Число подписчиков приближается к 2к 🙃🙃🙃
Что вам интереснее всего читать на этом канале?
Что вам интереснее всего читать на этом канале?
Anonymous Poll
42%
эксперименты в AI LAB ПИК
38%
про новые исследования в мире ИИ
2%
репосты 😃
16%
все
3%
или ничего
Через несколько дней, с 6 октября, начнётся вручение Нобелевских премий 2025 года. После ИИ в 2024-м (вспомним AlphaFold и нейросети) возникает вопрос: будут ли награды за ИИ или открытия с его помощью?
ИИ наверняка повлияет на все сферы, от физики до медицины. Посмотрим.
В 2024 Демис Хассабис и Джон Джампер получили премию по химии за предсказание структур белков с ИИ.
ИИ наверняка повлияет на все сферы, от физики до медицины. Посмотрим.
В 2024 Демис Хассабис и Джон Джампер получили премию по химии за предсказание структур белков с ИИ.
🤔5🤝1
#unrealneural
Text2MBL
Text‑to‑Code Generation for Modular Building Layouts in Building Information Modeling
Ну вот, наконец-то что-то новое в научных публикациях на тему генеративных задач создания BIM.
Text2MBL - фреймворк, который по текстовому описанию модульных зданий генерирует исполняемый код BIM. Архитектура построена иерархически: модули, жилые блоки, комнаты.
Модель на базе LLM обучена на парах «описание–код» и выдаёт структурированные последовательности действий.
Что это?
Авторы предложили именно текст-в-код для BIM, а не просто генерацию конечного результата, а это шаг к прямой интеграции LLM в процессы проектирования. Это скорее про генерацию процесса проектирования, потому что выходом является исполняемый BIM-код, который потом создаёт проект, а не статичная модель. Но при этом решение позиционируется как генератор, а не полноценный агент: он переводит описание в структурированный код, но не ведёт итеративного проектного диалога.
Архитектура кода иерархическая (модули, блоки, комнаты), а такого формализованного подхода к генерации BIM-структур в предыдущих работах почти не было.
В отличие от старых идей «text2BIM» через правила или шаблоны, здесь фокус именно на семантически насыщенной автоматизации с использованием LLM, что делает проектирование более гибким.
Еще один шаг к автоматизированному проектированию. ⚡️⚡️⚡️ Будем исследовать ⚡️⚡️⚡️
https://www.arxiv.org/pdf/2509.23713
Text2MBL
Text‑to‑Code Generation for Modular Building Layouts in Building Information Modeling
Ну вот, наконец-то что-то новое в научных публикациях на тему генеративных задач создания BIM.
Text2MBL - фреймворк, который по текстовому описанию модульных зданий генерирует исполняемый код BIM. Архитектура построена иерархически: модули, жилые блоки, комнаты.
Модель на базе LLM обучена на парах «описание–код» и выдаёт структурированные последовательности действий.
Что это?
Авторы предложили именно текст-в-код для BIM, а не просто генерацию конечного результата, а это шаг к прямой интеграции LLM в процессы проектирования. Это скорее про генерацию процесса проектирования, потому что выходом является исполняемый BIM-код, который потом создаёт проект, а не статичная модель. Но при этом решение позиционируется как генератор, а не полноценный агент: он переводит описание в структурированный код, но не ведёт итеративного проектного диалога.
Архитектура кода иерархическая (модули, блоки, комнаты), а такого формализованного подхода к генерации BIM-структур в предыдущих работах почти не было.
В отличие от старых идей «text2BIM» через правила или шаблоны, здесь фокус именно на семантически насыщенной автоматизации с использованием LLM, что делает проектирование более гибким.
Еще один шаг к автоматизированному проектированию. ⚡️⚡️⚡️ Будем исследовать ⚡️⚡️⚡️
https://www.arxiv.org/pdf/2509.23713
🔥3⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завораживающее плавное движение стада овец, снятое с беспилотника, когда собаки собирают их для стрижки 🌊
😍9🤯2⚡1