Forwarded from Наука, Техника и нейровайб
Google бросает вызов Photoshop: новая модель nano-banana для генерации и редактирования изображений в два клика меняет правила игры.
Это лучший инструмент для редактирования по текстовым запросам. Что умеет:
— Сохраняет стиль, внешность и персонажей лучше любой другой нейросети;
— Удаляет фон, добавляет объекты и меняет освещение за минуту;
— Создаёт изображения высочайшего качества;
— Точно следует заданным промптам.
Юзать можно БЕСПЛАТНО c — здесь.
Это лучший инструмент для редактирования по текстовым запросам. Что умеет:
— Сохраняет стиль, внешность и персонажей лучше любой другой нейросети;
— Удаляет фон, добавляет объекты и меняет освещение за минуту;
— Создаёт изображения высочайшего качества;
— Точно следует заданным промптам.
Юзать можно БЕСПЛАТНО c — здесь.
❤5🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Brainchop
Инструмент с открытым исходным кодом для 3D-сегментации МРТ в вашем браузере с использованием облегченной модели глубокого обучения. Загрузите свой МРТ в формате NIfTI для анализа.
https://brainchop.org/
https://github.com/neuroneural/brainchop
Brainchop
Инструмент с открытым исходным кодом для 3D-сегментации МРТ в вашем браузере с использованием облегченной модели глубокого обучения. Загрузите свой МРТ в формате NIfTI для анализа.
https://brainchop.org/
https://github.com/neuroneural/brainchop
👍3❤🔥1❤1⚡1
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
У нас сегодня интересный гость в рамках записи подкаста: #Лабораториявдохновения
Скоро опубликуем на наших каналах.
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube
Скоро опубликуем на наших каналах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡5🤗3🔥2
#unrealneural
Вышла моя статья-размышления:
"Архитектура в эпоху ИИ: как технологии меняют понимание пространства"
https://hi-tech.mail.ru/review/132528-arhitektura-v-epohu-ii-kak-tehnologii-menyayut-ponimanie-prostranstva/
Пишите обратную связь в комментариях
Вышла моя статья-размышления:
"Архитектура в эпоху ИИ: как технологии меняют понимание пространства"
https://hi-tech.mail.ru/review/132528-arhitektura-v-epohu-ii-kak-tehnologii-menyayut-ponimanie-prostranstva/
Пишите обратную связь в комментариях
❤11👍7⚡5
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
6 месяцев назад, CEO антропика говорил, что 90% кода будет писаться LLM уже через 6 месяцев
Кажется, не получилось, ждем новых предсказаний☕️
Источник
Кажется, не получилось, ждем новых предсказаний
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
VoxHammer от Tencent и Бэйханского университета
Не требующий обучения метод точного и последовательного 3D-редактирования, работающий непосредственно в исходном скрытом 3D-пространстве.
Он гарантирует, что неотредактированные области останутся идеальными, а новые изменения будут легко интегрированы.
https://huggingface.co/papers/2508.19247
VoxHammer от Tencent и Бэйханского университета
Не требующий обучения метод точного и последовательного 3D-редактирования, работающий непосредственно в исходном скрытом 3D-пространстве.
Он гарантирует, что неотредактированные области останутся идеальными, а новые изменения будут легко интегрированы.
https://huggingface.co/papers/2508.19247
👍3⚡1❤1
Forwarded from Вайб-кодинг по Чуйкову | ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В этом году я пропустил ИТ-Пикник, но смог внести свою небольшую лепту в это мероприятие - завайбкодил 2D игру для стенда Т-Банка.
Суть игры - продержаться 40 секунд, уворачиваясь от машин, и собрать как можно больше бонусов.
Заказ был срочный, сроки поджимали, дизайн полностью закончили и утвердили кажется дня за 3 до мероприятия.
