This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Пакет моделей от Google в 1 пайплайн:
1. За моделирование отвечал Gemini 3 Pro.
2. Nano Banana Pro отвечает за рендеринг/стилизацию.
3. Veo 3.1 отвечает за видео/анимацию.
Пакет моделей от Google в 1 пайплайн:
1. За моделирование отвечал Gemini 3 Pro.
2. Nano Banana Pro отвечает за рендеринг/стилизацию.
3. Veo 3.1 отвечает за видео/анимацию.
🔥7⚡2🤗1
Forwarded from эйай ньюз
Mistral Large 3 — у нас есть DeepSeek дома
Архитектурно модель DeepSeek V3 с немного другим конфигом. Из преимуществ перед линейкой V3 — Mistral 3 мультимодальная, что редкость для открытых моделей такого размера (самое близкое что вспоминается — Qwen 3 VL). Ризонер варианта нет, базовая модель тягается на бенчах с Kimi K2 и DeepSeek V3.1.
Вместе с Large 3 компания выпустили новые Ministral — 14B, 8B и 3B. 14B лучше Qwen схожего размера, а вот 8B и 3B уступают Qwen 3 8B и 4B. Эти модели тоже умеют в мультимодальность и у них есть ризонинг варианты. Все четыре модели уже доступны по лицензии Apache 2.0.
Веса Large 3
Веса Ministral 3
Блогпост
@ai_newz
Архитектурно модель DeepSeek V3 с немного другим конфигом. Из преимуществ перед линейкой V3 — Mistral 3 мультимодальная, что редкость для открытых моделей такого размера (самое близкое что вспоминается — Qwen 3 VL). Ризонер варианта нет, базовая модель тягается на бенчах с Kimi K2 и DeepSeek V3.1.
Вместе с Large 3 компания выпустили новые Ministral — 14B, 8B и 3B. 14B лучше Qwen схожего размера, а вот 8B и 3B уступают Qwen 3 8B и 4B. Эти модели тоже умеют в мультимодальность и у них есть ризонинг варианты. Все четыре модели уже доступны по лицензии Apache 2.0.
Веса Large 3
Веса Ministral 3
Блогпост
@ai_newz
👍3⚡1💩1🤗1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
SamGeo v0.14.0
В этом выпуске реализована интерактивная сегментация изображений дистанционного зондирования с использованием SAM3 ⚡️⚡️⚡️
https://github.com/opengeos/segment-geospatial
SamGeo v0.14.0
В этом выпуске реализована интерактивная сегментация изображений дистанционного зондирования с использованием SAM3 ⚡️⚡️⚡️
https://github.com/opengeos/segment-geospatial
🔥5⚡2👍1
#unrealneural
Nano-cosistent-150k
Датасет для последовательного сохранения идентичности при редактировании изображений.
https://github.com/yejy53/Echo-4o
Nano-cosistent-150k
Датасет для последовательного сохранения идентичности при редактировании изображений.
https://github.com/yejy53/Echo-4o
❤2👍2⚡1
Forwarded from Ai molodca (Alexander Dobrokotov)
Разные полезности про 🍌 Нано Банану Про🍌
1. В Твиттер блоге Google Ai Studio вышла статья: "Полное руководство по Nano Banana Pro: 10 советов для профессионального создания ассетов". Чтобы вам не лезть в это проклятое место, перевел материал — ЗДЕСЬ. Картинки прилагаются.
2. На Гитхабе энтузиасты начали выкладывать разные сценарии использования Бананы Про, можно что-то подсмотреть для себя. Материал обновляемый. ЗДЕСЬ.
3. Обновил бота промтера для Бананы, теперь он выдает два промта — для обычной и прошки — ЗДЕСЬ.
🍌
1. В Твиттер блоге Google Ai Studio вышла статья: "Полное руководство по Nano Banana Pro: 10 советов для профессионального создания ассетов". Чтобы вам не лезть в это проклятое место, перевел материал — ЗДЕСЬ. Картинки прилагаются.
2. На Гитхабе энтузиасты начали выкладывать разные сценарии использования Бананы Про, можно что-то подсмотреть для себя. Материал обновляемый. ЗДЕСЬ.
