#unrealneural

Нейрон пытается соединиться с другими нейронами

#unrealneural
У растений нет нервов. Но когда они ранены, они посылают электрический сигнал «SOS», который выглядит очень знакомо.

Если лист надрезать или откусить, из поврежденных клеток высвобождается глутамат (та же аминокислота, которая действует как нейромедиатор у людей).
В растениях этот глутамат активирует ряд рецепторов, управляемых глутаматом, вызывая быструю волну кальция, которая распространяется по стеблю и листьям.

Это не боль. Это не сознание.
Но это сигнал опасности, действующий на большом расстоянии.

А дальше происходит то, что можно назвать биологией в лучшем виде:

- Далекие листья усиливают свою защиту
- Включаются гены защиты и восстановления
- Химические процессы изменяются, способствуя заживлению тканей и предотвращению будущих повреждений

Люди используют глутамат для связи между нейронами.
Растения используют его для связи между клетками и тканями.
Две совершенно разные системы, в обеих одна молекула играет роль посланника.

Напоминание о том, что живые существа часто решают проблемы выживания, используя одни и те же биохимические инструменты… даже если эволюция направляет их по совершенно разным путям.

Андрей Карпаты: «Люди не понимают, что животный интеллект – это всего одна точка в пространстве интеллектов»

В X случился очередной интересный питч от Андрея Карпаты на тему разницы между животным и искусственным интеллектом. Подготовили краткий перевод:

Люди плохо осознают, что пространство форм интеллекта огромно, а животный интеллект – лишь одна точка в нем, возникшая из очень специфического типа оптимизации. Интеллект LLM формируется принципиально иначе.

Животный интеллект оптимизирован под выживание: непрерывное «я», самосохранение, сильные инстинкты (страх, агрессия, воспроизводство), сложные социальные взаимодействия и способность к исследованию мира. Он формируется в многозадачной и враждебной среде, где любая ошибка может стоить жизни – отсюда его общность.

LLM, напротив, оптимизируются под статистическое моделирование текста, дообучаются на задачах с подкреплением и отбираются через метрики вовлечённости. Их базовое поведение – это имитация и угадывание шаблонов, а не выживание. Они стремятся понравиться пользователю, а не выжить в мире, поэтому их интеллект более неровный и зависит от данных и задач.

Различаются и субстрат (мозг vs трансформер), и обучение (эволюция vs SGD/RL), и режим существования (непрерывное живое существо vs модель, которая включается и выключается).

Главное отличие – оптимизационное давление: животные – продукт биологической эволюции, LLM – продукт коммерческой. Это не выживание в джунглях, а «реши задачу и получи апвоут».

LLM – наш первый неживотный интеллект. И те, кто продолжает мыслить по биологической аналогии, будут неверно понимать его природу и будущее.

#unrealneural
Sam 3d

Вот такой тест этой модели увидел в интернете сегодня

#unrealneural
Тестирую Sam 3d

Поздравляем Сергея Эдуардовича Гордеева с Днем Рождения 🤗🤗🤗 Благодаря таким Лидерам отрасль двигается в инновации ⚡️⚡️ ⚡️В том числе в виде Лабораторий ИИ ⚡️⚡️⚡️