Пока готовился дизайн, я пробовал разные подходы и инструменты. Начал с harvi.pro, он сделал крутую 3D-версию. Но потом выяснилось что нужно именно 2D. С 2D у меня в Харви не особо получилось, там пока нет возможности загружать ассеты в качестве ресурсов, а также в качестве дополнительного контекста для модели.
Тут я вспомнил как на презентации GPT-5 показывали как она кодит игры, и я решил попробовать. Тут еще оказалось, Cursor дал неделю бесплатного тест-драйва GPT-5. Как раз вовремя.
Я подготовил достаточно подробный промпт, со всеми деталями, уделил ему больше 20 минут (как советовали в курсе от Anthropic). Выбрал в Cursor GPT-5 и режим «Max», чтоб прям как в презентации было.
GPT-5 сделал неплохой бойлерплейт на базе Vite, React, TypeScript, но пришлось множественными итерациями дорабатывать все расстояния и размеры элементов игры, а потом когда дизайн был готов, подстраивать под сетку фона.
Когда вся механика и дизайн были готовы, нужно было добавить в игру управление с помощью USB-контроллеров (3 кнопки на полу). Ни разу этого раньше не делал, но в несколько итераций и тестов GPT-5 сделал все за меня. К слову, теперь я знаю как к браузеру подключить USB-контроллеры.
Последний раз я брал заказы на разработку в году 19-20, когда не было GenAI, а был только коронавирус, и честно, работать с помощью вайб-кодинга отдельное удовольствие!
Вообще все это происходило в отпуске, в дороге, раздавал интернет с телефона и в пути кодил. Последние правки вносил уже в поезде, пока связь совсем не пропала.
После отпуска планирую плотно заняться направлением VCC Education и VCC Agency, готов взять 5 менти и еще несколько таких заказов.
🎚️ @vibe_coding_channel
🎚️ @vibe_coding_community
Суть игры - продержаться 40 секунд, уворачиваясь от машин, и собрать как можно больше бонусов.
Заказ был срочный, сроки поджимали, дизайн полностью закончили и утвердили кажется дня за 3 до мероприятия.
Пока готовился дизайн, я пробовал разные подходы и инструменты. Начал с harvi.pro, он сделал крутую 3D-версию. Но потом выяснилось что нужно именно 2D. С 2D у меня в Харви не особо получилось, там пока нет возможности загружать ассеты в качестве ресурсов, а также в качестве дополнительного контекста для модели.
Тут я вспомнил как на презентации GPT-5 показывали как она кодит игры, и я решил попробовать. Тут еще оказалось, Cursor дал неделю бесплатного тест-драйва GPT-5. Как раз вовремя.
Я подготовил достаточно подробный промпт, со всеми деталями, уделил ему больше 20 минут (как советовали в курсе от Anthropic). Выбрал в Cursor GPT-5 и режим «Max», чтоб прям как в презентации было.
GPT-5 сделал неплохой бойлерплейт на базе Vite, React, TypeScript, но пришлось множественными итерациями дорабатывать все расстояния и размеры элементов игры, а потом когда дизайн был готов, подстраивать под сетку фона.
Когда вся механика и дизайн были готовы, нужно было добавить в игру управление с помощью USB-контроллеров (3 кнопки на полу). Ни разу этого раньше не делал, но в несколько итераций и тестов GPT-5 сделал все за меня. К слову, теперь я знаю как к браузеру подключить USB-контроллеры.
Последний раз я брал заказы на разработку в году 19-20, когда не было GenAI, а был только коронавирус, и честно, работать с помощью вайб-кодинга отдельное удовольствие!
Вообще все это происходило в отпуске, в дороге, раздавал интернет с телефона и в пути кодил. Последние правки вносил уже в поезде, пока связь совсем не пропала.
