#unrealneural
Посетил свой родной ВУЗ УГНТУ АСФ.
Это место все еще излучает вдохновение и вызывает желание изучать архитектуру как нечто большее, чем просто физические объекты 🔥
Посетил свой родной ВУЗ УГНТУ АСФ.
Это место все еще излучает вдохновение и вызывает желание изучать архитектуру как нечто большее, чем просто физические объекты 🔥
❤17👍10⚡5
Forwarded from iNeuro Lab IABS
ВСЕМ ПРИВЕТ!
Мы - лаборатория нейронного интеллекта Института перспективных исследований мозга МГУ.
Мы работаем уже несколько лет, и наконец готовы делиться с вами ☺️
🐁 Наша задача - разгадать механизмы интеллекта у животных и перенести эти принципы в искусственные системы.
Среди нас есть нейробиологи, специалисты по поведению животных, физики, программисты.
Мы занимаемся:
🟠 исследованием нейронного кодирования поведения у животных
🟠 механизмами долговременной памяти
🟠 поиском нейронных коррелятов сознания
🟠 разработкой новых подходов к анализу нейронных и поведенческих данных
🟠 исследованиями процессов кодирования в искусственных нейронных сетях.
Наши инструменты есть на GitHub.
А об успехах и трудностях на нашем пути мы будем рассказывать в этом канале🐀
Мы - лаборатория нейронного интеллекта Института перспективных исследований мозга МГУ.
Мы работаем уже несколько лет, и наконец готовы делиться с вами ☺️
🐁 Наша задача - разгадать механизмы интеллекта у животных и перенести эти принципы в искусственные системы.
Среди нас есть нейробиологи, специалисты по поведению животных, физики, программисты.
Мы занимаемся:
Наши инструменты есть на GitHub.
А об успехах и трудностях на нашем пути мы будем рассказывать в этом канале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2👍2❤1
#unrealneural #пытаюсьпонять
Почему мультимодальные LLM модели испытывают трудности с пространственным пониманием?
Это исследование показывает, что проблемы с пространственным восприятием у MLLM связаны не с дефицитом данных, а с архитектурой. Пространственная способность зависит от позиционных сигналов, получаемых от визуального кодировщика, поэтому необходим редизайн, например, внедрение функции точного таргетинга.
https://www.alphaxiv.org/abs/2509.02359v1
Почему мультимодальные LLM модели испытывают трудности с пространственным пониманием?
Это исследование показывает, что проблемы с пространственным восприятием у MLLM связаны не с дефицитом данных, а с архитектурой. Пространственная способность зависит от позиционных сигналов, получаемых от визуального кодировщика, поэтому необходим редизайн, например, внедрение функции точного таргетинга.
https://www.alphaxiv.org/abs/2509.02359v1
🤔4👍1