AI LAB | Лаборатория ИИ
1.76K subscribers
633 photos
436 videos
23 files
905 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
#unrealneural
«Малые языковые модели — будущее агентного ИИ»

В статье говорят о том, что малые языковые модели SLM являются достаточно мощными, операционно удобными и экономичными для решения агентных задач.
👍41
Forwarded from Просто о BIM
#Дайджест Сделал экспериментальный канал https://t.iss.one/digestbim для сбора в него постов за вчерашний день и публикации краткого дайджеста в 9:00 каждое утро.

Сделал в первую очередь для себя, чтобы в течение дня не отвлекаться на чтение, т.к. снижает концентрацию.

В настоящий момент отслеживает 10 каналов.

@bimsert
@alliance_of_digital_leaders
@BIMnewsRU
@best_in_development
@iBIM_Company
@bim2b
@sedo_channel
@dsbim
@letsmanagebim
@prostobim

Планирую такой же слелать для ИИ. Какие каналы вы хотели бы отслеживать? пишите в комментарии.
2🔥2👍1
Forwarded from NN
Популярность нейронок создала «специалистов по очистке вайбкодинга». Айтишники теперь пишут в резюме, что умеют фиксить некачественный код от ИИ.

На LinkedIn уже можно найти сотни разработчиков с умением «подчищать» за нейросетями и правильно внедрять ИИ.

Мы запутались в слоях иронии.
😁1221
#unrealneural
Symbolic Graphics Programming with Large Language Models

Новая статья исследует возможности больших языковых моделей в создании символьных графических программ (SVG) из текстовых описаний, вводя бенчмарк SGP-GenBench для оценки качества генерации. Используя обучение с подкреплением и верифицируемые награды, авторы значительно улучшили производительность модели Qwen-2.5-7B, достигнув уровня передовых систем. Исследование показывает, что символьная графика помогает лучше понять, как модели интерпретируют визуальный мир.

https://huggingface.co/papers/2509.05208
3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MiniCPM4.1-8B

Рассуждение LLM с тренируемым разреженным вниманием, с параметрами 8B, поддерживает слияние мышления, кодирование приложения Gradio для Vibe в AnyCode

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/MiniCPM4.1-8B
2👍1
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ #вкопилкуэрудита

Парадокс "Комнаты Мари" — мысленный эксперимент Фрэнка Джексона (1982) о природе сознания и субъективного опыта. Мари, учёная, знает всё о цвете (физика, нейрофизиология), но живёт в чёрно-белой комнате и никогда не видела цвета. Увидев красный помидор, узнаёт ли она что-то новое?

Парадокс "Комнаты Мари" показывает, что если учёная Мари, зная всё о цвете, но никогда не видевшая его, узнаёт что-то новое, увидев красный помидор, это оспаривает физикализм, утверждая, что субъективный опыт (квалиа) не сводится к физическим фактам. В контексте ИИ это ставит вопрос, может ли ИИ, зная всё о цвете или эмоциях, испытывать их, или он ограничен симуляцией, не обладая сознанием. Противники физикализма считают, что квалиа уникальны, тогда как сторонники утверждают, что знание Мари уже включает ощущение в другой форме.

Парадокс подчёркивает разрыв между обработкой данных ИИ и человеческим опытом, что важно для обсуждений пределов ИИ, его способности достичь сознания, этических вопросов, связанных с принятием решений без квалиа, и разработки интерпретируемого ИИ. Даже продвинутый ИИ, вероятно???, не способен переживать субъективный опыт, что ограничивает его в имитации человеческого сознания.
🤔3💯211