#unrealneural
Новый интерфейс для arXiv

Сейчас очень много научных открытий, нужны более совершенные инструменты работы с ними и поиска
https://papiers.ai/

#unrealneural

Нейроморфное зрение с оптическими синапсами

Современные системы машинного зрения работают по принципу фон Неймана: свет улавливается датчиком, оцифровывается, отправляется в память и затем обрабатывается вычислительным устройством. Основная проблема - энергозатраты на перемещение данных, особенно в периферийных устройствах. Биология решает это иначе: в сетчатке восприятие и вычисления переплетены с самого начала.

Юйчэнь Ли и соавторы создали единое устройство, которое одновременно детектирует свет и выполняет синаптические вычисления. Регулируя параметры импульсов, оно имитирует кратко- и долговременную память, обучение–забывание и ассоциативное обучение.

Устройство различает цвета по длине волны; массив 3×5 извлекает паттерны без отдельных сенсоров. На основе нелинейного отклика построена система оптического резервуара, распознающая лица с точностью 91% при шуме 48%. Сенсоры, память и вычисления совмещены — передача данных не нужна.

Работа показывает путь к интегрированному ИИ-зрению, где камеры становятся вычислительными субстратами.

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.5c04461

#unrealneural #нейроутро
Архитектурная Ии нейрокрасота

#unrealneural
Публикация от Sakana AI, решил выложить переведенный оригинал без искажений ⚡️⚡️⚡️

“GPT-5 на Sudoku-Bench 🧩

С момента выхода Sudoku-Bench в мае 2025 года, когда ни один LLM не мог решить классическую головоломку 9x9, мы оценивали новейшее поколение моделей. GPT-5 теперь возглавляет наш список лидеров с 33% решённых головоломок — примерно в два раза больше, чем у предыдущего лидера — и является первым LLM, который мы протестировали для решения варианта судоку 9x9.

Однако, поскольку 67% гораздо более сложных головоломок остаются нерешёнными, Sudoku-Bench продолжает представлять серьёзную проблему для ИИ-логики. Современные варианты судоку требуют от моделей сначала понимания новых наборов правил посредством метаанализа, а затем поддержания глобальной согласованности на протяжении длинных цепочек рассуждений. Наши эксперименты с тонкой настройкой GRPO на Qwen2.5-7b и «Клонированием мыслей» (тренировкой на основе экспертного человеческого мышления из Cracking the Cryptic) показывают, что существующие подходы всё ещё испытывают трудности с пространственным мышлением и творческими «проблемными» точками, которые люди-решатели используют естественным образом. Мы считаем, что для решения нашего бенчмарка необходимы новые подходы.

Эти результаты подчеркивают сохраняющиеся пробелы между решением вычислительных задач и мышлением, свойственным человеку, особенно в задачах, требующих интегрированной математической логики, пространственного восприятия и творческого подхода.”

https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/

#unrealneural

ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-LoRA от NVIDIA

https://huggingface.co/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-Lora

#unrealneural #флуд
Не удержался и решил выложить актуалочку 😃😃😃

#unrealneural #нейроутро
Немного утренней ИИ архитектуры

#unrealneural
Модель MotionStream позволяет управлять движением в реальном времени. Это похоже на следующий шаг развития этого направления ⚡️⚡️⚡️

Продолжаю делиться демонстрациями на работы⚡️⚡️⚡️

#unrealneural

Gemini 3.0 и чудесная анимация в SVG ⏰

#unrealneural
Krea nodes
Вот и в Krea.ai скоро появится инструмент low code сборки рабочих сценариев, который поможет объединить разные модели в один процесс ⚡️⚡️⚡️
Выглядит круто и мощно 🔥🔥🔥

#unrealneural
Вайб-кодинг веб дизайна от Gemini 3.0 ⚡️⚡️⚡️

prompt: make a swiss design inspired website