3. Обновил бота промтера для Бананы, теперь он выдает два промта — для обычной и прошки — ЗДЕСЬ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍3🍌3⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Сравнение китайских моделей
Промпт:
Сравнение китайских моделей
Промпт:
Make a looping HTML animation of a small robot arm stacking objects in a pattern
👍2⚡1
#unrealneural
Text-to-speech для более 7000 языков ⚡️
https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan/
Text-to-speech для более 7000 языков ⚡️
https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan/
👍3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini 3 Deep Think
Только для подписки Ultra.
Не очень понимаю, почему не сделали 1-2 запроса в день для подписки Pro.
@cgevent
Только для подписки Ultra.
Не очень понимаю, почему не сделали 1-2 запроса в день для подписки Pro.
@cgevent
❤3⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Наше ИИ будущее все ближе и ближе ⚡️⚡️⚡️
«Китайская компания Unitree Robotics создала роботов, которые двигаются как профессиональные бойцы. G1 — 35 кг чистой координации 23 “сустава” позволяют ему делать боковое сальто с места — он стал первым гуманоидом, кто выполнил этот трюк. Демонстрирует стойки кунг-фу, выполняет подсечки с разворотом и удары ногами с вращением. Его толкают в спину — он моментально восстанавливает баланс за несколько широких шагов. R1 — младший брат-акробат Весит всего 25 кг, но его 26 продвинутых суставов превращают его в настоящего гимнаста. Делает сальто, ходит на руках, сбегает по склонам и выполняет приёмы восточных единоборств с пугающей плавностью. Как они учатся так быстро? Симулятор Nvidia Isaac — виртуальная среда, где роботы тренируются миллионы раз, прежде чем перенести навыки в реальный мир. Буквально как в “Матрице”. 3D-лидары и мультимодальный ИИ позволяют им видеть окружение и реагировать в реальном времени. Самое безумное G1 стоит $16,000 — как подержанная машина. В мае 2025 уже прошёл первый турнир по кикбоксингу между роботами. Будущее не приближается.»
Наше ИИ будущее все ближе и ближе ⚡️⚡️⚡️
«Китайская компания Unitree Robotics создала роботов, которые двигаются как профессиональные бойцы. G1 — 35 кг чистой координации 23 “сустава” позволяют ему делать боковое сальто с места — он стал первым гуманоидом, кто выполнил этот трюк. Демонстрирует стойки кунг-фу, выполняет подсечки с разворотом и удары ногами с вращением. Его толкают в спину — он моментально восстанавливает баланс за несколько широких шагов. R1 — младший брат-акробат Весит всего 25 кг, но его 26 продвинутых суставов превращают его в настоящего гимнаста. Делает сальто, ходит на руках, сбегает по склонам и выполняет приёмы восточных единоборств с пугающей плавностью. Как они учатся так быстро? Симулятор Nvidia Isaac — виртуальная среда, где роботы тренируются миллионы раз, прежде чем перенести навыки в реальный мир. Буквально как в “Матрице”. 3D-лидары и мультимодальный ИИ позволяют им видеть окружение и реагировать в реальном времени. Самое безумное G1 стоит $16,000 — как подержанная машина. В мае 2025 уже прошёл первый турнир по кикбоксингу между роботами. Будущее не приближается.»
❤3🤗3⚡1🔥1
Forwarded from Неискусственный интеллект (Ruslan Dz)
Яндекс в каждой статье на Хабре: их ИИ попробует объяснить любой фрагмент кода
Пока мы спали, на Хабре произошла тихая, но значимая интеграция. Теперь в статьях под каждым блоком кода есть кнопка «Объяснить код с SourceCraft», которая запускает ИИ-ассистент от Яндекса.
Функция, как отмечают на самой платформе, создана в первую очередь для помощи начинающим программистам и специалистам, которые сталкиваются с незнакомым языком. Она позволяет мгновенно получить пояснения, не отвлекая авторов и не покидая страницу. Для более глубокого анализа есть возможность перейти в расширенный режим.
Хотя, кмк, интеграция на Хабре — больше, чем просто фича. Яндекс захватывает точку входа в лице аудитории из миллионов разработчиков, одновременно пробуя доказать состоятельность своего ИИ-копайлота.
