#unrealneural
При использовании ИИ пользователи попадают в ловушку Даннинга-Крюгера наоборот 🧐
Исследователи обнаружили, что при использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, люди постоянно переоценивают собственную эффективность - независимо от того, насколько они опытны.
Удивительно, но те, у кого уровень грамотности в области искусственного интеллекта был выше, оказались наиболее самоуверенными, что является полной противоположностью традиционному эффекту Даннинга-Крюгера.
Исследование показало, что большинство пользователей полагались на одну подсказку, демонстрируя слепое доверие к результатам работы ИИ.
Результаты подчеркивают растущую потребность в системах искусственного интеллекта, которые побуждают пользователей размышлять, подвергать сомнению и проверять результаты.
https://neurosciencenews.com/ai-dunning-kruger-trap-29869/
При использовании ИИ пользователи попадают в ловушку Даннинга-Крюгера наоборот 🧐
Исследователи обнаружили, что при использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, люди постоянно переоценивают собственную эффективность - независимо от того, насколько они опытны.
Удивительно, но те, у кого уровень грамотности в области искусственного интеллекта был выше, оказались наиболее самоуверенными, что является полной противоположностью традиционному эффекту Даннинга-Крюгера.
Исследование показало, что большинство пользователей полагались на одну подсказку, демонстрируя слепое доверие к результатам работы ИИ.
Результаты подчеркивают растущую потребность в системах искусственного интеллекта, которые побуждают пользователей размышлять, подвергать сомнению и проверять результаты.
https://neurosciencenews.com/ai-dunning-kruger-trap-29869/
🤔4👍3💯1
#unrealneural
MCP Toolbox for Databases — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который помогает агентам ИИ безопасно и эффективно взаимодействовать с базами данных SQL.
Он упрощает разработку инструмента, обрабатывая проблемы на уровне инфраструктуры, такие как пул соединений, аутентификация и наблюдаемость, поэтому вы можете сосредоточиться на определении того, что должен делать агент do.
Основные характеристики:
• Быстрая разработка: декларативно определяйте инструменты и интегрируйте их менее чем в 10 строк кода
• Улучшенная производительность: встроенный пул соединений и эффективное выполнение запросов
• Безопасность по умолчанию: встроенная аутентификация для более безопасного доступа к данным
• Встроенная наблюдаемость: метрики и отслеживание с помощью OpenTelemetry
• Поддержка нескольких баз данных: работает с PostgreSQL, MySQL, Cloud SQL, AlloyDB и другими
https://github.com/googleapis/genai-toolbox
MCP Toolbox for Databases — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который помогает агентам ИИ безопасно и эффективно взаимодействовать с базами данных SQL.
Он упрощает разработку инструмента, обрабатывая проблемы на уровне инфраструктуры, такие как пул соединений, аутентификация и наблюдаемость, поэтому вы можете сосредоточиться на определении того, что должен делать агент do.
Основные характеристики:
• Быстрая разработка: декларативно определяйте инструменты и интегрируйте их менее чем в 10 строк кода
• Улучшенная производительность: встроенный пул соединений и эффективное выполнение запросов
• Безопасность по умолчанию: встроенная аутентификация для более безопасного доступа к данным
• Встроенная наблюдаемость: метрики и отслеживание с помощью OpenTelemetry
• Поддержка нескольких баз данных: работает с PostgreSQL, MySQL, Cloud SQL, AlloyDB и другими
https://github.com/googleapis/genai-toolbox
👍3⚡1
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cursor 2.0 — собственная агентная модель и новые способы программировать
Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).
Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.
Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.
@ai_newz
Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).
Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.
Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.
@ai_newz
⚡4👍2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Pokee AI: новая платформа, которая демонстрирует простое создание ИИ агентов.
Когда читал про него, глаз зацепил термин “антиn8n” 🧐
https://github.com/Pokee-AI/PokeeResearchOSS
Pokee AI: новая платформа, которая демонстрирует простое создание ИИ агентов.
Когда читал про него, глаз зацепил термин “антиn8n” 🧐
https://github.com/Pokee-AI/PokeeResearchOSS
⚡3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
TwinMaster — это платформа Digital Twin, созданная для архитекторов, включающая в себя уникального многоагентного персонального помощника на базе искусственного интеллекта под названием «Arch-e».
В соцсетях напсиано, что там от 11 до 50 сотрудников и основана компания с 2023 года, хотя публикаций достаточно мало. Демо версия не запрашивается. Наблюдаем, выглядит интересно
TwinMaster — это платформа Digital Twin, созданная для архитекторов, включающая в себя уникального многоагентного персонального помощника на базе искусственного интеллекта под названием «Arch-e».
