#unrealneural
Публикация от Sakana AI, решил выложить переведенный оригинал без искажений ⚡️⚡️⚡️

“GPT-5 на Sudoku-Bench 🧩

С момента выхода Sudoku-Bench в мае 2025 года, когда ни один LLM не мог решить классическую головоломку 9x9, мы оценивали новейшее поколение моделей. GPT-5 теперь возглавляет наш список лидеров с 33% решённых головоломок — примерно в два раза больше, чем у предыдущего лидера — и является первым LLM, который мы протестировали для решения варианта судоку 9x9.

Однако, поскольку 67% гораздо более сложных головоломок остаются нерешёнными, Sudoku-Bench продолжает представлять серьёзную проблему для ИИ-логики. Современные варианты судоку требуют от моделей сначала понимания новых наборов правил посредством метаанализа, а затем поддержания глобальной согласованности на протяжении длинных цепочек рассуждений. Наши эксперименты с тонкой настройкой GRPO на Qwen2.5-7b и «Клонированием мыслей» (тренировкой на основе экспертного человеческого мышления из Cracking the Cryptic) показывают, что существующие подходы всё ещё испытывают трудности с пространственным мышлением и творческими «проблемными» точками, которые люди-решатели используют естественным образом. Мы считаем, что для решения нашего бенчмарка необходимы новые подходы.

Эти результаты подчеркивают сохраняющиеся пробелы между решением вычислительных задач и мышлением, свойственным человеку, особенно в задачах, требующих интегрированной математической логики, пространственного восприятия и творческого подхода.”

https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/

#unrealneural

ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-LoRA от NVIDIA

https://huggingface.co/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-Lora

#unrealneural #флуд
Не удержался и решил выложить актуалочку 😃😃😃

#unrealneural #нейроутро
Немного утренней ИИ архитектуры

#unrealneural
Модель MotionStream позволяет управлять движением в реальном времени. Это похоже на следующий шаг развития этого направления ⚡️⚡️⚡️

Продолжаю делиться демонстрациями на работы⚡️⚡️⚡️

Подобный функционал есть в Krea.ai но с ним достаточно сложно работать, много багов, зависания, + это использование облачных ресурсов. С этой моделью можно будет работать локально, и создатель уже показывал классный инструмент, где на основе моделей StyleGAN2 давали возможность управления элементами на изображении InstantDrag, похожий на DragGAN

OpenAI выпустили GPT-5.1

В обновленную линейку вошли две модели: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking.

Instant – это версия для любителей теплых разговоров. После выхода пятерки огромная масса людей жаловалась на то, что модель стала холодной и «бездушной» и ностальгировали по GPT-4o. Вот OpenAI и добавили в GPT-5 щепотку ванильности. Теперь система лучше шутит, проще воспринимается, но может отвечать и более сдержанно, если это нужно пользователю.

Thinking – это прокачанный ризонинг. Говорят, модель стала заметно лучше справляться с инструкциями и адаптироваться под сложность вопроса: быстро отвечает на простые и думает еще дольше над сложными (см график).

Старые модели еще три месяца будут доступны в разделе легаси. Новые раскатывают, как обычно, сначала на всех платных юзеров, потом на остальных.

openai.com/index/gpt-5-1/

#unrealneural

Gemini 3.0 и чудесная анимация в SVG ⏰

#unrealneural
Krea nodes
Вот и в Krea.ai скоро появится инструмент low code сборки рабочих сценариев, который поможет объединить разные модели в один процесс ⚡️⚡️⚡️
Выглядит круто и мощно 🔥🔥🔥

Понравилось новое эссе знаменитой Фей-Фей Ли о пространственном интеллекте

Пространственный интеллект – это как раз то, чего, по мнению ученой, так не хватает современным LLM. Да, они хорошо работают с текстом, но spatial intelligence – это следующий шаг. Это про способность воспринимать, понимать, рассуждать о пространстве, объектах, движении и взаимодействии предметов.

Ли пишет, что именно связка восприятие-действие (perception + action) с самого начала эволюции лежала в основе интеллекта у живых существ. Другими словами, это база, без которой настоящий интеллект существовать не может.

В общем, пока у нас не появятся реально качественные world models (привет Лекуну!), AGI нам не видать. А «реально качественные» – это значит обладающие следующими свойствами:

1. Генеративность. Модель должна уметь создавать целые связные и правдоподобные с точки зрения физики сцены или миры.

2. Мультимодальность. Тут все понятно.

3. Интерактивность. Это должен быть не пассивный генератор, а модель, которая изменяет состояние мира и может предсказать последствия, если агент совершает какое-то действие.

По описанию напоминает Genie. И да, это и должно быть что-то подобное, но все-таки концептуально более продуманное и точное. Ли пишет, что сейчас на достаточном уровне не решена даже сама постановка задачи: это должно быть что-то универсальное, типа предсказания следующего токена, но для пространства.

Почитать полностью советуем тут