Forwarded from ИИ и роботы в стройке
BCG_AI_Agents_MCP.pdf
22.8 MB
MCP: как AI-агенты становятся умнее и самостоятельнее благодаря новому протоколу
В мире ИИ появился новый язык общения — Model Context Protocol (MCP). За несколько месяцев его подхватили OpenAI, Microsoft, Google, Amazon и другие гиганты. Но что это значит для бизнеса, и почему MCP может изменить рынок ИИ-агентов, разбирались аналитики BCG.
MCP — «переговорная комната» для ИИ
Представим, что каждый агент — гениальный одиночка: варится в своём «котле» данных, интеграция и координация сложные. MCP решает эту проблему, создавая единый протокол, позволяющий агентам:
⚫️ быстро обмениваться данными, инструментами и знаниями;
⚫️ координировать действия между собой и с людьми;
⚫️ легко интегрироваться с корпоративными системами через REST/gRPC API и SDK с открытым исходным кодом на Python, JS, Go.
Протокол поддерживает работу с популярными платформами (LangChain, HuggingFace и др.), сборку без программирования и автоматизацию сложных процессов.
Зачем MCP бизнесу?
⚫️ Ускорить внедрение AI: запускайте агентов за дни благодаря low-code-платформам и API. Подключайте новых агентов и интегрируйте их с существующими системами без головной боли. MCP позволяет создавать мультиагентные системы, в которых агенты разных производителей и на разных языках могут работать вместе.
⚫️ Обеспечить безопасность: MCP включает контроль доступа, стандартизацию запросов и аудит, чтобы ваши данные были в безопасности.
Выводы
По выводам отчета каждые 7 месяцев ИИ-агенты удваивают время автономной работы без необходимости контроля со стороны человека — сегодня они могут работать без надзора уже час и приходить к вам с готовым результатом. Получается, к 2027-2028-му они смогут трудиться с 9 до 18, а к 2030-му — приходить с отчетом раз в месяц.
MCP ускоряет этот прогресс, превращая одиночных помощников в настоящую автономную команду, которую можно смело оставлять без постоянного надзора.
Подробнее — в прикрепленном файле
В мире ИИ появился новый язык общения — Model Context Protocol (MCP). За несколько месяцев его подхватили OpenAI, Microsoft, Google, Amazon и другие гиганты. Но что это значит для бизнеса, и почему MCP может изменить рынок ИИ-агентов, разбирались аналитики BCG.
MCP — «переговорная комната» для ИИ
Представим, что каждый агент — гениальный одиночка: варится в своём «котле» данных, интеграция и координация сложные. MCP решает эту проблему, создавая единый протокол, позволяющий агентам:
Протокол поддерживает работу с популярными платформами (LangChain, HuggingFace и др.), сборку без программирования и автоматизацию сложных процессов.
Зачем MCP бизнесу?
Выводы
По выводам отчета каждые 7 месяцев ИИ-агенты удваивают время автономной работы без необходимости контроля со стороны человека — сегодня они могут работать без надзора уже час и приходить к вам с готовым результатом. Получается, к 2027-2028-му они смогут трудиться с 9 до 18, а к 2030-му — приходить с отчетом раз в месяц.
MCP ускоряет этот прогресс, превращая одиночных помощников в настоящую автономную команду, которую можно смело оставлять без постоянного надзора.
Подробнее — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4🥰2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Смотрите как просто выглядит рынок вайбкодинга:
OpenAI заплатила $3 миллиарда за Windsurf, а Cursor получил рыночную оценку $9 миллиардов в последнем раунде; При этом, оба продукта - форки VS Code, которым владеет Microsoft
А у Microsoft до 49 % доли в прибыли OpenAI
Ловкость рук и 12 миллиардов на рыночке
OpenAI заплатила $3 миллиарда за Windsurf, а Cursor получил рыночную оценку $9 миллиардов в последнем раунде; При этом, оба продукта - форки VS Code, которым владеет Microsoft
А у Microsoft до 49 % доли в прибыли OpenAI
Ловкость рук и 12 миллиардов на рыночке
🤔5💯4
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Коллеги, сегодня, в День Победы, хочется сказать главное: какие бы передовые технологии ни появлялись, самое важное — это применять их во благо.