В соцсетях напсиано, что там от 11 до 50 сотрудников и основана компания с 2023 года, хотя публикаций достаточно мало. Демо версия не запрашивается. Наблюдаем, выглядит интересно
👍3❤2⚡1
Forwarded from Наука, Техника и нейровайб
ГигаЧат запустил голосовое общение, теперь с нейросетью можно разговаривать, как с живым человеком — перебивать и даже выбирать, кто ответит: мужской или женский голос.
Функция уже доступна в бета-режиме: в веб-версии и на Android. После разговора можно получить полную транскрипцию — удобно, если нужно сохранить мысли или вернуться к сказанному. Теперь ИИ не только пишет и ищет информацию, но и слушает. Можно обсудить задачи, отрепетировать выступление или просто поговорить.
Функция уже доступна в бета-режиме: в веб-версии и на Android. После разговора можно получить полную транскрипцию — удобно, если нужно сохранить мысли или вернуться к сказанному. Теперь ИИ не только пишет и ищет информацию, но и слушает. Можно обсудить задачи, отрепетировать выступление или просто поговорить.
⚡6👍5❤1🤡1
#unrealneural
Высокий уровень интеллекта связан с меньшим количеством, но более эффективными разветвлениями клеток мозга в сером веществе.
Высокий уровень интеллекта связан с меньшим количеством, но более эффективными разветвлениями клеток мозга в сером веществе.
⚡5❤1👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Немного ИИ красоты в конце рабочего дня ⚡️⚡️⚡️
Немного ИИ красоты в конце рабочего дня ⚡️⚡️⚡️
❤8🔥3🌚2👎1
Forwarded from 🟡NeuroGraph
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Присоединение Weavy к Figma
Weavy официально становится частью Figma!
Figma приобрела платформу Weavy и выводит её как новый продукт Figma Weave — узловую среду, где на одном полотне можно соединять несколько AI-моделей и профессиональные инструменты редактирования (композитинг, маски, рерлайт и т.д.).
Зачем это важно: больше не нужно прыгать между приложениями — один промпт можно пустить по параллельным веткам через разные модели и сразу сравнить результаты.
Подход «beyond the prompt»: генерация — это сырьё, финал собирается на канвасе руками и узлами.
Для маркетинговых и креативных команд это ускоряет A/B-тесты и повышает консистентность бренда.
Что это даёт практикам:
- быстро собирать мульти-модельные пайплайны (изображение → видео → апскейл/грейд) без экспорта и импорта;
- хранить «рецепты» продакшена и масштабировать их на команду;
- работать в едином стеке рядом с новыми AI-инструментами Figma (Make, Sites, Buzz и др.).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3⚡2🤯2
#unrealneural
Новые исследования показывают, что такие состояния, как аутизм и шизофрения, могут развиваться ещё до рождения. Учёные исследовали почти 1000 донорских человеческих мозгов и отслеживали, как ключевые химические метки ДНК, известные как метки метилирования, меняются в коре головного мозга. Они обнаружили, что большинство этих изменений происходят внутриутробно, особенно в первые недели беременности.
Эти изменения ДНК критически важны, поскольку они способствуют специализации клеток мозга, их взаимодействию и формированию сетей, а некоторые из затронутых генов связаны с аутизмом и шизофренией. Результаты исследования показывают, что «окно» для того, что может повлиять на развитие мозга, находится даже раньше, чем мы предполагали.
Это дает нам новый взгляд на то, как и когда могут возникнуть подобные нарушения нейроразвития, и подчеркивает важность изучения пренатального развития мозга в процессе поиска путей его понимания и потенциального вмешательства.
Новые исследования показывают, что такие состояния, как аутизм и шизофрения, могут развиваться ещё до рождения. Учёные исследовали почти 1000 донорских человеческих мозгов и отслеживали, как ключевые химические метки ДНК, известные как метки метилирования, меняются в коре головного мозга. Они обнаружили, что большинство этих изменений происходят внутриутробно, особенно в первые недели беременности.
Эти изменения ДНК критически важны, поскольку они способствуют специализации клеток мозга, их взаимодействию и формированию сетей, а некоторые из затронутых генов связаны с аутизмом и шизофренией. Результаты исследования показывают, что «окно» для того, что может повлиять на развитие мозга, находится даже раньше, чем мы предполагали.
Это дает нам новый взгляд на то, как и когда могут возникнуть подобные нарушения нейроразвития, и подчеркивает важность изучения пренатального развития мозга в процессе поиска путей его понимания и потенциального вмешательства.
