AI LAB | Лаборатория ИИ
1.68K subscribers
598 photos
425 videos
23 files
874 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
💡 Видео с Просвета!

Как ПИК экспериментирует с ИИ в архитектуре — инсайты от первого лица

На BIM Просвете 22 июля Артур Ишмаев рассказал, как работает лаборатория искусственного интеллекта в ПИК — и почему им дали полную свободу, отделив от стандартной разработки.

Это не просто про «мы внедрили ИИ». Это — про поиск нового языка проектирования, в котором черновики, ошибки и даже недостроенные проекты становятся ценными данными.

Что в видео:
— Зачем ПИК создали отдельную ИИ-лабораторию и как она работает;
— Как open-source модели применяются к генерации массинга, планировок и BIM;
— Почему логи действий проектировщиков — это золото для обучения ассистентов;
— Где LLM оказываются эффективнее специализированных моделей;
— Как можно создавать собственные датасеты и зачем это нужно всей индустрии.

🤌🏼 Три сильные мысли от Артура:

«Цель цифровизации не в том, чтобы внедрять технологии — а в том, чтобы они становились естественным продолжением архитектуры.»

«Каждый проект, даже нереализованный, — это источник данных. Мы должны уметь фиксировать процесс, а не только результат.»

«LLM, даже без обучения, уже понимают, где север, сколько этажей, и как выглядит двор. Это фундамент для ассистентов нового поколения.»


🚨 Важно!
- Смотрите видео до конца
- Ставьте сердце
- Пишите вопросы в комментариях

➡️ Cмотреть на 💙 ВКонтакте | 📺 YoyTube | 📺 Rutube | 📝 Дзене
➡️ Смотреть презентацию
➡️ Подписаться на канал Артура

🟡Стать партнёром BIM Просвета


#BIMПросвет #BIMSupport #AI #AIBIM #ИИ #ИИТИМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1033👍1🏆1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#эксперименты #AILAB #ЛабораторияИИ
Продолжаем изучать взаимодействие Revit и модели ИИ.
Тестируем самописный MCP для Revit в связке с LLM через API.
Основная модель - gemini 2.5 flash.
5🔥32
Forwarded from Нейросеть
В грядущей GPT-5 отдельный упор будет сделан на геймдев

На бенчмарк-платформе LMArena заметили некую модель Zenith. Разрабы и все, кто приближен к ИИ, открыто говорят, что это кодовое название для GPT-5. Первые тесты взрывают мозг:
LLM по ОДНОМУ (!) запросу способна сгенерить рабочий клон Minecraft или Doom с физикой, текстурами и звуками.


Гейм-девелоперы, мышка и клавиатура вам теперь нужны только для промптов.
4🔥42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
PDT: преобразование облака точек с помощью моделей диффузии

В то время как модели авторегрессии широко применяются для прогнозирования структур, модели диффузии также могут раскрывать структуры высокого уровня путем преобразования облака точек.

https://shanemankiw.github.io/PDT/
👍4🔥21
Forwarded from Институт AIRI
AIRI на WAIC 2025 в Шанхае ⤵️

Иван Оселедец, Андрей Кузнецов, Пэни Ли, Константин Яковлев, Евгений Бурнаев и Семен Буденный выступили на сессии международной конференции AI Journey и приняли участие в форсайт-сессии AI Horizons на крупнейшей AI-конференции Восточной Азии — WAIC 2025. На ней российские и китайские эксперты обсудили, куда движутся генеративные модели, как искусственный интеллект меняет бизнес и какие вызовы ждут индустрию.

На конференции исследователи AIRI показали разработки: от медицинских AI-помощников до модели Vintix и проекта CADrille для 3D-восстановления промышленных деталей.

На фотографиях — атмосфера мероприятия в Китае 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42👍2😐1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
PolyDiff
Диффузия 3D-полигонов
Выглядит нереально нейронно!

PolyDiff — это инновационная диффузионная модель, которая напрямую создаёт реалистичные и разнообразные 3D-полигональные сетки, работая с геометрией вершин и топологией граней. Используя трансформерную сеть для денойзинга, она постепенно восстанавливает зашумлённые треугольные грани, генерируя высококачественные сетки для 3D объектов .

https://arxiv.org/abs/2312.11417
5🔥4👍3
#Статья: «Привет, ChatGPT, закончи этот дом…»

Спойлер: не закончит. Максимум, посчитает бетон и напишет имейл в вежливом тоне.

👉 Согласно свежему отчёту Microsoft, Ручной труд, самый «AI-устойчивый». Анализ ОЭСР 2024 показывает: профессии, опирающиеся на физические навыки и силу (строители, рабочие, монтажники), имеют низкую экспозицию к ИИ.

Я последние пару лет пишу скрипты, пушу фасады в Revit одним кликом, собираю MCP-ботов, который понимает «поставь виды на листы» без танцев с бубном.

🗺Но каждый раз, выезжая на объект или открывая чертежи с живой геодезией, ловлю одно и то же ощущение: ближайшее будущее, это каска + айпад.

ИИ съедает рутину: чертежи, спецификации, проверка параметров, всё, что можно описать алгоритмом, улетает в скрипты.

🫥Физика, контекст и ответственность остаются у людей: на стройке нет Ctrl+Z. Ошибся, бетон застыл, каменщик ушёл, заказчик недоволен.

Но, надо осознавать, что победит тот, кто автоматизирует своё ремесло быстрее, чем ремесло автоматизирует его.


🧘‍♀️AI сильнее бьёт по когнитивным офисным задачам. Brookings в 2024-м оценили: более 30% работников могут столкнуться с тем, что половина их задач будет «потревожена» генеративным ИИ, в основном это средне- и высокооплачиваемые «умственные» роли.

Но эффект, в первую очередь дополнение, а не замена. Исследование MIT Sloan (март 2025) подчёркивает: ИИ чаще дополняет людей, чем вытесняет их.

Похожий вывод сделал и Anthropic, изучив 1 млн взаимодействий: ИИ автоматизировал/усилил около 25% задач к концу 2024 года, причём «усиление» преобладает.

😞Гибридная модель выигрывает: мы не «заменяем профессию», мы меняем распределение усилий. 80% рутины в автоматизацию, 20% на мозг и решение. Цель, увеличение объема качественно выполненных задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
64🔥2👍1
#unrealneural
Машинное обучение (ML) в медицине: обзор, приложения и проблемы

https://www.mdpi.com/2227-7390/9/22/2970
2👍21