A New Approach to Generating Natural Scenes from a Single Image

VectorAscent: Generate vector graphics from a textual description

"An empty room" by Erik Swahn

HouseGAN - relational GAN для создания макетов домов с ограничениями на графы

Holistic 3D Scene Understanding from a Single Image with Implicit Representation

Сетка планов этажей, интерполированных GAN

Im2Vec: Synthesizing Vector Graphics without Vector Supervision

CDFI: Compression-Driven Network Design for Frame Interpolation

Infinite Images: Creating and Exploring a Large Photorealistic Virtual Space

Как искусственный интеллект повлияет на будущее архитектурного проектирования?
Архитектура значительно отличается от страны к стране, от климата к климату, от общества к обществу и всегда сохраняет свой динамичный характер. Благодаря своей методологии архитектура иногда ищет ответы на очень сложные вопросы, а иногда ищет решение проблемы в очень простых концепциях. «Как мне наиболее эффективно спроектировать ограниченное пространство?» При поиске ответа на вопрос, возможно, могут оказаться полезными алгоритмы искусственного интеллекта, которые мы используем для быстрого решения вычислительных задач...

Neural plan

"Часть проекта, посвященного изучению свойств пространств в архитектурных планах, созданных с помощью ИИ"

Нейроны пытаются установить связи друг с другом. Ускорено до 8 часов за 1 секунду. Яркие пятна - это ядра нейронов.

In&Out : Дорисовка изображений с помощью инверсии GAN

Обработка изображений стремится к семантически непротиворечивому расширению входного изображения за пределы его доступного содержимого. По сравнению с рисованием - заполнением недостающих пикселей способом, согласованным с соседними пикселями - рисование может быть достигнуто более разнообразными способами, поскольку проблема меньше ограничивается окружающими пикселями