И нам с вами повезло не только создавать будущее, но и уметь сохранить главное из прошлого. С помощью алгоритмов и технологий восстанавливать архивы, памятники, сохранять места боевой славы. И мы это делаем, потому что помним и чтим Ту Победу из рассказов дедов и прадедов, помним, что мир — это самое ценное. И это знание нужно передать следующим поколениям, чтобы быть достойными подвига прошлого.
С праздником Великой Победы! Пусть в ваших семьях всегда будет мир.
И нам с вами повезло не только создавать будущее, но и уметь сохранить главное из прошлого. С помощью алгоритмов и технологий восстанавливать архивы, памятники, сохранять места боевой славы. И мы это делаем, потому что помним и чтим Ту Победу из рассказов дедов и прадедов, помним, что мир — это самое ценное. И это знание нужно передать следующим поколениям, чтобы быть достойными подвига прошлого.
С праздником Великой Победы! Пусть в ваших семьях всегда будет мир.
❤9🥰4👍3🔥1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Хмм.. любопытно.. chatGPT как rendering-движок, понимающий материалы.
Похоже у него в мозгах есть понимание того, как устроены шейдеры (начитался интернетика).
Более того, вы можете попробовать попросить его самого написать шейдеры в формате JSON.
А потом дать ему любую картинку и сказать - перетекстурируй.
Я попробовал на фотках и генерациях, а вы попробуйте на скринах из Блендора. И своих материалах.
Получается chatRenderMan какой-то.
Промпт:
@cgevent
Похоже у него в мозгах есть понимание того, как устроены шейдеры (начитался интернетика).
Более того, вы можете попробовать попросить его самого написать шейдеры в формате JSON.
А потом дать ему любую картинку и сказать - перетекстурируй.
Я попробовал на фотках и генерациях, а вы попробуйте на скринах из Блендора. И своих материалах.
Получается chatRenderMan какой-то.
Промпт:
retexture the whole attached image based on the JSON aesthetic below
{
"style": "photorealistic 3D render",
"material": "glass with transparent and iridescent effects",
"surface_texture": "smooth, polished with subtle reflections and refractive effects",
"lighting": {
"type": "studio HDRI",
"intensity": "high",
"direction": "angled top-left key light and ambient fill",
"accent_colors": ["blue", "green", "purple"],
"reflections": true,
"refractions": true,
"dispersion_effects": true,
"bloom": true
},
"color_scheme": {
"primary": "transparent with iridescent blue, green, and purple hues",
"secondary": "crystal-clear with subtle chromatic shifts",
"highlights": "soft, glowing accents reflecting rainbow-like effects",
"rim_light": "soft reflective light around edges"
},
"background": {
"color": "black",
"vignette": true,
"texture": "none"
},
"post_processing": {
"chromatic_aberration": true,
"glow": true,
"high_contrast": true,
"sharp_details": true
}
}
@cgevent
👍5⚡3🔥3
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Deep Research в ChatGPT добавили возможность интеграции GitHub
То есть теперь можно присоединить к боту определенный репозиторий и задать по нему любой вопрос. Модель уйдет на несколько минут искать ответ, а после вернется с большим отчетом.
Репорт, который будет отдавать модель, выглядит примерно так, то есть развернутое объяснение со ссылками на конкретные места в коде. Здорово, кстати, что ссылки – это значит именно переадрессация на определенные строки кода на гитхабе, а не просто скопированный в чат кусок файла. Так намного удобнее ориентироваться.
Фичу раскатят на всех платных пользователей в ближайшие дни 🍯
То есть теперь можно присоединить к боту определенный репозиторий и задать по нему любой вопрос. Модель уйдет на несколько минут искать ответ, а после вернется с большим отчетом.
Репорт, который будет отдавать модель, выглядит примерно так, то есть развернутое объяснение со ссылками на конкретные места в коде. Здорово, кстати, что ссылки – это значит именно переадрессация на определенные строки кода на гитхабе, а не просто скопированный в чат кусок файла. Так намного удобнее ориентироваться.
Фичу раскатят на всех платных пользователей в ближайшие дни 🍯
⚡6👍5🔥1
#unrealneural
CAD-Llama
Преобразует набор данных DeepCAD в удобный для LLM текстовый формат, а инструкция настраивает модель Llama-8B для генерации и редактирования САПР. Точность увеличивается в 4 раза по сравнению с GPT4, в 2 раза по сравнению с инструкцией на более «сыром» представлении САПР.
