Появился новый бенчмарк, который оценивает способность ИИ предсказывать будущее – Prophet Arena

Идея очень крутая. Во-первых, это в целом довольно занятный способ оценивать способности моделей. Тут тебе и вероятностное мышление, и стратегическое, и критическое, и способность улавливать причинно-следственные связи и закономерности.

Во-вторых, с точки зрения бенчмаркинга это прямо идеальный сетап. Такой тест не перенасыщается (потому что в мире что-то происходит постоянно), а еще тут совсем нет возможности лика данных: для предсказаний специально используются еще не произошедшие события.

Работает это так: агенты сами собирают новостной контекст и анализируют данные в Интернете, а затем на основе всего найденного выдвигают свои прогнозы.

Ну и как только событие случается в реальном мире, подсчитываются метрики. Две основные – это реальный средний доход от ставок на событие и обычная статистическая точность Брайера.

Пока лидерборд такой:
3 место – Gemini 2.5 Pro
2 место – o3
1 место – GPT-5
(Ну и гран-при – Симпсоны)

А по средней доходности, кстати, пока лидирует o3-mini. Интересно, что многие модели склонны демонстрировать какие-то определенные личностные байесы. Например, кто-то постоянно принимает более консервативные решения, а кто-то более рисковые.

Лидерборд полностью и актуальные ставки моделек на разные события (в том числе на спорт, естественно) смотрите тут: www.prophetarena.co/

#unrealneural
VGGT — это новый подход к 3D, и он получил премию CVPR 2025 за лучшую работу.

Но из-за глобального внимания (global attention) его сложность растет квадратично с количеством изображений, поэтому вы не сможете скормить ему много изображений.
https://vgg-t.github.io/

#unrealneural
От простых набросков до 3D-интерьеров с помощью Qwen-Image-Edit
Выглядит очень хорошо 👍
https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit