, готовые к использованию для LLM

Doctly преобразует неструктурированные документы в структурированные, машиночитаемые данные.

Основные характеристики:

• Точность ИИ - отличная точность преобразования документов и извлечения данных.
• Быстрота и масштабируемость - обрабатывайте тысячи документов параллельно.

https://github.com/doctly/doctly

#unrealneural

MotionStream: интерактивная генерация видео в реальном времени с управлением движением с помощью мыши; работает со скоростью 29 кадров в секунду с задержкой 0,4 с на одном H100; использует точечные треки для управления движением объекта/камеры и позволяет редактировать видео в реальном времени.

https://joonghyuk.com/motionstream-web/

#unrealneural
Copilot для Revit
Еще одна реализация 'Copilot for Revit' или 'ChatGPT for Revit'
Можно потестить бесплатную версию
Обзор сделаю позже
https://archilabs.ai/

#unrealneural

ИИ создал самую подробную 3D-карту человеческого мозга в истории

Ученые представили NextBrain — атлас на базе искусственного интеллекта, который отображает работу человеческого мозга в беспрецедентных микроскопических деталях.

Объединив 10 000 изображений тканей посмертного мозга с данными МРТ, исследователи создали точную трехмерную карту 333 областей мозга.

Атлас устраняет разрыв между визуализацией на клеточном уровне и сканированием живых людей, позволяя проводить быстрый автоматизированный анализ структуры мозга.

Этот новаторский инструмент может помочь обнаружить самые ранние признаки неврологических заболеваний, произведя революцию в диагностике и исследованиях во всем мире.

#unrealneural
Ждем Gemini 3.0 Pro уже в ноябре и еще один пример работы модели

Визуализация планет на высоком уровне, для такого хорошего результата требуется 2 минуты.