⚡3❤🔥2👍1👨💻1
#unrealneural
Эмерджентность мозга - это не мистика. 86 млрд нейронов, каждый из которых просто суммирует входы и выдаёт спайк. Никакой 'души' в отдельном нейроне. Но на уровне сети - память, эмоции, самосознание.
Это как муравейник: один муравей глуп, колония - гениальна. Нейроны не 'думают'. Система думает.
P.S. Также как на уровне людей
Эмерджентность мозга - это не мистика. 86 млрд нейронов, каждый из которых просто суммирует входы и выдаёт спайк. Никакой 'души' в отдельном нейроне. Но на уровне сети - память, эмоции, самосознание.
Это как муравейник: один муравей глуп, колония - гениальна. Нейроны не 'думают'. Система думает.
P.S. Также как на уровне людей
❤4👍3🔥1🤡1👾1
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Недавно проходил семинар по теме генеративного проектирования, где наша лаборатория принимала участие, вот запись:
https://vkvideo.ru/video-171750876_456239054
Недавно проходил семинар по теме генеративного проектирования, где наша лаборатория принимала участие, вот запись:
https://vkvideo.ru/video-171750876_456239054
VK Видео
Онлайн-семинар «Генеративное проектирование»
Смотрите онлайн Онлайн-семинар «Генеративное проектирование» 1 ч 49 мин 59 с. Видео от 23 октября 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 195 — просмотрели. 4 — оценили.
👍6❤2⚡1
Лаборатория ИИ pinned «#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB Недавно проходил семинар по теме генеративного проектирования, где наша лаборатория принимала участие, вот запись: https://vkvideo.ru/video-171750876_456239054»
Forwarded from Институт AIRI
Создан бенчмарк для оценки качества химических языковых моделей 🔖
Учёные Института AIRI разработали инструмент для оценки эффективности нейросетевых языковых моделей в решении сложных химических задач. В отличие от простого извлечения фактов, современные химические LLM испытывают трудности с многоступенчатыми задачами, требующими последовательного логического рассуждения — например, определения продуктов реакции и оценки их свойств.
Новый бенчмарк, созданный на основе комбинации базовых химических задач, имитирует реальные рабочие процессы химиков при разработке лекарств и катализаторов. Исследование показало, что универсальные языковые модели дают содержательные ответы, но профильные химические LLM точнее в решении специализированных задач, хоть и уступают по формальным метрикам.
Исследование подготовили сотрудники группы органической химии центра ИИ-разработки лекарственных препаратов AIDD и группы «Прикладное NLP» под руководством Артура Кадурина и доктора компьютерных наук, старшего научного сотрудника ИСП РАН Елены Тутубалиной. Работа будет представлена на конференции EMNLP 2025.
📎 Подробности — в материале ТАСС.
Учёные Института AIRI разработали инструмент для оценки эффективности нейросетевых языковых моделей в решении сложных химических задач. В отличие от простого извлечения фактов, современные химические LLM испытывают трудности с многоступенчатыми задачами, требующими последовательного логического рассуждения — например, определения продуктов реакции и оценки их свойств.
Новый бенчмарк, созданный на основе комбинации базовых химических задач, имитирует реальные рабочие процессы химиков при разработке лекарств и катализаторов. Исследование показало, что универсальные языковые модели дают содержательные ответы, но профильные химические LLM точнее в решении специализированных задач, хоть и уступают по формальным метрикам.
Исследование подготовили сотрудники группы органической химии центра ИИ-разработки лекарственных препаратов AIDD и группы «Прикладное NLP» под руководством Артура Кадурина и доктора компьютерных наук, старшего научного сотрудника ИСП РАН Елены Тутубалиной. Работа будет представлена на конференции EMNLP 2025.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2⚡1
#unrealneural
Ваш мозг все еще находится под воздействием недостатка сна, полученного две недели назад.
Отдавайте приоритет отдыху, чтобы максимизировать производительность.
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002797
Ваш мозг все еще находится под воздействием недостатка сна, полученного две недели назад.
Отдавайте приоритет отдыху, чтобы максимизировать производительность.
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002797
🔥5👍1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Обновление условий использования OpenAI моделей немного странное – чат все еще отвечает, но просто без диагнозов (это старое поведение) и отвечает детальнее, если сказать ей что ты сам эксперт / эксперт рядом
Кажется, это обновление условий в основном сделано чтобы API-проекты медицинские не строили на базе OpenAI
Короче, ипохондрики, восстанавливаем лица
Кажется, это обновление условий в основном сделано чтобы API-проекты медицинские не строили на базе OpenAI
Короче, ипохондрики, восстанавливаем лица
😁2🤨2🤔1😐1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3❤2🔥1🤮1