@anti_agi
Пока мы спали, на Хабре произошла тихая, но значимая интеграция. Теперь в статьях под каждым блоком кода есть кнопка «Объяснить код с SourceCraft», которая запускает ИИ-ассистент от Яндекса.
Функция, как отмечают на самой платформе, создана в первую очередь для помощи начинающим программистам и специалистам, которые сталкиваются с незнакомым языком. Она позволяет мгновенно получить пояснения, не отвлекая авторов и не покидая страницу. Для более глубокого анализа есть возможность перейти в расширенный режим.
Хотя, кмк, интеграция на Хабре — больше, чем просто фича. Яндекс захватывает точку входа в лице аудитории из миллионов разработчиков, одновременно пробуя доказать состоятельность своего ИИ-копайлота.
@anti_agi
👍5❤2⚡1👎1🥰1
#unrealneural
Nexus Campus
Интерактивный цифровой двойник здания с помощью Gemini 3.0
Промпт в комментариях, накидайте ⚡️
Nexus Campus
Интерактивный цифровой двойник здания с помощью Gemini 3.0
Промпт в комментариях, накидайте ⚡️
⚡8👍2🔥2
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
🚀 Google представила Titans + MIRAS - новую архитектуру, которая даёт ИИ долговременную память 🧠
Теперь модель может обновлять свои знания прямо во время инференса, а не только при обучении.
Что делает Titans важным:
• Классические Transformer-модели хорошо работают с коротким контекстом, но резко дорожают по вычислениям при его увеличении.
• Альтернативы вроде RNN и state-space экономят ресурсы, но теряют детали при сжатии информации.
• Titans предлагает гибрид: краткосрочная память через attention плюс глубокая нейронная память, которая обновляется «на лету» и запоминает только действительно новое.
Как работает память:
Модель записывает в память только те данные, которые оказались неожиданными.
Это помогает:
✔ фильтровать шум
✔ хранить не весь текст, а смысл
✔ удерживать контекст больше 2 миллионов токенов
✔ сохранять линейную скорость обработки
Практические результаты:
- Улучшение reasoning
- Сильные результаты на задачах длинного контекста
- Более устойчивое качество по сравнению с продвинутыми Transformer-подходами
Итог: Titans + MIRAS — это шаг к ИИ, который не просто держит окно контекста, а умеет помнить, забывать и учиться прямо в процессе генерации.
📌 Статья: https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/
📌Видео: https://www.youtube.com/watch?v=mI6mv2c7RK0
@vistehno
Теперь модель может обновлять свои знания прямо во время инференса, а не только при обучении.
Что делает Titans важным:
• Классические Transformer-модели хорошо работают с коротким контекстом, но резко дорожают по вычислениям при его увеличении.
• Альтернативы вроде RNN и state-space экономят ресурсы, но теряют детали при сжатии информации.
• Titans предлагает гибрид: краткосрочная память через attention плюс глубокая нейронная память, которая обновляется «на лету» и запоминает только действительно новое.
Как работает память:
Модель записывает в память только те данные, которые оказались неожиданными.
Это помогает:
✔ фильтровать шум
✔ хранить не весь текст, а смысл
✔ удерживать контекст больше 2 миллионов токенов
✔ сохранять линейную скорость обработки
Практические результаты:
- Улучшение reasoning
- Сильные результаты на задачах длинного контекста
- Более устойчивое качество по сравнению с продвинутыми Transformer-подходами
Итог: Titans + MIRAS — это шаг к ИИ, который не просто держит окно контекста, а умеет помнить, забывать и учиться прямо в процессе генерации.
📌 Статья: https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/
📌Видео: https://www.youtube.com/watch?v=mI6mv2c7RK0
@vistehno
👍4🤔2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
ExA-SPIM для изучения мозга 🤯
Используя технологию, изначально разработанную для обнаружения дефектов в производстве электроники, микроскоп «ExA-SPIM» позволяет ученым рассматривать отдельные нейроны и их связи в контексте всего мозга мыши.
ExA-SPIM для изучения мозга 🤯
Используя технологию, изначально разработанную для обнаружения дефектов в производстве электроники, микроскоп «ExA-SPIM» позволяет ученым рассматривать отдельные нейроны и их связи в контексте всего мозга мыши.
👍2❤1🔥1