Neuroevolution of Self-Interpretable Agents Agents with a self-attention “bottleneck” not only can solve these tasks from pixel inputs with only 4000 parameters, but they are also better at generalization! article https://t.co/RZajob6kRs pdf https://t.co/uchTg3kMdb…

A framework based on TensorFlow to ease training of generative models

Shape Study Bike @iamspecialized https://t.co/PXAOFPGSpV

Sous les pavés https://t.co/COFwruep2o

Используем нейронные сети для определения тематики новостей из набора данных AG's News Topic Classification Dataset. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Ноутбук с кодом из видео - https://colab.research.google.com/drive/1HYo9AcQeW…

Онлайн-конференция SkillBox по цифровым профессиям: https://clck.ru/HAJWC

Как "умирающая" нейросеть, которая забывает изображение, которая она сама же сгенерировала, может заставить нас задуматься о нас самих и о природе наших воспоминаний.

Меня зовут Артур…

Current progress on mapping music to facial expression vectors. #StyleGAN2 #realtime Song: "Triggernometry" by Kraftamt, 2014 https://t.co/LX8wOgmTWq

Modeling 3D Shapes by Reinforcement Learning! We train agents that aim to mimic human modeling steps by self supervision; agents are rewarded by evaluating the the goodness of the final model :) Video: https://t.co/ZruRdWGNfT Paper: https://t.co/QX16DCRMct…

Dear friends, sharing more works for you in this heavy days. Machine Hallucinations - Nature Dreams using 46,474,696 photographic landscape memories of our Earth with machine intelligence. Vivaldi Four Seasons: Spring (La Primavera), Alana Youssefian & Voices…