Берем к себе для тестов!
https://arxiv.org/abs/2505.04481
CAD-Llama
Преобразует набор данных DeepCAD в удобный для LLM текстовый формат, а инструкция настраивает модель Llama-8B для генерации и редактирования САПР. Точность увеличивается в 4 раза по сравнению с GPT4, в 2 раза по сравнению с инструкцией на более «сыром» представлении САПР.
Берем к себе для тестов!
https://arxiv.org/abs/2505.04481
⚡5👍4🔥4
Forwarded from Data Secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Сложно сказать, насколько мы еще опережаем Китай. Я думаю, ненамного»
В сенате США вчера проводили слушание по вопросу укрепления позиций Америки в ИИ-гонке. В качестве свидетелей приглашали несколько представителей индустрии, в том числе Альтмана. Собрали интересные цитаты:
Если вдруг захотите посмотреть все 3 часа слушания, вот запись😶
В сенате США вчера проводили слушание по вопросу укрепления позиций Америки в ИИ-гонке. В качестве свидетелей приглашали несколько представителей индустрии, в том числе Альтмана. Собрали интересные цитаты:
➖ Мы убеждены, что OpenAI обладает лучшими моделями в мире. Тем не менее, очень сложно сказать, насколько мы опережаем Китай, но я бы сказал… ненамного.➖ DeepSeek добился двух впечатляющих результатов: сильная опенсорс модель и приложение, которое а какой-то момент стало более скачиваемым, чем ChatGPT. Пока что DeepSeek не обогнал ChatGPT в качестве потребительского ИИ по умолчанию, но если бы это случилось, это было бы… плохо.➖ В конечном итоге стоимость ИИ сравняется со стоимостью энергии. Роботы могут создавать чипы, оптимизировать сети, но электрон есть электрон. В конечном итоге интеллект будет масштабироваться настолько, насколько это позволит сеть.➖ Скоро в истории человечества произойдут большие перемены. Эти системы способны на вещи, которые мы даже не можем себе представить. (Да, куда же без высказываний в стиле «да не маркетинг это» )
Если вдруг захотите посмотреть все 3 часа слушания, вот запись
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3🤯2🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Джим Фан говорит, что NVIDIA обучила гуманоидных роботов ходить и двигаться как люди.
10 лет обучения, сжатые в 2 часа симуляции. Оказывается, для освоения движения не нужна гигантская модель.
«1,5 миллиона параметров, а не миллиард, чтобы охватить подсознательные процессы человеческого тела».
Выглядит круто!
Джим Фан говорит, что NVIDIA обучила гуманоидных роботов ходить и двигаться как люди.
10 лет обучения, сжатые в 2 часа симуляции. Оказывается, для освоения движения не нужна гигантская модель.
«1,5 миллиона параметров, а не миллиард, чтобы охватить подсознательные процессы человеческого тела».
Выглядит круто!
🔥7👍3🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
LegoGPT
Эта авторегрессионная модель генерирует сборные конструкции из текстовых подсказок, воспроизводя законы и ограничения сборки в обучение LLM.
«LegoGPT — это небольшой первый шаг к генеративному производству физических объектов»
Есть ограничения, но зато опенсорс и очень привлекательная для проектирования история.
https://github.com/AvaLovelace1/LegoGPT
LegoGPT
Эта авторегрессионная модель генерирует сборные конструкции из текстовых подсказок, воспроизводя законы и ограничения сборки в обучение LLM.
«LegoGPT — это небольшой первый шаг к генеративному производству физических объектов»
Есть ограничения, но зато опенсорс и очень привлекательная для проектирования история.
https://github.com/AvaLovelace1/LegoGPT
⚡4👍3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Fellou
Браузер — агент
Не только поиск и просмотр, но и сложные задачи (глубокие исследования, какая-то автоматизация и еще ряд возможностей). Наверняка может освободить от части ручной работы.
Fellou
Браузер — агент
Не только поиск и просмотр, но и сложные задачи (глубокие исследования, какая-то автоматизация и еще ряд возможностей). Наверняка может освободить от части ручной работы.
👍5⚡2🤔2