После отпуска планирую плотно заняться направлением VCC Education и VCC Agency, готов взять 5 менти и еще несколько таких заказов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3⚡1
#unrealneural
Drawing2CAD
Transformer, преобразующая векторные чертежи (SVG) в последовательность DeepCAD. Использование векторных данных вместо растровых (изображений) повышает точность примерно на 7%.
https://github.com/lllssc/Drawing2CAD
Drawing2CAD
Transformer, преобразующая векторные чертежи (SVG) в последовательность DeepCAD. Использование векторных данных вместо растровых (изображений) повышает точность примерно на 7%.
https://github.com/lllssc/Drawing2CAD
👍3⚡1❤🔥1🔥1
Forwarded from Институт AIRI
Запускаем рубрику #best_papers, в которой мы будем делиться статьями, отмеченными особым статусом на различных конференциях ⤵️
Сегодня рассказываем про статьи с ACL 2025, соавтором которых выступил руководитель группы «Вычислительная семантика» AIRI и руководитель группы NLP в Сколтехе Александр Панченко:
⚫️ Статус Best Resource Paper получила статья BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages. В ней представлен новый датасет с аннотациями эмоций на 28 различных языках.
⚫️ В рамках воркшопа SemEval-2025 конференции ACL статус Best Task Award выиграла статья SemEval-2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection. Её авторы представили задачу по распознаванию эмоций по тексту, охватывающую более 30 языков из семи различных языковых семей.
Сегодня все лайки — поздравления авторам!
Сегодня рассказываем про статьи с ACL 2025, соавтором которых выступил руководитель группы «Вычислительная семантика» AIRI и руководитель группы NLP в Сколтехе Александр Панченко:
Сегодня все лайки — поздравления авторам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3⚡1
#unrealneural
SAT-SKYLINES
Создание 3D mesh зданий по спутниковым снимкам + грубая геометрия. Cities: Skylines в качестве набора данных.
https://arxiv.org/abs/2508.18531
SAT-SKYLINES
Создание 3D mesh зданий по спутниковым снимкам + грубая геометрия. Cities: Skylines в качестве набора данных.
https://arxiv.org/abs/2508.18531
👍7⚡2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MatchAnything — это мощный фреймворк, который позволяет сопоставлять ключевые точки между сильно различающимися и даже искаженными изображениями, такими как вид карты iPhone и аэрофотоснимки Google или тепловизионные и дневные изображения.
MatchAnything — это мощный фреймворк, который позволяет сопоставлять ключевые точки между сильно различающимися и даже искаженными изображениями, такими как вид карты iPhone и аэрофотоснимки Google или тепловизионные и дневные изображения.
👍2🔥1
#unrealneural
Как новый эволюционный алгоритм Sakana AI создает мощные модели ИИ без дорогостоящего переобучения
Статья посвящена новому эволюционному алгоритму Model Merging of Natural Niches (M2N2), разработанному японской лабораторией Sakana AI. Этот метод позволяет улучшать возможности ИИ-моделей без дорогостоящего переобучения или тонкой настройки. M2N2 объединяет параметры нескольких специализированных моделей в одну, более мощную, сохраняя их сильные стороны. Алгоритм подходит для разных типов моделей, включая большие языковые модели (LLM) и генераторы изображений.
https://venturebeat.com/ai/how-sakana-ais-new-evolutionary-algorithm-builds-powerful-ai-models-without-expensive-retraining/
Как новый эволюционный алгоритм Sakana AI создает мощные модели ИИ без дорогостоящего переобучения
Статья посвящена новому эволюционному алгоритму Model Merging of Natural Niches (M2N2), разработанному японской лабораторией Sakana AI. Этот метод позволяет улучшать возможности ИИ-моделей без дорогостоящего переобучения или тонкой настройки. M2N2 объединяет параметры нескольких специализированных моделей в одну, более мощную, сохраняя их сильные стороны. Алгоритм подходит для разных типов моделей, включая большие языковые модели (LLM) и генераторы изображений.
https://venturebeat.com/ai/how-sakana-ais-new-evolutionary-algorithm-builds-powerful-ai-models-without-expensive-retraining/
👍2❤1🔥1